문헌 검토 (Literature Review)은(는) 무엇을 하나요?
이 스킬은 학술 또는 기술 문헌을 찾고, 선별하고, 종합하고, 인용해야 할 때 사용하세요.
사용 시기
- 체계적, 범위 설정, 또는 서술적 문헌 검토를 구축할 때
- 연구 질문에 대한 최신 기술 수준을 종합할 때
- 연구 격차, 모순, 또는 향후 연구 방향을 찾을 때
- 논문 또는 보고서의 배경 섹션을 인용 자료로 뒷받침할 때
- 동료 검토 논문, 프리프린트, 특허, 기술 보고서 전반의 증거를 비교할 때
검토 유형
- 서술적 검토(Narrative review): 광범위한 종합; 방향 설정에 유용합니다.
- 범위 검토(Scoping review): 개념, 방법, 증거 격차를 매핑합니다.
- 체계적 검토(Systematic review): 사전 정의된 프로토콜, 재현 가능한 검색, 명시적인 선별 및 배제 기준.
- 메타 분석(Meta-analysis): 체계적 검토에 정량적 효과 종합을 더한 것.
필요한 엄격성 수준을 사용자에게 물어보십시오. 명시되지 않은 경우, 탐색적 작업에는 범위 검토를, 출판 또는 임상적 주장을 위해서는 체계적 검토를 기본값으로 사용하십시오.
워크플로우
1. 질문 정의하기
프롬프트를 검색 가능한 연구 질문으로 변환하십시오.
임상 또는 생명과학 작업의 경우 PICO를 사용하십시오:
- 대상 집단(Population)
- 중재 또는 노출(Intervention or exposure)
- 비교군(Comparator)
- 결과(Outcome)
기술 작업의 경우 다음을 사용하십시오:
- 시스템 또는 도메인
- 방법 또는 중재
- 비교 기준
- 평가 지표
2. 검색 계획 세우기
출처를 수집하기 전에 검색 프로토콜을 작성하십시오:
- 검색할 데이터베이스
- 날짜 범위
- 언어
- 출판 유형
- 포함 기준
- 배제 기준
- 정확한 검색 문자열
최소 유용 데이터베이스 세트:
- PubMed: 생명과학 및 의생명 문헌용
- arXiv: 컴퓨터 과학, 수학, 물리학, 정량 생물학 및 프리프린트용
- Semantic Scholar 또는 Crossref: 광범위한 학술 검색용
- 해당되는 경우 도메인별 출처(예: 임상 시험 등록소, 특허 데이터베이스, 표준 기관, 공식 기술 문서)
3. 검색 및 증거 기록
검토를 재현 가능하게 만드는 검색 로그를 유지하십시오:
| 데이터베이스 | 검색 날짜 | 질의 | 필터 | 결과 | 내보내기 |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR "Cas9"[tiab]) AND "sickle cell"[tiab]` | 2020:2026, English | 86 | PMID 목록 |
| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR sickle cell gene editing` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |
원시 ID, URL, DOI, 초록 및 메모를 최종 산문과 별도로 저장하십시오.
4. 중복 제거
다음 순서로 중복을 제거하십시오:
- DOI
- PMID 또는 arXiv ID
- 정확한 제목
- 정규화된 제목 + 첫 번째 저자 및 연도
제거된 중복 개수를 기록하십시오.
5. 출처 선별
단계별로 선별하십시오:
- 제목
- 초록
- 전문
체계적 검토의 경우 배제 사유를 기록하십시오:
- 잘못된 대상 집단
- 잘못된 중재
- 잘못된 결과
- 일차 연구가 아님
- 중복
- 전문을 구할 수 없음
- 날짜 범위 밖
6. 데이터 추출
구조화된 추출 테이블을 사용하십시오:
| 연구 | 설계 | 대상/데이터 | 방법 | 비교군 | 결과 | 주요 발견 | 한계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 저자 연도 | RCT/코호트/리뷰 등 | 표본 또는 말뭉치 | 방법 | 기준선 | 측정된 결과 | 결과 | 주의사항 |
기술 논문의 경우 데이터셋, 벤치마크, 지표, 기준선 및 재현성 메모를 포함하십시오.
7. 종합
논문을 하나씩 요약하기보다는 주제별로 증거를 그룹화하십시오.
유용한 종합 렌즈:
- 가장 강력한 증거
- 상충되는 증거
- 방법론적 약점
- 대상 집단 또는 데이터셋 한계
- 최신성 및 재현성
- 실용적 함의
- 답변되지 않은 질문
주장을 신뢰도별로 구분하십시오:
- 높은 신뢰도: 출처 전반에 걸쳐 재현되고 질 높은 증거.
- 중간 신뢰도: 그럴듯하지만 표본, 방법 또는 최신성에 의해 제한됨.
- 낮은 신뢰도: 초기 단계, 추측, 단일 출처 또는 약하게 측정됨.
8. 인용 검증
최종 확정 전:
- DOI, PMID, arXiv ID 또는 공식 URL을 확인하십시오.
- 저자 이름 및 출판 연도를 확인하십시오.
- 논문이 제시하지 않은 주장에 대해 해당 논문을 인용하지 마십시오.
- 프리프린트는 프리프린트로 표시하십시오.
- 리뷰와 일차 증거를 구분하십시오.
출력 템플릿
# 문헌 검토: <주제>
생성일: <날짜>
검토 유형: <서술적 | 범위 | 체계적 | 메타 분석>
검색 기간: <날짜>
데이터베이스: <목록>
## 연구 질문
## 검색 전략
## 포함 및 배제 기준
## 증거 요약
## 주제별 종합
## 격차 및 한계
## 참고문헌
## 검색 로그
함정
- 검색 스니펫을 증거로 취급하지 마십시오.
- 프리프린트, 리뷰 및 일차 연구를 표시 없이 혼합하지 마십시오.
- 부정적이거나 상충되는 결과를 생략하지 마십시오.
- 재현 가능한 프로토콜 없이 체계적 검토의 엄격성을 주장하지 마십시오.
- 범위가 명시적으로 해당 데이터베이스로 제한되지 않는 한, 광범위한 주장을 위해 단일 데이터베이스를 사용하지 마십시오.