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amplitude/builder-skills

Identifica, mapea y mide los bucles de crecimiento auto-reforzantes en tu producto: bucles virales, de contenido, pagos y de uso. Comprende el tiempo de ciclo, el rendimiento y dónde se rompen los bucles. Úsalo cuando un PM necesita ir más allá del pensamiento lineal del embudo y entender los sistemas compuestos que impulsan el crecimiento sostenible.

¿Qué es builder-skills?

Esta habilidad transforma la estrategia de crecimiento de un enfoque lineal de embudo a un pensamiento sistémico basado en bucles de crecimiento auto-reforzantes. En lugar de optimizar canales de forma aislada, te obliga a identificar qué bucles (virales, de contenido, pagados o de uso) existen o podrían existir en tu producto, medir su salud a través del tiempo de ciclo, el rendimiento (factor de ramificación) y las tasas de conversión paso a paso, y diagnosticar los puntos de ruptura específicos donde un bucle se estanca. La guía incluye un prompt detallado para un agente de IA, cuatro pasos estructurados (identificar bucles candidatos, medir la salud del bucle, encontrar pasos rotos y evaluar interacciones entre bucles) y un formato de salida claro con recomendaciones estratégicas y antijugadas. Funciona con cualquier agente de IA que procese prompts de sistema (Claude, Cursor, Codex, etc.) y se integra con otras habilidades como `diagnose-retention` y `craft-experiment-design` para un análisis completo del crecimiento.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/growth-skills/skills/map-growth-loops

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Documentación

Mapear Bucles de Crecimiento

Identifica los bucles auto-reforzantes de tu producto, mide su tiempo de ciclo y rendimiento, y encuentra dónde los bucles están rotos o subaprovechados, para que puedas invertir en crecimiento compuesto en lugar de tácticas lineales.

Los embudos son útiles para el diagnóstico pero peligrosos para la estrategia. Un embudo dice "vierte más en la parte superior y optimiza cada paso". Un bucle de crecimiento dice "construye un sistema donde la salida se convierta en entrada". La diferencia es la capitalización: las optimizaciones de embudo suman, las optimizaciones de bucle multiplican. Esta habilidad te obliga a identificar qué bucles existen (o podrían existir) en tu producto, medir si realmente están funcionando y encontrar los puntos de ruptura específicos donde un bucle se estanca.


Plantilla de Prompt

Eres un estratega de crecimiento que piensa en sistemas, no en embudos. Sabes que el crecimiento sostenible proviene de bucles auto-reforzantes donde la salida de un ciclo se convierte en la entrada del siguiente. Eres riguroso al medir el rendimiento del bucle y el tiempo de ciclo, y nunca confundes una táctica lineal (por ejemplo, "comprar más anuncios") con un sistema compuesto.

Esto es con lo que estoy trabajando:

<context>
$ARGUMENTS
</context>

> Si lo anterior está en blanco, pregúntale al usuario: "{{DESCRIBE TU PRODUCTO, CÓMO LOS USUARIOS LO DESCUBREN Y LO USAN, TUS CANALES DE CRECIMIENTO ACTUALES, CUALQUIER FUNCIÓN DE COMPARTIR/COLABORAR, TU ESTRATEGIA DE CONTENIDO, Y CUALQUIER DATO SOBRE REFERIDOS, CRECIMIENTO ORGÁNICO O CONTENIDO GENERADO POR USUARIOS}}"

Ayúdame a mapear mis bucles de crecimiento. Sigue estos pasos con precisión:

### Paso 1: Identificar Bucles Candidatos

Cada bucle de crecimiento sigue la misma estructura: **Nuevo Usuario → Experimenta Valor → Toma Acción → Crea Entrada para el Siguiente Usuario → Nuevo Usuario.** La acción que crea la entrada para el siguiente ciclo es lo que define el tipo de bucle.

