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flux

Skill para geração de imagens FLUX — controle preciso com consistência multi-referência, prompts em linguagem natural e edição in-context, respeitando licenças e direitos de uso.

O que é flux?

O skill **flux** capacita agentes de IA a gerar e editar imagens com o ecossistema FLUX (modelos de imagem de alta qualidade), focando em controle fino, consistência de marca e conformidade de licenciamento. Ele orienta o agente a escolher a variante correta do FLUX (dev, schnell, klein, max) de acordo com o uso — comercial via API hospedada, auto-hospedagem Apache-2.0 ou serviço pago —, escrever prompts descritivos em linguagem natural com códigos hexadecimais de cores e texto exato entre aspas, e usar referências múltiplas para manter personagens ou produtos consistentes sem ajuste fino. Em vez de re-gerar imagens quase perfeitas, o skill incentiva edições direcionadas no contexto (como trocar um objeto mantendo o resto). Todo render é julgado por humanos, e a publicação final é feita pelo WoopSocial com divulgação de IA quando exigido e metadados de proveniência preservados. O skill também diferencia o flux de ferramentas irmãs como image-prompt (roteador agnóstico), ideogram (design gráfico) e ai-image-editing (edição geral), garantindo que o agente encaminhe corretamente cada tarefa.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/flux

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Documentação

O que flux faz?

A skill de ferramenta de imagem FLUX — escolha a variante + licença, instrua em cenas, trave referências + edite em vez de re-gerar, avalie deliberadamente e rotule antes de publicar. O agente faz os prompts (e pode chamar a API quando conectado); o humano julga cada imagem; o WoopSocial publica. (Acompanha tools/integrations/flux.md.)

O Ponto de Vista: o controle é o produto — e a licença é a armadilha

A vantagem do FLUX em 2026 não é apenas qualidade; é controle: consistência multi-referência (até ~8–10 imagens em uma única chamada — um personagem ou produto consistente em campanha sem fine-tuning), edição no contexto ("troque a jaqueta, mantenha o resto"), cores de marca em código hexadecimal como parâmetros, prompts de cena com 32 mil tokens e tipografia limpa o suficiente para que títulos de anúncios sejam viáveis para produção. Duas vantagens no top 1% que a maioria dos usuários perde. (1) A divisão de licenças é a armadilha: as saídas do [dev] são utilizáveis comercialmente, mas auto-hospedar [dev] para servir trabalho comercial (clientes, um produto) precisa de um nível pago da BFL — o nível agência inclui apenas 3 clientes antes de taxas por cliente — e a licença dev exige filtros de conteúdo ou revisão manual, o que a BFL afirma que pode verificar aleatoriamente. A liberdade Apache-2.0 está no [schnell] e no [klein] 4B; as APIs hospedadas são o caminho comercial mais fácil (licença + proveniência assinada resolvidos). (2) Edite, não re-gerar: uma imagem 95% correta está a uma instrução estilo Kontext de ficar pronta — re-gerar joga fora os 95%. E a mudança de ofício: o FLUX lê briefings de cena em linguagem natural, não sopa de tags — descreva assunto, luz, clima, câmera; coloque texto exato na imagem entre aspas e verifique cada caractere.

Leia estes primeiro

  1. image-prompt — a criação de prompt e roteador agnóstico de modelo acima de todas as ferramentas de imagem.
  2. brand-profile + design-and-templates — o sistema (cores → códigos hex, tipo, regras de logotipo).

O framework: PIXEL

(Detalhamento: references/the-pixel-framework.md.)

  • P — Pick (Escolha) a variante + licença: API hospedada = comercial mais fácil; [klein] 4B/[schnell] = auto-hospedagem Apache-2.0; [dev] = saídas OK / serviços precisam de nível pago + filtros exigidos; [max] para fundamentado na web; verifique em bfl.ai.
  • I — Instruct (Instrua) em cenas, não tags: briefings de múltiplas partes em linguagem natural (contexto de 32k); códigos hex para cor exata da marca; texto exato entre aspas; o upsampling de prompt ajuda o [dev].
  • X — eXact references + edits (Referências + edições exatas): referências múltiplas travam personagens/produtos (nunca uma semelhança não permitida); edições no contexto corrigem os 5% em vez de re-gerar; encadeie pequenas edições, observe o desvio; verifique o texto renderizado.
  • E — Evaluate + iterate (Avalie + itere): o humano julga cada render; uma variável por iteração; mantenha a semente quando a composição acertar; revisão de desvio lado a lado em conjuntos.
  • L — License + label (Licença + rótulo): direitos confirmados para a variante realmente usada; divulgação de IA onde exigido; nunca remova os metadados de proveniência assinados; então o WoopSocial publica.

