Was macht flux?
Der FLUX-Bildwerkzeug-Skill – wähle die Variante + Lizenz, beschreibe in Szenen, referenziere feststehend + bearbeite statt neu zu rollen, evaluiere bewusst und kennzeichne vor der Veröffentlichung. Der Agent promptet (und kann bei Verbindung die API aufrufen); der Mensch beurteilt jedes Bild; WoopSocial publiziert. (Enthält tools/integrations/flux.md.)
Der Standpunkt: Kontrolle ist das Produkt – und die Lizenz ist die Falle
FLUXs Vorteil im Jahr 2026 liegt nicht nur in der Qualität, sondern in der Kontrolle: Multi-Referenz-Konsistenz (bis zu ~8–10 Bilder in einem Aufruf – ein kampagnenkonsistenter Charakter oder ein Produkt ohne Feintuning), In-Context-Editing ("Ändere die Jacke, behalte alles andere"), Hex-Code-Markenfarben als Parameter, 32k-Token-Szenen-Prompts und Typografie, die rein genug für produktionsreife Anzeigenüberschriften ist. Zwei Top-1%-Vorteile, die die meisten Nutzer übersehen. (1) Die Lizenzspaltung ist die Falle: [dev] Ausgaben sind kommerziell nutzbar, aber Self-Hosting [dev] für kommerzielle Arbeit (Kunden, ein Produkt) benötigt eine kostenpflichtige BFL-Stufe – die Agenturstufe umfasst gerade 3 Kunden bevor Pro-Kunde-Gebühren anfallen – und die Dev-Lizenz erfordert Inhaltsfilter oder manuelle Überprüfung, was BFL nach eigenen Angaben stichprobenartig verifizieren kann. Apache-2.0-Freiheit gibt es bei [schnell] und [klein] 4B; die gehosteten APIs sind der einfachste kommerzielle Weg (Lizenz + signierte Provenienz erledigt). (2) Bearbeite, rolle nicht neu: Ein zu 95 % richtiges Bild ist eine Kontext-artige Anweisung von der Fertigstellung entfernt – Neuversuche werfen die 95 % weg. Und der handwerkliche Wandel: FLUX liest natürlichsprachliche Szenenskizzen, keine Tag-Suppe – beschreibe Motiv, Licht, Stimmung, Kamera; setze exakten Text im Bild in Anführungszeichen und überprüfe jedes Zeichen.
Lies diese zuerst
- image-prompt – der modellunabhängige Prompt-Handwerks- und Router über allen Bildwerkzeugen.
- brand-profile + design-and-templates – das System (Farben → Hex-Codes, Schriftart, Logo-Regeln).
Der Rahmen: PIXEL
(Tiefe: references/the-pixel-framework.md.)
- P – Pick (Wähle) die Variante + Lizenz: gehostete API = einfachster kommerzieller Weg; [klein] 4B/[schnell] = Apache-2.0 Self-Host; [dev] = Ausgaben OK / Dienste benötigen kostenpflichtige Stufe + erforderliche Filter; [max] für web-basierte Generierung; überprüfe auf bfl.ai.
- I – Instruct (Beschreibe) in Szenen, nicht Tags: natürlichsprachliche mehrteilige Skizzen (32k Kontext); Hex-Codes für markenexakte Farbe; exakten Text in Anführungszeichen; Prompt-Upsampling hilft [dev].
- X – eXact (Exakte) Referenzen + Bearbeitungen: Multi-Referenzen sichern Charaktere/Produkte (niemals unerlaubte Ähnlichkeit); In-Context-Edits beheben die 5 % statt Neuversuchen; verketten kleiner Bearbeitungen, Abweichung beobachten; gerenderten Text überprüfen.
- E – Evaluate (Bewerte) + Iteriere: der Mensch beurteilt jedes Render; eine Variable pro Iteration; behalte den Seed, wenn die Komposition sitzt; side-by-side-Abweichungsprüfung bei Sets.
- L – License (Lizenziere) + Kennzeichne: Rechte für die tatsächlich verwendete Variante bestätigt; KI-Offenlegung wo erforderlich; niemals die signierte Provenienz-Metadaten entfernen; dann WoopSocial publiziert.
Die Realität (vierteljährlich prüfen)
FLUX.2 (Nov 2025, aktuelles Flaggschiff): 32B rectified-flow + Mistral-3 VLM, Multi-Referenz (~8–10 Bilder), 4MP, saubere kleine Typografie (die "Textsuppe"-Ära weitgehend behoben), Hex-Farb-Parameter, Fotorealismus reduziert den "KI-Look"; [klein] (Jan 2026) = unter einer Sekunde auf Consumer-GPUs (~13 GB VRAM für die 4B), 4B Apache 2.0 (das 9B klein ist nicht kommerziell); [max] fügt Echtzeit-Web-basierte Generierung hinzu; FLUX.1 Kontext = die In-Context-Editing-Reihe (ein wählbares Partnermodell im Photoshop Beta Generative Fill).
