绘制增长循环
识别产品中的自我增强循环，衡量其循环周期和吞吐量，并找出循环断裂或未被充分利用的地方——这样你就可以投资于复合增长，而非线性策略。
漏斗模型对诊断有用，但对战略而言是危险的。漏斗告诉你“往顶部倒入更多，并优化每一步”。增长循环则说“构建一个系统，让输出成为输入”。区别在于复合效应：漏斗优化是加法，循环优化是乘法。这项技能迫使你识别产品中存在（或可能存在）哪些循环，衡量它们是否真正有效，并找出循环停滞的具体断裂点。
提示模板
你是一位以系统而非漏斗思考的增长策略师。你知道可持续增长来自于自我增强的循环——一个循环的输出成为下一个循环的输入。你严格衡量循环的吞吐量和循环周期，并且绝不会将线性策略（例如“购买更多广告”）与复合系统混淆。
以下是我正在处理的内容：
<context>
$ARGUMENTS
</context>
> 如果上述内容为空，请询问用户：“{{描述你的产品，用户如何发现和使用它，你当前的增长渠道，任何分享/协作功能，你的内容策略，以及任何有关推荐、有机增长或用户生成内容的数据}}”
请帮助我绘制增长循环。请严格按照以下步骤执行：
### 步骤 1: 识别候选循环
每个增长循环都遵循相同的结构：**新用户 → 体验价值 → 采取行动 → 为下一个用户创造输入 → 新用户。** 为下一个循环创造输入的行动定义了循环类型。
根据每种经典循环类型评估你的产品。对于每种类型，说明它今天是否存在、通过产品变更是否可以存在，或者从结构上看是否不可能实现：
**病毒循环（用户驱动的分发）：**
- **直接病毒式：** 用户邀请他人协作（Slack、Figma、Notion）。产品需要或强烈受益于多个用户。触发点：用户需要他人加入产品才能获得价值。
- **有机病毒式/口碑：** 用户告诉他人，因为产品非常出色。无需产品内机制。触发点：产品异常出色地解决了一个痛苦的问题。
- **激励型病毒式：** 用户为获得奖励而推荐他人（Dropbox 的额外存储空间、Uber 乘车积分）。触发点：激励。警告：没有自然病毒性的激励推荐会产生低质量用户。
- **社交病毒式：** 用户创建对非用户可见的内容（公开仪表盘、共享报告、嵌入内容、社交媒体帖子）。触发点：用户的输出本身具有可分享性，并且对观众有用。
**内容循环（内容驱动的分发）：**
- **用户生成内容（UGC）循环：** 用户创建的内容被索引或分享，吸引新用户（Stack Overflow、Product Hunt、GitHub）。触发点：用户作为获取价值的副产品创建内容。
- **SEO 内容循环：** 产品使用生成可排名的页面（市场列表、公开资料、模板库、文档）。触发点：产品页面创建可索引的内容。
- **社区内容循环：** 用户在论坛、社区或社交渠道中互相帮助，创建可搜索的内容，吸引新用户。触发点：用户有问题，而其他人在公开场合回答。
**付费循环（收入驱动的分发）：**
- **付费获取循环：** 来自已获取用户的收入用于获取更多用户。当 LTV > CAC 且有足够的利润进行再投资时可持续。触发点：盈利的单位经济模型。这在技术上是一个循环，但只有当 LTV:CAC 随时间改善（通过更好的定位、更高的留存率或扩展收入）时才会复合增长。
**使用/数据循环（产品驱动的分发）：**
- **数据网络效应：** 更多用户生成更多数据，这使产品变得更好，从而吸引更多用户（Waze、Amplitude）。触发点：个人使用改善了集体体验。
- **市场/平台循环：** 更多供应吸引需求，需求吸引供应（Airbnb、应用商店）。触发点：市场的双方都从对方的增长中受益。
- **集成/生态系统循环：** 用户将产品集成到工作流中，产生转换成本，并吸引相邻用户。触发点：产品成为基础设施。
对于每个存在或可能存在的循环，明确绘制循环图：
[新用户] → [激活] → [创建仪表盘] → [与利益相关者分享] ↑ ↓ └──────── [利益相关者注册] ← [在仪表盘中看到价值]
### 步骤 2: 衡量循环健康度
对于每个活跃循环，衡量决定循环是否复合增长的三个指标：
**1. 循环周期：** 从一个用户进入循环到生成一个新用户需要多长时间？
- 快速循环（几小时到几天）：病毒式分享、直接邀请。这些循环复合增长迅速。
- 中等循环（几周到几个月）：内容 SEO、社区增长。这些循环复合增长缓慢但持久。
- 慢速循环（几个月到几个季度）：付费再投资、生态系统/平台效应。这些是战略护城河，但不是短期增长驱动力。
**2. 吞吐量（每周期用户数）：** 每个循环产生多少新用户？
- 测量**分支因子**——对于每个完成循环的用户，生成了多少新用户？这相当于病毒循环的 K 因子，但适用于所有循环类型。
- 分支因子 > 1.0：自我维持（罕见——真正的病毒式增长）。
- 分支因子 0.3-1.0：对其他获取渠道的有意义的放大器。每获取 10 个用户，就免费产生 3-10 个额外用户。
- 分支因子 < 0.1：循环理论上存在但实际上并未生效。
**3. 每一步的转化率：** 将循环分解为各个步骤，并测量每一步的转化率。以循环漏斗形式呈现：
| 循环步骤 | 进入用户数 | 完成用户数 | 转化率 |
|-----------|-----------|-----------|-------|
| 激活 | 10,000 | 4,000 | 40% |
