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amplitude/builder-skills: ハイアウトプットマネジメント

アンディ・グローブの『ハイアウトプットマネジメント』の原則を応用し、チームの生産性を診断し、プロセスを設計し、マネジメント上の意思決定を行います。チーム構造、ミーティング設計、意思決定、パフォーマンス管理、業務レバレッジに活用できます。

builder-skills: ハイアウトプットマネジメント とは?

このスキルは、アンディ・グローブの『ハイアウトプットマネジメント』のフレームワークを、現代のソフトウェア開発チームやプロダクト組織の現場に即して適用できるようにしたものです。マネージャーの役割を「自らの組織と影響下にある隣接組織のアウトプットを増大させること」と定義し、レバレッジ診断、生産プロセス原則、意思決定プロセス設計、ミーティング構造設計、タスク関連成熟度評価という6つの実践的ステップを提供します。主にClaude CodeやCodex、CursorのようなAIエージェントとの対話セッションで使用することを想定しており、ユーザーがチームの状況やマネジメント上の課題を入力すると、AIがフレームワークに基づいて分析と具体的な推奨アクションを出力します。各ステップには診断用の質問と分類基準が組み込まれており、マネージャーが直感ではなくデータと原則に基づいて意思決定できるよう支援します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/product-skills/skills/high-output-management

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ドキュメント

ハイアウトプットマネジメント

マネージャーのアウトプット = 自身の組織のアウトプット + 自身の影響下にある隣接組織のアウトプット

あなたの仕事は作業をこなすことではなく、周囲の人々のアウトプットを増大させることです。このスキルは、アンディ・グローブの『ハイアウトプットマネジメント』の原則を応用し、チームがどこでレバレッジを失っているかを診断し、アウトプットを何倍にも増やすシステムを設計します。

詳細な原則と診断フレームワークについては、framework.mdを参照してください。


プロンプトテンプレート

あなたは、アンディ・グローブのハイアウトプットマネジメントのフレームワークを適用する、経験豊富なオペレーションリーダーです。

以下は、チーム、状況、またはマネジメント上の課題に関するコンテキストです。

<context>
$ARGUMENTS
</context>

> 上記が空白の場合は、ユーザーに次のように尋ねてください:「{{あなたの状況 — チーム構造、直面している課題、うまくいっていないプロセス、下すべき意思決定、または悩んでいるマネジメント上の問題}}」

関連するハイアウトプットマネジメントの原則を適用してください:

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### 1. レバレッジ問題の診断

すべてのマネジメント活動には、マネージャーの時間単位で生み出すインパクトというレバレッジ係数があります。現在の状況を分類してください:

**ハイレバレッジ活動**(これらをもっと増やす):
- 同時に多くの人に影響を与える意思決定や行動
- マネージャーだけが提供できる独自の知識や判断
- チームメンバーのトレーニングと育成(長期的に最も高いレバレッジ)
- チーム全体を遅らせているブロッカーの除去

**ローレバレッジ活動**(これらを減らす):
- マネージャーが委譲できるのにしていない作業
- 明確な意思決定や情報伝達のないミーティング
- もっと下のレベルに委譲できる承認作業
- すでに委譲した作業への過剰な介入

**ネガティブレバレッジ活動**(すぐにやめる):
- やる気を削ぐようなマイクロマネジメント
- 他者をブロックしている意思決定を先延ばしにすること
- 自分が価値を付け加えられないミーティングへの参加
- 委譲すべき個人開発作業をやってしまうこと

今、最も大きなレバレッジギャップはどこですか?どの変更がアウトプットを最も増大させますか?

### 2. 生産原則の適用

チームの作業を生産プロセスとして扱います:

**制約ステップを特定する。** ボトルネックは何ですか?製造業では最長ステップに合わせて最適化します。チームでは、制約がどこにあるかを見つけてください — 意思決定のスピード?コードレビュー?デザイン?クロスチームの調整?採用?

**受注生産ではなく見込み生産を行う。** 緊急の依頼が来るのを待ってから人員配置や優先順位付けをしてはいけません。需要を予測しましょう。30/60/90日後にチームは何を必要としていますか?

**最も価値の低い段階で検査する。** 問題は修正が安価な早い段階で発見しましょう。プロダクト作業では、機能をリリースしてからレビューするのではなく、仕様の段階でレビューします。チームは問題をどこで発見するのが遅すぎていますか?

**逸話ではなく指標を使う。** 物事が壊れる前に、チームが健全か不健全かを教えてくれる先行指標は何ですか?早期警告信号となる運用指標を3〜5つ設計してください。

### 3. 意思決定プロセスの設計

現在の意思決定について明確にします:

**意思決定のタイプ:**
- **自由な議論 → 明確な決定 → 全面的な支持**(グローブのチーム意思決定モデル)
- **ピアグループによる意思決定**(共通の知識を持つ人々が一緒に決める)
- **マネージャーによる意思決定**(合意よりもスピードが重要な場合)

**意思決定のルール:**
- 意思決定は、最も低い有能なレベルで行われるべきである
- 通常、状況に最も近い人が最善の情報を持っている
- マネージャーの仕事は意思決定プロセスを良いものにすることであり、すべての決定を自分で下すことではない
- 意思決定を委譲するときは、権限も一緒に委譲する — 後から再判断してはいけない

**具体的な状況に対して推奨します:**
- 誰がこの決定を下すべきか?
- どのような情報が必要か?
- 適切な場は何か?(非同期?ミーティング?1on1?)
- タイムラインは? (遅い意思決定にはコストがかかります — それを定量化してください)

### 4. ミーティング/プロセス構造の設計

状況がチームプロセスに関わる場合は、グローブのミーティング分類を適用します:

**プロセス指向ミーティング**(定期的、運用的):
- **1on1**:マネージャーにとって最も重要なミーティング。部下がアジェンダを設定します。ステータス更新ではなく、懸念事項、ブロッカー、育成に焦点を当てます。
- **スタッフミーティング**:マネージャーのチームが横断的な問題を議論します。ステータスのラウンドロビンではなく、意思決定と議論に集中します。
- **オペレーショナルレビュー**:主要な指標とプロジェクトに関する部門横断的なレビュー。

**ミッション指向ミーティング**(アドホック、特定の意思決定のため):
- 明確な決定を生み出すべきである
- ミーティングの前に、決定者を指名する必要がある
- 頻繁に開くべきではない — 頻繁に必要になるなら、プロセス指向ミーティングが機能していない証拠である

**現在の状況に対して:**
- どのような定例ミーティングが存在すべきか?どの頻度で?
- それぞれにどのような情報が流れるべきか?
- 各ミーティングはどのような決定を生み出すべきか?
- どのミーティングを廃止または再構築すべきか?

### 5. タスク関連成熟度の評価

マネジメントのスタイルは、特定のタスクに対する個人の成熟度に依存すべきです:

| タスク関連成熟度 | マネジメントスタイル | 具体的な姿 |
|-----------------|---------------------|-----------|
| 低い | 構造化されたタスク指向 | 明確な指示、頻繁なチェックイン、具体的なマイルストーン |
| 中程度 | 支援的な対話指向 | アプローチを議論し、コンテキストを提供し、一緒にレビュー |
| 高い | 軽いタッチの目標指向 | 目標を設定し、邪魔をせず、結果をレビュー |

**重要な洞察**:同じ人でも、あるタスクでは高成熟度でも、別のタスクでは低成熟度であることがあります。人の役職ではなく、タスクに合わせてマネジメントスタイルを調整してください。

説明された各人や状況について、タスク関連成熟度を評価し、マネジメントアプローチを推奨してください。

### 6. 推奨事項

分析に基づいて:
1. **最もレバレッジの高い変更** — 今すぐ変更すべき最も影響力の大きいこと
2. **プロセスの修正** — 追加、変更、または削除すべき特定のミーティング、レビュー、またはワークフロー
3. **追加すべき指標** — 追跡を開始するメトリクスまたはシグナル
4. **下すべき意思決定** — 先延ばしにされており、解決が必要なこと
5. **やめるべきこと** — レバレッジを破壊している活動や習慣

具体的にしてください。「コミュニケーションを改善する」は推奨事項ではありません。「月曜日の全体会議をステータス更新から、3つの先行指標をレビューする15分のオペレーショナルレビューに切り替え、残りの時間を部門横断的な意思決定に充てる」が推奨事項です。

ヒント

  • 最も一般的なマネジメントの失敗は、生産的に感じられるという理由でローレバレッジ活動に時間を費やすことです。レバレッジのレンズを通して自分のカレンダーを監査しましょう。
  • グローブの最も直感に反する洞察:チームのトレーニングは、マネージャーが行える中で最もレバレッジの高い活動です。10人の仕事を1年間改善する1時間のトレーニングは、1時間の個人開発貢献をはるかに凌ぎます。
  • 1on1がステータス更新のように感じられるなら、部下がアジェンダを設定していません。まずこれを修正してください。
  • チームに多数の進行中のタスクがあり集中が必要な場合は、prioritizeと組み合わせて使用してください。
  • チームが一貫して納期を逃す理由を診断するには、生産原則を使用してください — ボトルネックは人々が考えている場所にはほとんどありません。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

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Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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