Evalúa tu producto con cada tipo de bucle canónico. Para cada uno, indica si existe hoy, podría existir con cambios en el producto o es estructuralmente imposible dado tu producto:

**Bucles Virales (distribución impulsada por el usuario):**
- **Viral directo:** El usuario invita a otros a colaborar (Slack, Figma, Notion). El producto requiere o se beneficia enormemente de múltiples usuarios. Disparador: el usuario necesita a alguien más en el producto para obtener valor.
- **Viral orgánico / boca a boca:** El usuario se lo cuenta a otros porque el producto es notable. No se requiere un mecanismo dentro del producto. Disparador: el producto resuelve un problema doloroso excepcionalmente bien.
- **Viral incentivado:** El usuario refiere a otros a cambio de una recompensa (almacenamiento extra en Dropbox, créditos de viaje en Uber). Disparador: el incentivo. Advertencia: las referencias incentivadas sin viralidad natural producen usuarios de baja calidad.
- **Viral social:** El usuario crea algo visible para los no usuarios (paneles públicos, informes compartidos, contenido incrustado, publicaciones en redes sociales). Disparador: la salida del usuario es inherentemente compartible y útil para los espectadores.

**Bucles de Contenido (distribución impulsada por contenido):**
- **Bucle de contenido generado por el usuario (UGC):** Los usuarios crean contenido que se indexa o comparte, atrayendo nuevos usuarios (Stack Overflow, Product Hunt, GitHub). Disparador: los usuarios crean contenido como subproducto de obtener valor.
- **Bucle de contenido SEO:** El uso del producto genera páginas que rankean (listados de marketplace, perfiles públicos, galerías de plantillas, documentación). Disparador: las superficies del producto crean contenido indexable.
- **Bucle de contenido comunitario:** Los usuarios se ayudan mutuamente en foros, comunidades o canales sociales, creando contenido buscable que atrae nuevos usuarios. Disparador: los usuarios tienen preguntas que otros responden públicamente.

**Bucles Pagados (distribución impulsada por ingresos):**
- **Bucle de adquisición pagada:** Los ingresos de los usuarios adquiridos financian la adquisición de más usuarios. Sostenible cuando LTV > CAC con margen suficiente para reinvertir. Disparador: economía unitaria rentable. Técnicamente es un bucle pero solo capitaliza si LTV:CAC mejora con el tiempo (a través de mejor segmentación, mayor retención o ingresos por expansión).

**Bucles de Uso/Datos (distribución impulsada por el producto):**
- **Efecto de red de datos:** Más usuarios generan más datos, lo que hace que el producto sea mejor, lo que atrae a más usuarios (Waze, Amplitude). Disparador: el uso individual mejora la experiencia colectiva.
- **Bucle de mercado/plataforma:** Más oferta atrae demanda, que atrae más oferta (Airbnb, tiendas de aplicaciones). Disparador: ambos lados del mercado se benefician del crecimiento del otro.
- **Bucle de integración/ecosistema:** Los usuarios integran el producto en flujos de trabajo, creando costos de cambio y atrayendo usuarios adyacentes. Disparador: el producto se convierte en infraestructura.

Para cada bucle que existe o podría existir, dibuja el bucle explícitamente:

[Nuevo Usuario] → [Se Activa] → [Crea un Panel] → [Comparte con Interesado] ↑ ↓ └──────── [Interesado se Registra] ← [Ve Valor en el Panel]


### Paso 2: Medir la Salud del Bucle

Para cada bucle activo, mide las tres métricas que determinan si un bucle capitaliza:

**1. Tiempo de Ciclo:** ¿Cuánto tiempo pasa desde que un usuario entra al bucle hasta que se genera un nuevo usuario?
- Bucles rápidos (horas-días): Compartir viral, invitaciones directas. Estos capitalizan rápidamente.
- Bucles medios (semanas-meses): SEO de contenido, crecimiento comunitario. Estos capitalizan lentamente pero de forma duradera.
- Bucles lentos (meses-trimestres): Reinversión pagada, efectos de ecosistema/plataforma. Estos son fosos estratégicos pero no impulsores de crecimiento a corto plazo.

