flux

flux は何をしますか？

FLUX画像ツールスキル — 適切なバリアントとライセンスを選択し、シーンを指示し、リファレンスを固定して編集（再生成の代わりに）、慎重に評価し、公開前にラベルを付けます。エージェントがプロンプトを作成し（接続されていればAPIを呼び出すことも可能）、人間がすべての画像を判断し、WoopSocialが公開します。（tools/integrations/flux.md が同梱されています。）

基本理念：制御こそが製品であり、ライセンスこそが罠である

2026年におけるFLUXの優位性は、品質だけではなく「制御」にあります。すなわち、マルチリファレンスによる一貫性（1回の呼び出しで最大約8～10枚の画像を生成 — ファインチューニングなしでキャンペーン全体で一貫したキャラクターや商品を実現）、インコンテキスト編集（「ジャケットだけ変更し、他の要素はすべて維持」）、16進数カラーコードをパラメータとして指定可能、32Kトークンのシーンプロンプト、そして広告の見出しがそのまま製品として使えるほど鮮明な文字表現です。ほとんどのユーザーが見逃す、トップ1%の2つの差別化ポイント。(1) ライセンスの区分こそが罠です： [dev] の出力は商用利用可能ですが、[dev] をセルフホスティングして商用業務（クライアント、製品）に使用するには有料のBFLプランが必要です。エージェンシープランには3クライアントまで含まれますが、それ以降はクライアントごとに追加料金が発生します。また、devライセンスにはコンテンツフィルターまたは手動レビューが必須であり、BFLはランダムにこれを確認することがあると明記されています。Apache-2.0の自由は [schnell] と [klein] 4B にあります。ホスト型APIが最も簡単な商用パスです（ライセンスと署名付き来歴情報は自動処理）。(2) 再生成せずに編集せよ： 95%完成した画像は、1回のKontextスタイルの指示で完了します。再生成するとその95%が無駄になります。そして、クラフト上の転換点：FLUXはタグの寄せ集めではなく、自然言語のシーンブリーフを読み取ります。被写体、照明、ムード、カメラを説明し、画像内の正確なテキストは引用符で囲み、すべての文字を検証します。

最初に読むもの

1. image-prompt — モデルに依存しないプロンプト作成と、すべての画像ツールの上位ルーター。
2. brand-profile + design-and-templates — システム（色→16進数コード、タイポグラフィ、ロゴルール）。

フレームワーク：PIXEL

（詳細：references/the-pixel-framework.md）

• P — Pick the variant + license： ホスト型API = 最も簡単な商用；[klein] 4B / [schnell] = Apache-2.0 セルフホスト；[dev] = 出力はOK / サービス提供には有料プラン＋必須フィルターが必要；[max] = Web連携用。bfl.ai で確認。
• I — Instruct in scenes, not tags： 自然言語によるマルチパートのシーンブリーフ（32Kコンテキスト）。ブランド正確な色には16進数コード、画像内テキストは引用符で囲む。プロンプトアップサンプリングは [dev] に有効。
• X — eXact references + edits： マルチリファレンスでキャラクター/商品を固定（許可のない類似人物は不可）。インコンテキスト編集で5%の修正を再生成の代わりに実行。小さな編集を連鎖させ、ドリフトを監視。レンダリングされたテキストを検証。
• E — Evaluate + iterate： 人間がすべてのレンダリングを判断。1回のイテレーションで1つの変数のみ変更。構図が決まったらシードを保持。セット全体のドリフトレビューはサイドバイサイドで。
• L — License + label： 実際に使用したバリアントの権利を確認。必要な場合はAI開示。署名付き来歴メタデータを決して削除しない。その後、WoopSocialで公開。

現実（四半期ごとに確認）

FLUX.2（2025年11月、現在のフラッグシップ）：32B rectified-flow + Mistral-3 VLM、マルチリファレンス（約8～10枚）、4MP、小型のクリーンな文字表示（「テキストスープ」問題はほぼ解決）、16進色パラメータ、フォトリアリズムによる「AIっぽさ」の低減。[klein]（2026年1月）= コンシューマーGPUでサブ秒（4Bで約13GB VRAM）、4BはApache 2.0（9B kleinは非商用）。[max] はリアルタイムのWeb連携生成を追加。FLUX.1 Kontext = インコンテキスト編集ライン（Photoshop BetaのGenerative Fillで選択可能なパートナーモデル）。

