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Varnan-Tech/opendirectory

Prüft jede beliebige SaaS-Preisseiten-URL anhand von 12 Preispsychologie-Prinzipien und erstellt einen bewerteten Verbesserungsbericht mit spezifischen Umformulierungsvorschlägen und schnellen Erfolgen.

Was ist opendirectory?

Dieses Skill führt ein automatisiertes Audit von SaaS-Preisseiten durch, indem es die Seiteninhalte scrapt und systematisch gegen 12 etablierte Prinzipien der Preispsychologie bewertet. Es ist besonders nützlich für Produktmanager, Vermarkter und Gründer, die ihre Preisgestaltung optimieren möchten, um die Conversion-Rate zu steigern. Das Skill unterstützt prinzipiell jede SaaS-Preisseite mit einer gültigen URL. Es funktioniert, indem es ein Python-Skript zum Scrapen der Seite ausführt, die extrahierten Texte, Button-Beschriftungen, Preise und Features analysiert und dann für jedes der 12 Prinzipien eine Bewertung (Bestanden, Verbesserungswürdig, Fehlt) vergibt. Das Ergebnis ist ein strukturierter Markdown-Bericht mit einem Gesamtscore, detaillierten Ergebnissen je Prinzip, spezifischen Umformulierungsvorschlägen und einer Priorisierung der drei wirkungsvollsten Schnellgewinne.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/pricing-page-psychology-audit

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Dokumentation

Preispsychologie-Audit für Preisseiten

Scrape jede beliebige SaaS-Preisseite und prüfe sie anhand von 12 bewährten Preispsychologie-Prinzipien. Erhalte einen bewerteten Markdown-Bericht mit spezifischen Umformulierungsvorschlägen pro Tarif und einem Abschnitt „Top 3 Quick Wins“.


Schritt 1: Ziel-URL ermitteln

Frage den Benutzer: „Welche SaaS-Preisseite soll ich prüfen? Teile mir die vollständige URL mit (z.B. https://linear.app/pricing)“

Wenn keine URL angegeben wird, stoppe und frage nach. Fahre nicht ohne eine gültige URL fort, die mit http:// oder https:// beginnt.


Schritt 2: Scraper ausführen

Führe das Scraper-Skript mit der URL aus:

python scripts/scrape_pricing.py "URL_HIER"

Das Skript gibt strukturierten Text auf stdout aus. Erfasse die Ausgabe – sie enthält:

  • Seitentitel
  • Sichtbaren Textinhalt
  • Button-Beschriftungen (CTAs)
  • Tarifnamen und Preise
  • Funktionslistenpunkte

Wenn das Skript fehlschlägt (Zeitüberschreitung, blockiert, ungültige URL), teile dem Benutzer mit: „Die Seite konnte nicht gescrapt werden: [Fehler]. Versuche eine andere URL oder prüfe, ob die Seite Bots blockiert.“


Schritt 3: Bewertung anhand von 12 Psychologie-Prinzipien

Analysiere den gescrapten Inhalt anhand jedes Prinzips. Weise jeweils zu:

  • ✅ Bestanden – klar vorhanden und gut umgesetzt
  • ⚠️ Verbesserungswürdig – vorhanden, aber schwach oder verbesserungsfähig
  • ❌ Fehlt – gar nicht vorhanden

Die 12 Prinzipien:

  1. Ankereffekt – Wird ein teurer Tarif zuerst oder prominent gezeigt, um andere günstiger wirken zu lassen?

  2. Lockvogeleffekt – Gibt es einen mittleren Tarif, der den höchsten Tarif als besseres Angebot erscheinen lässt?

  3. Verlustaversion-Rahmung – Verwendet der Text Formulierungen wie „Nicht verpassen“, „Begrenzt“, „Du verlierst den Zugang“ anstelle von reinen Gewinn-Formulierungen?

  4. Funktions- vs. Wertbenennung – Heben Tarifnamen/-beschreibungen Ergebnisse hervor („Mehr Abschlüsse erzielen“) statt nur Funktionen („10 Sitze“)?