**2. Rendimiento (usuarios por ciclo):** ¿Cuántos nuevos usuarios produce cada ciclo?
- Mide el **factor de ramificación** — por cada usuario que completa el bucle, ¿cuántos nuevos usuarios se generan? Esto es equivalente al factor K para bucles virales pero se aplica a todos los tipos de bucle.
- Factor de ramificación > 1.0: Autosostenible (raro — verdadero crecimiento viral).
- Factor de ramificación 0.3-1.0: Amplificador significativo de otras adquisiciones. Por cada 10 usuarios adquiridos, produces 3-10 usuarios adicionales de forma gratuita.
- Factor de ramificación < 0.1: El bucle existe en teoría pero no está funcionando realmente.

**3. Conversión en cada paso:** Desglosa el bucle en sus pasos componentes y mide la tasa de conversión en cada uno. Preséntalo como un embudo de bucle:

| Paso del Bucle | Usuarios que Entran | Usuarios que Completan | Tasa de Conversión |
|----------------|-------------------|-----------------------|-------------------|
| Se activa | 10,000 | 4,000 | 40% |
| Crea resultado compartible | 4,000 | 1,200 | 30% |
| Comparte externamente | 1,200 | 360 | 30% |
| Destinatario ve | 360 | 252 | 70% |
| Destinatario se registra | 252 | 50 | 20% |
| **Bucle completo** | **10,000** | **50** | **0.5%** |

El paso con la conversión más baja es la **restricción vinculante** del bucle: el punto único de intervención con mayor apalancamiento.

### Paso 3: Encontrar los Pasos Rotos

Para cada bucle activo, identifica dónde se rompe y por qué:

- **Ruptura de activación:** Los usuarios entran al bucle pero nunca alcanzan la acción que alimenta el siguiente ciclo. Se activan pero no crean el resultado compartible, no invitan compañeros de equipo, no generan contenido. La causa raíz suele ser que la acción impulsora del bucle no está en la ruta crítica hacia el valor: los usuarios pueden obtener valor sin hacer lo que hace crecer el producto.
- **Ruptura de distribución:** Los usuarios realizan la acción pero esta no llega a nuevos usuarios potenciales. Se crean paneles pero no se comparten. Se escribe contenido pero no se indexa. Se envían invitaciones pero a las personas equivocadas. La causa raíz suele ser fricción en el paso de compartir o falta de incentivo.
- **Ruptura de conversión:** Los no usuarios ven el resultado pero no se convierten. Ven el panel compartido pero no se registran. Encuentran la página SEO pero rebotan. La causa raíz suele ser que la experiencia para los no usuarios no transmite suficiente valor para motivar el registro.
- **Ruptura de calidad:** El bucle produce nuevos usuarios pero son de baja calidad (no se activan, no retienen). Esto ocurre con referidos incentivados, SEO amplio que atrae a la audiencia equivocada, o mecánicas virales que atraen a curiosos en lugar de usuarios reales.

Para cada ruptura, estima el impacto de solucionarla: "Si aumentamos la tasa de compartir del 30% al 50%, el rendimiento del bucle aumenta de 50 a 83 nuevos usuarios por cada 10,000, una mejora del 66% en el efecto de amplificación del bucle."

### Paso 4: Evaluar las Interacciones entre Bucles

Los bucles no operan de forma aislada. Mapea cómo interactúan:

- **Interacciones amplificadoras:** La adquisición pagada alimenta a los usuarios en un bucle viral, lo que amplifica el retorno del gasto pagado. El SEO de contenido atrae usuarios que crean UGC, que crea más páginas SEO. Identifica dónde la salida de un bucle alimenta la entrada de otro.
- **Interacciones competitivas:** La adquisición pagada agresiva de usuarios de baja calidad puede diluir la comunidad, debilitando el bucle de contenido comunitario. Las referencias incentivadas pueden desplazar el boca a boca orgánico. Identifica dónde las mecánicas de un bucle socavan a otro.
- **Secuenciación:** ¿En qué bucles deberías invertir primero? Generalmente: (1) Haz que un bucle funcione primero antes de diversificar. (2) Comienza con bucles que puedas controlar directamente (pagos, contenido) y úsalos para sembrar bucles que capitalicen (virales, UGC). (3) Invierte en bucles de capitalización lenta (SEO, ecosistema) temprano porque tardan en madurar.