A realidade (verifique trimestralmente)

FLUX.2 (Novembro de 2025, carro-chefe atual): fluxo retificado de 32B + VLM Mistral-3, multi-referência (~8–10 imagens), 4MP, tipografia limpa em tamanhos pequenos (a era da "sopa de texto" amplamente corrigida), parâmetros de cor hexadecimal, fotorrealismo reduzindo a "aparência de IA"; [klein] (Janeiro de 2026) = abaixo de um segundo em GPUs de consumo (~13 GB de VRAM para o 4B), 4B Apache 2.0 (o klein 9B é não comercial); [max] adiciona geração fundamentada na web em tempo real; FLUX.1 Kontext = a linha de edição no contexto (um modelo parceiro selecionável no Preenchimento Generativo do Photoshop Beta). Licenciamento (bfl.ai, atribuído): saídas dev são OK comercialmente; serviços comerciais auto-hospedados precisam de níveis pagos (desenvolvedor ~10K img/mês domínio único, não trabalho de cliente; agência ~100K/mês, 3 clientes incluídos); filtros ou revisão manual exigidos no [dev] com verificação aleatória declarada; a API aplica metadados de proveniência com assinatura criptográfica; filtros CSAM/NCII não removíveis na API. Roda via Playground → APIs (BFL/fal/Replicate/Together/Cloudflare) → auto-hospedagem (ComfyUI; FLUX.2 [dev] quantizado em uma RTX 4090). Atribua todos; verifique trimestralmente. Detalhamento: references/flux-2026-reality.md. A tabela de variantes, o padrão de prompt de cena, os fluxos de consistência + edição e dois exemplos trabalhados: references/prompt-patterns-and-templates.md.

Escopo honesto (nunca viole)

  • O agente faz os prompts, planeja referências/edições e chama a API quando conectado (etapas humanas exatas caso contrário); o humano julga cada imagem (sem "ficou ótimo" fabricado; revisões de conjunto lado a lado); o WoopSocial publica exportações finalizadas — ele não gera ou edita mídia.
  • Espinha dorsal da licença: verifique os direitos para a variante realmente usada; [dev]-como-serviço precisa do nível pago + a obrigação de filtro/revisão; Apache-2.0 = [schnell]/[klein] 4B; alto risco → consulte um advogado (não é aconselhamento jurídico). Semelhança/PI/proveniência: nenhuma semelhança de pessoa real não permitida (real ou parecida com IA), nenhuma aparência comercial clonada ou personagens protegidos por direitos autorais, nunca remova a proveniência, divulgação de IA onde exigido (EU AI Act; C2PA). Honestidade de dados: nunca invente estatísticas (visualização de dados → infographic-and-data-viz). Nunca invente benchmarks/preços/capacidades. (Escopo completo: references/scope-and-connections.md.)

Distinto de seus irmãos (roteie corretamente)

flux (este) = a via específica do FLUX (fotorrealismo + tipografia + multi-referência + edição + controle de pesos abertos) · image-prompt = o roteador/criação agnóstico de modelo (leia primeiro) · ideogram = via de design gráfico/layout de texto · Midjourney = via estética distinta (externo — sem skill nesta biblioteca) · nano-banana = sua via documentada (forças mudam por versão — teste, não confie em leaderboards) · ai-image-editing = o roteador de edição que a edição FLUX servirá · canva = o fluxo de trabalho de design no qual as saídas são inseridas · ai-video / veo-3 / kling = vídeo (o modelo de vídeo da BFL foi anunciado — verifique antes de afirmar).

Onde isso se conecta

Lê primeiro: image-prompt + brand-profile + design-and-templates. Alimenta: canva (layout/tipo sobre imagens), thumbnail-design, quote-cards-and-text-graphics (fundos), carousel-writer, pinterest-pin-design, before-after-and-transformation (visuais honestos apenas). Publica via: exportação → scheduling-and-queue → WoopSocial. Arquivo de ferramenta: tools/integrations/flux.md. Meça com: nativo + analytics-and-reporting — nunca fabricado.

Definição de concluído

Um fluxo de trabalho FLUX que está na marca e na licença: a variante escolhida com seus direitos reais verificados (API hospedada para comercial fácil; Apache-2.0 [schnell]/[klein] 4B para auto-hospedagem gratuita; a linha saídas-vs-serviço do [dev] respeitada com a obrigação de filtro/revisão cumprida; níveis pagos para auto-hospedagem de cliente/produto), prompts escritos como briefings de cena em linguagem natural com cor de marca exata em hex e texto na imagem entre aspas, consistência alcançada por multi-referência (personagens originais/consentidos apenas) e quase-acertos corrigidos por edições no contexto em vez de re-geração, cada render julgado por humanos com iteração de uma variável e revisão de desvio lado a lado em conjuntos, todo texto renderizado verificado caractere por caractere, e a imagem enviada rotulada honestamente (divulgação de IA onde exigido; metadados de proveniência intactos) e então publicada via WoopSocial; nenhuma semelhança não permitida, nenhuma aparência comercial clonada, nenhuma proveniência removida, nenhuma estatística inventada, nenhum benchmark/capacidade fabricados; e corretamente distinguida de image-prompt, as ferramentas de imagem irmãs, ai-image-editing e canva.

Individual skills in this repo

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