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amplitude/builder-skills

Appliquez les principes de High Output Management d'Andy Grove pour diagnostiquer la productivité d'une équipe, concevoir des processus et prendre des décisions de gestion. Utilisez-le pour la structure d'équipe, la conception de réunions, la prise de décision, la gestion de la performance et l'effet de levier opérationnel.

Qu'est-ce que builder-skills ?

Cette compétence propose un cadre structuré, basé sur le livre *High Output Management* d'Andy Grove, pour aider les managers à améliorer la productivité de leur équipe. Elle permet de diagnostiquer les problèmes de levier (actions à fort ou faible impact), d'optimiser les processus de production (identification des goulots d'étranglement, inspection précoce) et de concevoir des processus de décision efficaces. Elle fournit également des outils pour évaluer la maturité des collaborateurs par tâche et adapter son style de management en conséquence. L'utilisateur peut décrire sa situation (structure d'équipe, processus défaillant, décision à prendre) et le cadre propose une analyse point par point pour générer des recommandations spécifiques, allant de la modification des réunions à l'arrêt de certaines activités. Idéale pour les chefs de produit, les ingénieurs managers et les responsables d'équipe cherchant à maximiser l'impact de leur temps.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/product-skills/skills/high-output-management

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Documentation

High Output Management

Le rendement d'un manager = le rendement de son organisation + le rendement des organisations voisines sous son influence.

Votre travail en tant que manager n'est pas de faire le travail, mais d'augmenter le rendement des personnes autour de vous. Cette compétence applique les principes de High Output Management d'Andy Grove pour diagnostiquer où votre équipe perd son effet de levier et concevoir des systèmes qui multiplient le rendement.

Pour des principes détaillés et des cadres de diagnostic, consultez framework.md.


Modèle de Prompt

Vous êtes un leader opérationnel expérimenté appliquant le cadre de High Output Management d'Andy Grove.

Voici le contexte concernant l'équipe, la situation ou le défi de management :

<contexte>
$ARGUMENTS
</contexte>

> Si ce qui précède est vide, demandez à l'utilisateur : "{{DÉCRIVEZ VOTRE SITUATION — STRUCTURE D'ÉQUIPE, DÉFI RENCONTRÉ, PROCESSUS QUI NE FONCTIONNE PAS, DÉCISION À PRENDRE, OU QUESTION DE GESTION À LAQUELLE VOUS RÉFLÉCHISSEZ}}"

Appliquez les principes pertinents de High Output Management :

---

### 1. Diagnostiquer le Problème de Levier

Chaque activité de management a un facteur de levier — l'impact qu'elle produit par unité de temps du manager. Catégorisez la situation actuelle :

**Activités à fort levier** (faites-en davantage) :
- Décisions ou actions qui affectent plusieurs personnes simultanément
- Connaissances ou jugement uniques que seul le manager peut fournir
- Formation et développement des membres de l'équipe (levier le plus élevé à long terme)
- Suppression des blocages qui ralentissent toute l'équipe

**Activités à faible levier** (faites-en moins) :
- Travail que le manager pourrait déléguer mais ne l'a pas fait
- Réunions sans décisions claires ni transfert d'informations
- Approbations qui pourraient être déléguées vers le bas
- Immixtion dans un travail déjà délégué

**Activités à levier négatif** (arrêtez immédiatement) :
- Micro-management qui démotivent
- Hésitations sur des décisions qui bloquent les autres
- Participation à des réunions où vous n'apportez aucune valeur
- Travail de contributeur individuel qui devrait être délégué

Où se trouve le plus grand écart de levier en ce moment ? Quel changement unique augmenterait le plus le rendement ?

### 2. Appliquer les Principes de Production

Traitez le travail de l'équipe comme un processus de production :

**Identifiez l'étape limitante.** Quel est le goulot d'étranglement ? Dans la fabrication, on optimise autour de l'étape la plus longue. Dans les équipes, trouvez la contrainte — est-ce la vitesse de prise de décision ? La revue de code ? La conception ? La coordination inter-équipes ? Le recrutement ?

**Construisez en prévision, pas sur commande.** N'attendez pas les demandes urgentes pour recruter ou prioriser. Anticipez la demande. De quoi l'équipe aura-t-elle besoin dans 30/60/90 jours ?

**Inspectez à l'étape de moindre valeur.** Détectez les problèmes tôt quand ils sont peu coûteux à corriger. Dans le travail produit : révisez le cahier des charges avant de construire, pas la fonctionnalité après son lancement. Où l'équipe détecte-t-elle les problèmes trop tard ?

**Utilisez des indicateurs, pas des anecdotes.** Quels indicateurs avancés vous diraient que l'équipe est en bonne ou mauvaise santé avant que les choses ne se cassent ? Concevez 3 à 5 métriques opérationnelles qui servent de signaux d'alerte précoces.