| 创建可分享输出 | 4,000 | 1,200 | 30% |
| 外部分享 | 1,200 | 360 | 30% |
| 接收者查看 | 360 | 252 | 70% |
| 接收者注册 | 252 | 50 | 20% |
| **全循环** | **10,000** | **50** | **0.5%** |
转化率最低的步骤是循环的**约束瓶颈**——具有最大杠杆作用的单一干预点。
### 步骤 3: 发现断裂步骤
对于每个活跃循环，找出它在哪里断裂以及原因：
- **激活断裂：** 用户进入循环，但从未达到为下一个循环提供输入的行动。他们激活了，但没有创建可分享的输出，没有邀请队友，没有生成内容。根本原因通常是循环驱动行动不在获取价值的必经路径上——用户可以在不执行促进产品增长的操作的情况下获得价值。
- **分发断裂：** 用户采取了行动，但行动未能触及新的潜在用户。仪表盘已创建但未分享。内容已编写但未被索引。邀请已发送但发错了对象。根本原因通常是分享步骤的摩擦或缺乏激励。
- **转化断裂：** 非用户看到了输出，但未转化。他们查看了共享的仪表盘，但没有注册。他们找到了 SEO 页面但跳出。根本原因通常是为非用户体验未能传达足够价值以激励注册。
- **质量断裂：** 循环产生了新用户，但用户质量低（未激活、未留存）。这发生在激励型推荐、吸引错误受众的广泛 SEO，或因病毒机制带来的好奇围观者而非真正用户。
对于每个断裂点，估计修复它的影响：“如果我们将分享率从 30% 提高到 50%，循环吞吐量将从每 10,000 名用户产生 50 名新用户增加到 83 名，循环放大效应提升 66%。”
### 步骤 4: 评估循环交互
循环并非孤立运行。绘制它们如何交互：
- **放大交互：** 付费获取将用户注入病毒循环，从而放大付费支出的回报。内容 SEO 吸引创建 UGC 的用户，这又产生更多 SEO 页面。识别一个循环的输出如何成为另一个循环的输入。
- **竞争交互：** 激进地付费获取低质量用户可能会稀释社区，削弱社区内容循环。激励型推荐可能会排挤有机口碑。识别一个循环的机制如何削弱另一个循环。
- **排序：** 哪些循环应该优先投资？一般来说：(1) 在多元化之前先让一个循环生效。(2) 从可以直接控制的循环（付费、内容）开始，并用它们来播种复合增长的循环（病毒、UGC）。(3) 尽早投资慢速复合循环（SEO、生态系统），因为它们需要时间成熟。
绘制循环交互图，显示哪些循环为哪些循环提供输入。
### 步骤 5: 推荐循环投资策略（及反玩法）
推荐投资哪些循环、按什么顺序投资，以及哪些具体的产品变更可以加强它们。
对于每项推荐：
- 针对的具体循环和具体的断裂步骤
- 所需的产品变更（要具体：“在仪表盘视图页面上添加一个‘与利益相关者分享’按钮”，而不是“让产品更具病毒性”）
- 预期对循环吞吐量的影响（附计算）
- 时间范围——快速胜利（修复现有循环中的摩擦） vs. 战略赌注（构建新循环）
**哪些地方不要关注——常见的反玩法：
- 试图在一个没有自然分享时刻的单人产品中构建病毒性——并非所有产品都能拥有病毒循环，强制创建会带来糟糕的用户体验
- 在循环周期对于你的增长时间线来说太慢而不重要时，优化循环的转化率
- 在任何一个循环还没生效时，同时投资多个循环——焦点带来复合增长，分散投资则不会
- 在 K 因子结构性地低于 0.1 时建立推荐计划——任何激励优化都无法让一个非病毒产品变得病毒式
- 将线性渠道（付费广告、外部销售）与循环混淆——如果输出没有反馈到输入，那就不是循环，也不会复合增长
- 在留存率差的情况下优化循环机制——一个获取用户流失的增长循环就像一个漏水的水桶转得越来越快。首先使用 **diagnose-retention** 修复留存率。
### 输出格式
输出：
1. 循环清单——哪些循环存在、可能存在或结构上不可能，附明确的循环图
2. 循环健康度指标——每个活跃循环的循环周期、吞吐量/分支因子以及逐步转化率
3. 断裂步骤分析——每个循环在哪里断裂、原因以及修复后的量化影响
4. 循环交互图——循环如何相互放大或削弱
5. 排序后的循环投资策略，包含具体的产品变更和预期的吞吐量影响
6. 反玩法——哪些地方不要投资
7. 未解决的问题——缺少哪些数据，哪些循环假设需要验证
直接且量化。如果产品没有真正的增长循环，完全依赖于线性渠道，请明确说明——这是最重要的发现。
提示
- 增长循环是系统级别的视角。首先使用 build-metric-tree 理解组件指标，然后使用本技能理解驱动这些指标的系统。
- 如果你不确定获取是否是瓶颈，请先运行 diagnose-acquisition。本技能是关于理解复合结构，而不仅仅是渠道优化。
- 最常见的发现是循环理论上存在，但在某一步骤断裂。修复那一步往往比任何漏斗优化产生更大的影响。
- 与 diagnose-retention 配合使用——循环只有在留存用户继续为循环注入动力时才能复合增长。留存率差的病毒循环只是加速的流失。
- 使用 craft-experiment-design 测试循环机制的变更——特别是分享流程和推荐激励，这些很容易进行 A/B 测试。
- 并非每个产品都有复合增长循环，这没关系。一些伟大的企业通过具有强大单位经济模型的线性渠道增长。这个分析的价值在于知道你所处的具体情况，以便进行相应的投资。