Lizenzierung (bfl.ai, zugeordnet): Dev-Ausgaben kommerziell OK; Self-Hosted-kommerzielle Dienste benötigen kostenpflichtige Stufen (Entwickler ~10K img/mo Single-Domain, keine Kundenarbeit; Agentur ~100K/mo, 3 Kunden enthalten); Filter oder manuelle Überprüfung bei [dev] erforderlich mit stichprobenartiger Verifizierung; API wendet kryptografisch signierte Provenienz-Metadaten an; nicht entfernbare CSAM/NCII-Filter auf der API. Läuft über Playground → APIs (BFL/fal/Replicate/Together/Cloudflare) → Self-Host (ComfyUI; FLUX.2 [dev] quantisiert auf einer RTX 4090). Alle zuordnen; vierteljährlich prüfen. Vollständige Details: references/flux-2026-reality.md. Die Variantentabelle, das Szenenprompt-Muster, Konsistenz + Bearbeitungsworkflows und zwei ausgearbeitete Beispiele: references/prompt-patterns-and-templates.md.
Ehrlicher Umfang (niemals verletzen)
- Der Agent promptet, plant Referenzen/Bearbeitungen und ruft die API wo verbunden auf (genaue menschliche Schritte sonst); der Mensch beurteilt jedes Bild (kein erfundenes "das sieht toll aus"; side-by-side Set-Prüfungen); WoopSocial publiziert fertige Exporte – es generiert oder bearbeitet keine Medien.
- Lizenz-Rückgrat: Rechte für die tatsächlich verwendete Variante prüfen; [dev]-as-a-Service benötigt die kostenpflichtige Stufe + die Filter/Prüfpflicht; Apache-2.0 = [schnell]/[klein] 4B; bei hohem Risiko → Rechtsberatung (keine Rechtsberatung). Ähnlichkeit/IP/Provenienz: keine unerlaubte Ähnlichkeit mit realen Personen (echt oder KI-Nachbildung), keine geklonte Aufmachung oder urheberrechtlich geschützte Charaktere, niemals Provenienz entfernen, KI-Offenlegung wo erforderlich (EU AI Act; C2PA). Daten-Ehrlichkeit: niemals Statistiken erfinden (Datenvis → Infografik-und-Datenvis). Niemals Benchmarks/Preise/Fähigkeiten erfinden. (Vollständiger Umfang:
references/scope-and-connections.md.)
Abgrenzung zu verwandten Skills (richtig routen)
flux (dieser) = die FLUX-spezifische Spur (Fotorealismus + Typografie + Multi-Referenz + Bearbeitung + Open-Weight-Kontrolle) · image-prompt = der modellunabhängige Router/Handwerker (zuerst lesen) · ideogram = Grafikdesign/Textlayout-Spur · Midjourney = eigene ästhetische Spur (extern – kein Skill in dieser Bibliothek) · nano-banana = seine dokumentierte Spur (Stärken variieren je nach Veröffentlichung – testen, nicht auf Ranglisten vertrauen) · ai-image-editing = der Edit-Router, den FLUX-Bearbeitung bedienen wird · canva = der Design-Workflow, in den die Ausgaben fallen · ai-video / veo-3 / kling = Video (BFLs Videomodell ist angekündigt – vor Behauptung prüfen).
Wo dies anbindet
Liest zuerst: image-prompt + brand-profile + design-and-templates. Liefert an: canva (Layout/Schrift über Bildern), thumbnail-design, quote-cards-and-text-graphics (Hintergründe), carousel-writer, pinterest-pin-design, before-after-and-transformation (nur ehrliche Bilder). Veröffentlicht über: Export → scheduling-and-queue → WoopSocial. Werkzeugdatei: tools/integrations/flux.md. Messen mit: nativ + analytics-and-reporting – niemals erfunden.
Definition von Fertig
Ein FLUX-Workflow, der marken- und lizenzkonform ist: die Variante mit ihren tatsächlichen Rechten gewählt (gehostete API für einfache kommerzielle Nutzung; Apache-2.0 [schnell]/[klein] 4B für kostenloses Self-Host; [dev]-Ausgaben-vs-Dienst-Grenze eingehalten mit erfüllter Filter/Prüfpflicht; kostenpflichtige Stufen für Kunden/Produkt-Self-Hosting), Prompts als natürlichsprachliche Szenenskizzen mit Hex-exakter Markenfarbe und zitiertem In-Bild-Text geschrieben, Konsistenz durch Multi-Referenz (nur originale/einverstandene Charaktere) und beinahe richtige Ergebnisse durch In-Context-Bearbeitungen statt Neuversuchen behoben, jedes Render menschlich beurteilt mit einer Variable pro Iteration und side-by-side-Set-Abweichungsprüfung, aller gerenderter Text zeichengeprüft, und das versendete Bild ehrlich gekennzeichnet (KI-Offenlegung wo erforderlich; Provenienz-Metadaten intakt) dann über WoopSocial veröffentlicht; keine unerlaubte Ähnlichkeit, keine geklonte Aufmachung, keine entfernte Provenienz, keine erfundenen Statistiken, keine erfundenen Benchmarks/Fähigkeiten; und korrekt abgegrenzt von image-prompt, den verwandten Bildwerkzeugen, ai-image-editing und canva.