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Revue de Littérature

Utilisez cette compétence lorsque la tâche consiste à trouver, cribler, synthétiser et citer un corpus de littérature académique ou technique.

Quand l'utiliser

• Réaliser une revue systématique, de cadrage ou narrative.
• Synthétiser l'état de l'art pour une question de recherche.
• Trouver des lacunes, des contradictions ou des orientations pour des travaux futurs.
• Préparer des sections de contexte étayées par des citations pour des articles ou rapports.
• Comparer des preuves issues d'articles évalués par les pairs, de prépublications, de brevets et de rapports techniques.

Types de revue

• Revue narrative : synthèse large ; utile pour une orientation.
• Revue de cadrage : cartographie des concepts, méthodes et lacunes de preuves.
• Revue systématique : protocole prédéfini, recherche reproductible, criblage et exclusion explicites.
• Méta-analyse : revue systématique plus agrégation quantitative des effets.

Demandez à l'utilisateur le niveau de rigueur nécessaire. Si non spécifié, optez par défaut pour une revue de cadrage pour un travail exploratoire et une revue systématique pour une publication ou des affirmations cliniques.

Workflow

1. Définir la question

Convertissez l'invite en une question de recherche pouvant être recherchée.

Pour un travail clinique ou biomédical, utilisez PICO :

• Population
• Intervention ou exposition
• Comparateur
• Outcome (résultat)

Pour un travail technique, utilisez :

• système ou domaine
• méthode ou intervention
• comparaison de référence
• métrique d'évaluation

2. Planifier la recherche

Créez un protocole de recherche avant de collecter les sources :

• bases de données à interroger
• plage de dates
• langues
• types de publications
• critères d'inclusion
• critères d'exclusion
• chaînes de recherche exactes

Ensemble minimal utile de bases de données :

• PubMed pour la littérature biomédicale et des sciences de la vie.
• arXiv pour l'informatique, les mathématiques, la physique, la biologie quantitative et les prépublications.
• Semantic Scholar ou Crossref pour une découverte académique large.
• Sources spécifiques au domaine le cas échéant, telles que les registres d'essais cliniques, les bases de données de brevets, les organismes de normalisation ou les documents techniques officiels.

3. Rechercher et enregistrer les preuves

Tenez un journal de recherche qui rend la revue reproductible :

| Base de données | Date de recherche | Requête | Filtres | Résultats | Export |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR "Cas9"[tiab]) AND "sickle cell"[tiab]` | 2020:2026, Anglais | 86 | Liste PMID |
| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR sickle cell gene editing` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |

Enregistrez les identifiants bruts, les URL, les DOI, les résumés et les notes séparément du texte final.

4. Dédupliquer

Dédupliquez dans cet ordre :

1. DOI
2. PMID ou arXiv ID
3. titre exact
4. titre normalisé plus premier auteur et année

Enregistrez le nombre de doublons supprimés.

5. Cribler les sources

Criblez par étapes :

1. titre
2. résumé
3. texte intégral

Pour un travail systématique, enregistrez les raisons d'exclusion :

• population erronée
• intervention erronée
• résultat erroné
• pas une recherche primaire
• doublon
• texte intégral indisponible
• hors plage de dates

6. Extraire les données

Utilisez un tableau d'extraction structuré :

| Étude | Conception | Population/Données | Méthode | Comparateur | Résultat | Résultat clé | Limitations |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Auteur Année | ECR/cohorte/revue/etc. | échantillon ou corpus | méthode | référence | résultat mesuré | résultat | mise en garde |

Pour les articles techniques, incluez le jeu de données, le benchmark, la métrique, la référence et les notes de reproductibilité.

7. Synthétiser

Regroupez les preuves par thème plutôt que de résumer les articles un par un.

Axes de synthèse utiles :

• preuves les plus solides
• preuves contradictoires
• faiblesses méthodologiques
• limites de la population ou du jeu de données
• récence et réplication
• implications pratiques
• questions sans réponse

Séparez les affirmations par niveau de confiance :

• Haute confiance : preuves répliquées de haute qualité provenant de sources multiples.
• Confiance moyenne : plausible mais limité par l'échantillon, la méthode ou la récence.
• Faible confiance : précoce, spéculatif, à source unique ou faiblement mesuré.

8. Vérifier les citations

Avant de finaliser :

• vérifier le DOI, le PMID, l'arXiv ID ou l'URL officiel
• vérifier les noms des auteurs et l'année de publication
• ne pas citer un article pour une affirmation qu'il ne fait pas
• marquer les prépublications comme telles
• distinguer les revues des preuves primaires

Modèle de sortie

# Revue de Littérature : <Sujet>

Généré : <date>
Type de revue : <narrative | de cadrage | systématique | méta-analyse>
Fenêtre de recherche : <dates>
Bases de données : <liste>

## Question de recherche

## Stratégie de recherche

## Critères d'inclusion et d'exclusion

## Synthèse des preuves

## Synthèse thématique

## Lacunes et limites

## Références

## Journal de recherche

Pièges à éviter

• Ne traitez pas les extraits de recherche comme des preuves.
• Ne mélangez pas prépublications, revues et études primaires sans les étiqueter.
• N'omettez pas les résultats négatifs ou contradictoires.
• Ne prétendez pas à une rigueur de revue systématique sans protocole reproductible.
• N'utilisez pas une seule base de données pour une affirmation large à moins que la portée ne soit explicitement limitée à cette base.