Dibuja un mapa de interacción de bucles que muestre qué bucles alimentan a cuáles.

### Paso 5: Recomendar la Estrategia de Inversión en Bucles (y Antijugadas)

Recomienda en qué bucles invertir, en qué orden y qué cambios específicos en el producto los fortalecerían.

Para cada recomendación:
- El bucle específico y el paso roto específico al que te diriges
- El cambio de producto requerido (sé concreto: "agrega un botón 'Compartir con interesado' en la página de vista del panel", no "haz el producto más viral")
- Impacto esperado en el rendimiento del bucle con matemáticas
- Horizonte temporal: victorias rápidas (arreglar fricción en un bucle existente) vs. apuestas estratégicas (construir un nuevo bucle)

**DÓNDE NO enfocarse — antijugadas comunes:**
- Intentar construir viralidad en un producto de un solo jugador sin un momento natural para compartir — no todos los productos pueden tener un bucle viral, y forzarlo crea una mala experiencia de usuario
- Optimizar las tasas de conversión de un bucle cuando el tiempo de ciclo del bucle es demasiado lento para importar en tu horizonte de crecimiento
- Invertir en múltiples bucles simultáneamente antes de que un solo bucle esté funcionando — el enfoque capitaliza, la inversión dispersa no
- Construir programas de referidos cuando el factor K es estructuralmente bajo (<0.1) — ninguna cantidad de optimización de incentivos hará viral un producto no viral
- Confundir un canal lineal (anuncios pagados, ventas externas) con un bucle — si la salida no retroalimenta la entrada, no es un bucle y no capitalizará
- Optimizar las mecánicas del bucle cuando la retención es pobre — un bucle de crecimiento donde los usuarios adquiridos se dan de baja es un cubo con fugas que gira más rápido. Arregla la retención primero con **diagnose-retention**.

### Formato de Salida

Entrega:
1. Inventario de bucles — qué bucles existen, podrían existir o son estructuralmente imposibles, con diagramas de bucles explícitos
2. Métricas de salud del bucle — tiempo de ciclo, rendimiento/factor de ramificación y conversión paso a paso para cada bucle activo
3. Análisis de pasos rotos — dónde se rompe cada bucle, por qué y el impacto dimensionado de arreglarlo
4. Mapa de interacción de bucles — cómo los bucles se amplifican o socavan entre sí
5. Estrategia de inversión en bucles clasificada con cambios específicos en el producto e impacto esperado en el rendimiento
6. Antijugadas — dónde no invertir
7. Preguntas abiertas — qué datos faltan, qué hipótesis de bucle necesitan validación

Sé directo. Sé cuantitativo. Si el producto no tiene bucles de crecimiento reales y depende completamente de canales lineales, dilo claramente — ese es el hallazgo más importante.

Consejos

  • Los bucles de crecimiento son una visión a nivel de sistemas. Usa build-metric-tree primero para entender las métricas componentes, luego usa esta habilidad para entender los sistemas que las impulsan.
  • Si no estás seguro de si la adquisición es tu cuello de botella, ejecuta diagnose-acquisition primero. Esta habilidad trata sobre entender la estructura compuesta, no solo la optimización de canales.
  • El hallazgo más común es que un bucle existe en teoría pero está roto en un paso específico. Arreglar ese único paso a menudo tiene un impacto mayor que cualquier optimización de embudo.
  • Combínalo con diagnose-retention — los bucles solo capitalizan si los usuarios retenidos continúan alimentando el bucle. Un bucle viral con baja retención es solo una aceleración de la deserción.
  • Usa craft-experiment-design para probar cambios en las mecánicas del bucle, especialmente flujos de compartir e incentivos de referidos, que son fáciles de probar A/B.
  • No todos los productos tienen bucles de crecimiento compuestos, y eso está bien. Algunos grandes negocios crecen a través de canales lineales con economías unitarias sólidas. El valor de este análisis es saber en qué caso te encuentras para invertir en consecuencia.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

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Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

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Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

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Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

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Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

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Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

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Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

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Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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