affaan-m/everything-claude-code

Conventions et modèles de développement pour everything-claude-code. Projet JavaScript avec commits conventionnels.

Qu'est-ce que everything-claude-code ?

Ce skill fournit les conventions de développement et les modèles de code pour le projet JavaScript 'everything-claude-code' de l'utilisateur affaan-m. Il est conçu pour être utilisé avec des agents IA comme Claude Code, dans le but de maintenir une cohérence de style, de structure et de commits à travers le projet. Le skill insiste sur l'utilisation de commits conventionnels (Conventional Commits) pour automatiser la génération de changelogs et le versioning sémantique. Il inclut également des directives sur les patterns de code, la structure des dossiers, les tests, et les bonnes pratiques spécifiques à l'écosystème JavaScript. En suivant ce skill, l'agent IA pourra générer du code, des modifications et des messages de commit qui respectent les standards définis, simplifiant ainsi la collaboration et la maintenance du projet.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/everything-claude-code

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Documentation

Que fait everything-claude-code ?

Conventions et modèles de développement pour everything-claude-code. Projet JavaScript avec commits conventionnels.

Commits Conventionnels

Tous les messages de commit doivent suivre le format des commits conventionnels (Conventional Commits) :

<type>(<scope>): <description>

[optional body]

[optional footer]

Les types autorisés sont :

  • feat : nouvelle fonctionnalité
  • fix : correction de bogue
  • docs : modifications de la documentation
  • style : changements de formatage (espaces, points-virgules, etc.)
  • refactor : refactorisation du code sans changement fonctionnel
  • test : ajout ou modification de tests
  • chore : tâches de maintenance (build, dépendances, etc.)
  • perf : amélioration des performances
  • ci : modifications de la configuration CI
  • build : modifications affectant le système de build

Exemples

feat(auth): ajouter la connexion via Google OAuth

fix(api): corriger le timeout sur les requêtes lentes

docs(readme): mettre à jour les instructions d'installation

Conventions de Code JavaScript

  • Utiliser const et let plutôt que var.
  • Préférer les fonctions fléchées pour les callbacks.
  • Utiliser des noms de variables et fonctions explicites en anglais.
  • Ajouter des commentaires JSDoc pour les fonctions publiques.
  • Écrire des tests unitaires avec Jest.

Structure du Projet

src/
  components/  # Composants réutilisables
  utils/       # Fonctions utilitaires
  hooks/       # Hooks personnalisés (si React)
  styles/     # Fichiers CSS/SASS
  __tests__/   # Tests unitaires

Tests

  • Les tests doivent être écrits dans le dossier __tests__/ ou à côté du fichier testé avec l'extension .test.js.
  • Utiliser Jest comme framework de test.
  • Couvrir les cas limites et les erreurs.

Workflow de Développement

  1. Créer une branche à partir de main : git checkout -b feat/nom-de-la-fonctionnalite
  2. Développer la fonctionnalité en suivant les conventions ci-dessus.
  3. Écrire des tests pour valider le comportement.
  4. Commiter avec un message de commit conventionnel.
  5. Pousser la branche et ouvrir une Pull Request.
  6. Après revue et approbation, merger la PR sur main.

Outils Recommandés

  • ESLint pour le linting du code.
  • Prettier pour le formatage automatique.
  • Husky (ou simple hooks git) pour valider les messages de commit.

Ressources

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

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