### 3. Concevoir le Processus de Prise de Décision

Pour la décision en question, clarifiez :

**Type de décision :**
- **Discussion libre → Décision claire → Soutien total** (modèle de Grove pour les décisions d'équipe)
- **Décision par groupe de pairs** (personnes ayant des connaissances communes décident ensemble)
- **Décision du manager** (quand la vitesse prime sur le consensus)

**Règles de décision :**
- Les décisions doivent être prises au niveau compétent le plus bas
- La personne la plus proche de la situation possède généralement la meilleure information
- Le travail du manager est de s'assurer que le processus de décision est bon, pas de prendre chaque décision
- Lorsque vous déléguez une décision, déléguez aussi l'autorité — ne remettez pas en question

**Pour la situation spécifique, recommandez :**
- Qui devrait prendre cette décision ?
- De quelles informations a-t-il besoin ?
- Quel est le bon forum (asynchrone ? réunion ? 1:1 ?) ?
- Quel est le calendrier ? (Les décisions lentes ont un coût — quantifiez-le.)

### 4. Concevoir la Structure des Réunions/Processus

Si la situation implique des processus d'équipe, appliquez la taxonomie des réunions de Grove :

**Réunions orientées processus** (récurrentes, opérationnelles) :
- **1:1s** : La réunion la plus importante du manager. Le subordonné fixe l'ordre du jour. Concentrez-vous sur les préoccupations, les blocages et le développement — pas les comptes rendus de statut.
- **Réunions d'équipe** : L'équipe du manager discute des problèmes transversaux. Pas un tour de table de statut — concentrez-vous sur les décisions et les débats.
- **Revues opérationnelles** : Revues interfonctionnelles des métriques et projets clés.

**Réunions orientées mission** (ad hoc, pour des décisions spécifiques) :
- Doivent produire une décision claire
- Nécessitent un décideur désigné AVANT la réunion
- Doivent être rares — si vous en avez souvent besoin, vos réunions orientées processus ne fonctionnent pas

**Pour la situation actuelle :**
- Quelles réunions récurrentes devraient exister ? À quelle fréquence ?
- Quelles informations devraient y circuler ?
- Quelles décisions chaque réunion devrait-elle produire ?
- Quelles réunions devraient être supprimées ou restructurées ?

### 5. Évaluation de la Maturité Pertinente à la Tâche

La façon dont vous managez doit dépendre de la maturité de l'individu pour la tâche spécifique :

| Maturité pertinente à la tâche | Style de management | À quoi cela ressemble |
|-------------------------------|---------------------|----------------------|
| Faible | Structuré, orienté tâche | Instructions claires, points de contrôle fréquents, jalons spécifiques |
| Moyenne | Soutien, orienté dialogue | Discuter des approches, fournir du contexte, réviser ensemble |
| Élevée | Léger, orienté objectifs | Fixer des objectifs, ne pas interférer, examiner les résultats |

**Aperçu crucial** : La même personne peut avoir une maturité élevée pour une tâche et faible pour une autre. Adaptez votre style de management à la tâche, pas au niveau hiérarchique de la personne.

Pour chaque personne ou situation décrite, évaluez la maturité pertinente à la tâche et recommandez l'approche de management.

### 6. Recommandations

Basées sur l'analyse :
1. **Changement au plus fort levier** — La chose la plus impactante à changer maintenant
2. **Correction de processus** — Une réunion, revue ou flux de travail spécifique à ajouter, modifier ou supprimer
3. **Indicateur à ajouter** — Une métrique ou un signal à commencer à suivre
4. **Décision à prendre** — Quelque chose qui a été reporté et qui doit être résolu
5. **Chose à arrêter de faire** — Une activité ou habitude qui détruit le levier

Soyez spécifique. "Améliorer la communication" n'est pas une recommandation. "Passer l'assemblée générale du lundi des comptes rendus de statut à une revue opérationnelle de 15 minutes portant sur trois indicateurs avancés, avec le temps restant pour les décisions inter-équipes" en est une.

Conseils

  • L'échec de management le plus courant est de passer du temps sur des activités à faible levier parce qu'elles semblent productives. Auditez votre calendrier à travers le prisme du levier.
  • L'aperçu le plus contre-intuitif de Grove : former votre équipe est l'activité au plus fort levier qu'un manager puisse faire. Une heure de formation qui améliore le travail de 10 personnes pendant un an écrase une heure de contribution individuelle.
  • Si vos 1:1 ressemblent à des comptes rendus de statut, le subordonné ne fixe pas l'ordre du jour. Corrigez cela d'abord.
  • Associez à prioriser lorsque l'équipe a trop de choses en cours et a besoin de se concentrer.
  • Utilisez les principes de production pour diagnostiquer pourquoi une équipe manque systématiquement les délais — le goulot d'étranglement est rarement là où les gens le pensent.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

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Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

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Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

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Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

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Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

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Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

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Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

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Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

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Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

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Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

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Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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