ライセンス（bfl.ai、帰属要）：dev出力は商用OK。セルフホストの商用サービスには有料プランが必要（デベロッパー：約10K img/月、単一ドメイン、クライアントワーク不可；エージェンシー：約100K/月、3クライアントまで含む）。[dev] にはフィルターまたは手動レビューが必須であり、ランダム確認が明記。APIは暗号署名付き来歴メタデータを適用。API上のCSAM/NCIIフィルターは削除不可。Playground → API（BFL/fal/Replicate/Together/Cloudflare）→ セルフホスト（ComfyUI；FLUX.2 [dev] 量子化版はRTX 4090で動作）として実行。すべてに帰属表示。四半期ごとに確認。 詳細：references/flux-2026-reality.md。バリアント表、シーンプロンプトパターン、一貫性+編集ワークフロー、および2つの実例：references/prompt-patterns-and-templates.md。

正直なスコープ（決して違反しないこと）

• エージェントは、プロンプトを作成し、リファレンス/編集を計画し、接続されていればAPIを呼び出します（そうでなければ人間が正確な手順を実行）。人間がすべての画像を判断します（「素晴らしい」などとでっち上げない。セット全体をサイドバイサイドでレビュー）。WoopSocial は完成した書き出しを公開します。メディアの生成や編集は行いません。
• ライセンスの根幹： 実際に使用したバリアントの権利を確認。[dev] をサービスとして提供する場合は、有料プラン＋フィルター/レビュー義務が必要。Apache-2.0 = [schnell] / [klein] 4B。重要な場合は法律顧問に相談（法的助言ではありません）。肖像/知的財産/来歴： 許可のない生身の人物の肖像（実写またはAI類似）、模倣されたトレードドレスや著作権で保護されたキャラクターは不可。来歴を決して削除しない。必要な場合はAI開示（EU AI法、C2PA）。データの誠実性： 統計情報をでっち上げない（データ可視化は infographic-and-data-viz へ）。ベンチマーク/価格/機能を決して捏造しない。（全文：references/scope-and-connections.md）

姉妹スキルとの違い（正しくルーティング）

flux（これ） = FLUX専用レーン（フォトリアリズム＋文字表現＋マルチリファレンス＋編集＋オープンウェイト制御）・image-prompt = モデル非依存ルーター/作成（最初に読む）・ideogram = グラフィックデザイン/文字レイアウトレーン・Midjourney = 独自の美的レーン（外部 — このライブラリにはスキルなし）・nano-banana = 文書化されたレーン（リリースごとに強みが変わる — リーダーボードを信頼せずテストせよ）・ai-image-editing = FLUX編集が提供する編集ルーター・canva = デザインワークフローの出力先・ai-video / veo-3 / kling = ビデオ（BFLのビデオモデルは発表済み — 使用前に確認のこと）。

関連するスキル

最初に読む：image-prompt + brand-profile + design-and-templates。出力先：canva（画像上にレイアウト/文字）、thumbnail-design、quote-cards-and-text-graphics（背景）、carousel-writer、pinterest-pin-design、before-after-and-transformation（正直なビジュアルのみ）。公開方法：書き出し → scheduling-and-queue → WoopSocial。ツールファイル：tools/integrations/flux.md。計測方法：ネイティブ + analytics-and-reporting — 決して捏造しない。

完了の定義

ブランドに適合し、ライセンスに準拠したFLUXワークフロー：選択したバリアントの実際の権利を確認（商用が容易なホスト型API、無料セルフホスト用のApache-2.0 [schnell]/[klein] 4B、[dev] の出力とサービスの区別を尊重しフィルター/レビュー義務を遵守、クライアント/製品のセルフホストには有料プラン）、プロンプトは自然言語のシーンブリーフとして記述され、ブランドカラーは16進数で正確に指定、画像内テキストは引用符で囲む。一貫性はマルチリファレンス（オリジナル/同意済みキャラクターのみ）で達成し、ほぼ完成した画像は再生成ではなくインコンテキスト編集で修正。すべてのレンダリングは人間が判断し、1変数ずつ反復、セット全体のドリフトレビューはサイドバイサイドで実施。レンダリングされたすべてのテキストは文字単位で検証。出荷される画像は正直にラベル付けされ（必要な場合はAI開示、来歴メタデータはそのまま）、WoopSocial経由で公開されること。許可のない肖像、模倣されたトレードドレス、来歴の削除、でっち上げの統計、捏造されたベンチマーク/機能は一切なし。 さらに、image-prompt、姉妹画像ツール、ai-image-editing、canvaと正しく区別されていること。