  5. Platzierung sozialer Beweise – Werden Testimonials, Logos oder Nutzerzahlen in der Nähe der Tarife gezeigt (nicht nur auf einer separaten Seite)?

  6. Dringlichkeits-/Knappheitssignale – Gibt es einen Countdown-Timer, ein „Begrenzte Plätze“-Abzeichen oder eine „Angebot endet“-Formulierung?

  7. Psychologie der Tarifnamen – Sind die Namen erstrebenswert (Starter/Growth/Scale) vs. generisch (Basic/Pro/Enterprise)?

  8. CTA-Button-Text – Sagen die CTAs eine Handlung mit Ergebnis aus („Kostenlos starten“) vs. generisch („Registrieren“ oder „Loslegen“)?

  9. Kostenlose Testversion vs. Freemium-Rahmung – Wird das kostenlose Angebot klar dargestellt? Reduziert es Reibung oder erzeugt es Verwirrung?

  10. Preisendungs-Taktiken – Enden die Preise auf 9 (49 €, 99 €) für einen wahrgenommenen Wert oder auf runden Zahlen (50 €, 100 €) für ein Premium-Gefühl?

  11. Visuelle Hierarchie der Tarife – Wird der empfohlene/populäre Tarif visuell hervorgehoben (Abzeichen, Rand, Größenunterschied)?

  12. Garantie-/Vertrauenssignale – Gibt es eine Geld-zurück-Garantie, „Keine Kreditkarte erforderlich“ oder ein Sicherheitssiegel in der Nähe des CTA?


Schritt 4: Prüfbericht erstellen

Gib den Bericht in dieser genauen Markdown-Struktur aus:

# Preispsychologie-Audit für Preisseiten
**URL:** [URL]
**Geprüft am:** [heutiges Datum]
**Gesamtpunktzahl:** X/12 bestandene Prinzipien

---

## Prüfergebnisse

### 1. Ankereffekt — ✅ Bestanden / ⚠️ Verbesserungswürdig / ❌ Fehlt
**Was wir gefunden haben:** [1-2 Sätze von der Seite]
**Vorschlag:** [Spezifische Umformulierung oder Änderung]

[Wiederhole für alle 12 Prinzipien]

---

## 🏆 Top 3 Quick Wins

Dies sind die Änderungen mit der größten Hebelwirkung, priorisiert nach Wirkung vs. Aufwand:

**Quick Win #1 — [Prinzipienname]**
Aktuell: „[exakter Text von der Seite]“
Umformulieren zu: „[deine verbesserte Version]“
Warum: [1 Satz zum psychologischen Mechanismus]

**Quick Win #2 — [Prinzipienname]**
...

**Quick Win #3 — [Prinzipienname]**
...

Schritt 5: Selbst-QA vor der Ausgabe

Überprüfe vor der Präsentation des Berichts:

  • Alle 12 Prinzipien sind bewertet (keines ausgelassen)
  • Jeder „Vorschlag“ ist spezifisch – keine allgemeinen Ratschläge wie „Soziale Beweise hinzufügen“
  • Quick Wins zitieren tatsächlichen Text von der Seite (nicht erfunden)
  • Bewertungen spiegeln wider, was tatsächlich im gescrapten Inhalt vorhanden ist
  • Datum ist das heutige tatsächliche Datum

Behebe jeden Verstoß vor der Ausgabe.


Schritt 6: Folgeaktionen anbieten

Nach der Präsentation des Berichts biete an:

  1. „Exportiere dies als PDF-fähige Markdown-Datei“
  2. „Generiere Umformulierungstexte für alle CTAs auf dieser Seite“
  3. „Vergleiche mit der Preisseite eines Mitbewerbers“
  4. „Erstelle einen priorisierten Aktionsplan für das Entwicklungsteam“

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

Varnan-Tech/opendirectory

Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

Varnan-Tech/opendirectory

Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

Varnan-Tech/opendirectory

Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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