Que fait literature-review ?
Flux de travail de revue systématique de la littérature pour des sujets académiques, biomédicaux, techniques et scientifiques, incluant la planification de recherche, le filtrage des sources, la synthèse, la vérification des citations et la journalisation des preuves.
Vue d'ensemble
Cette compétence permet à un agent IA d'exécuter une revue systématique de la littérature en suivant un processus structuré en plusieurs étapes. Elle est conçue pour être utilisée avec des outils comme Claude Code, Cursor ou Codex, où l'agent peut interagir avec l'utilisateur pour collecter des informations et générer des résultats organisés.
Étapes du flux de travail
- Planification de la recherche : Définir les questions de recherche, les mots-clés, les bases de données à interroger et les critères d'inclusion/exclusion.
- Filtrage des sources : Examiner les titres et résumés des articles potentiels pour évaluer leur pertinence.
- Synthèse : Résumer et comparer les articles retenus, en identifiant les thèmes communs, les divergences et les lacunes.
- Vérification des citations : Vérifier la cohérence et l'exactitude des citations dans les articles sélectionnés.
- Journalisation des preuves : Extraire et structurer les preuves clés (auteurs, année, résultats, conclusions) pour une utilisation ultérieure.
Utilisation
L'agent interagit avec l'utilisateur pour obtenir les informations nécessaires à chaque étape. Les résultats sont présentés sous forme de listes, tableaux ou résumés, selon le besoin. Les commandes spécifiques à la plateforme (par exemple, les invites pour Claude Code) doivent être adaptées en conséquence.
Exemple de commande
/literature-review start
Cette commande initie le flux de travail. L'agent demande ensuite les questions de recherche et les mots-clés.
Dépendances
- Aucune dépendance externe requise ; l'agent utilise uniquement les capacités de traitement du langage naturel.
Notes
- Pour des résultats optimaux, fournir des descriptions claires et concises des sujets de recherche.
- Les sorties générées peuvent être exportées manuellement vers un fichier (par exemple, Markdown ou CSV) selon les besoins.