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Varnan-Tech/opendirectory

Audita cualquier URL de página de precios SaaS según 12 principios de psicología de precios y genera un informe clasificado con sugerencias específicas de reescritura y mejoras rápidas.

¿Qué es opendirectory?

Esta habilidad permite auditar páginas de precios de SaaS (Software como Servicio) analizando su contenido frente a 12 principios comprobados de psicología de precios. Es útil para gerentes de producto, fundadores, marketers y diseñadores de producto que buscan optimizar sus páginas de precios para aumentar conversiones y percepción de valor. La habilidad soporta cualquier URL de página de precios SaaS y funciona en agentes como Claude Code, Cursor y Codex. Su funcionamiento implica tres pasos principales: scrapeo de la página usando un script Python, evaluación de cada principio con puntuaciones (Pasa, Requiere Trabajo, o Falta), y generación de un informe Markdown detallado con sugerencias específicas de reescritura y una sección de 'Top 3 Quick Wins' priorizada por impacto y esfuerzo. El resultado es un informe accionable que identifica las mejoras de mayor apalancamiento, citando texto exacto de la página y proporcionando alternativas concretas.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/pricing-page-psychology-audit

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Documentación

Auditoría de Psicología de Precios de Páginas de Precios

Extrae cualquier página de precios SaaS y audítala según 12 principios comprobados de psicología de precios. Obtén un informe con puntuación en Markdown con sugerencias específicas de reescritura por nivel y una sección de "Top 3 Quick Wins".


Paso 1: Obtener la URL Objetivo

Pregunta al usuario: "¿Qué página de precios SaaS debo auditar? Comparte la URL completa (ej. https://linear.app/pricing)"

Si no se proporciona una URL, detente y pregunta. No continúes sin una URL válida que comience con http:// o https://.


Paso 2: Ejecutar el Scraper

Ejecuta el script scraper con la URL:

python scripts/scrape_pricing.py "URL_AQUÍ"

El script genera texto estructurado en stdout. Captura la salida — contiene:

  • Título de la página
  • Todo el contenido de texto visible
  • Etiquetas de botones (CTAs)
  • Nombres y precios de planes
  • Elementos de listas de características

Si el script falla (timeout, bloqueado, URL inválida), dile al usuario: "No se pudo extraer la página: [error]. Prueba una URL diferente o verifica si el sitio bloquea bots."


Paso 3: Evaluar contra 12 Principios de Psicología

Analiza el contenido extraído contra cada principio. Para cada uno, asigna:

  • ✅ Pasa — claramente presente y bien ejecutado
  • ⚠️ Necesita trabajo — presente pero débil o podría mejorarse
  • ❌ Falta — no presente en absoluto

Los 12 Principios:

  1. Anclaje — ¿Se muestra un plan de alto precio primero o de manera prominente para que los otros parezcan más baratos?

  2. Efecto Señuelo — ¿Hay un plan intermedio diseñado para que el nivel superior parezca una mejor relación calidad-precio?

  3. Marco de Aversión a la Pérdida — ¿El copy utiliza "no te lo pierdas", "limitado", "perderás acceso" en lugar de lenguaje puramente de ganancia?

  4. Nombramiento de Características vs. Valor — ¿Los nombres/descripciones de planes destacan resultados ("Cierra más tratos") frente a solo características ("10 asientos")?

  5. Colocación de Prueba Social — ¿Se muestran testimonios, logotipos o conteo de usuarios cerca de los niveles de precio (no solo en una página separada)?

  6. Señales de Urgencia / Escasez — ¿Hay un temporizador de cuenta regresiva, insignia de plazas limitadas o lenguaje de "oferta termina"?

  7. Psicología de Nombramiento de Planes — ¿Los nombres de los planes son aspiracionales (Iniciador/Crecimiento/Escala) vs. genéricos (Básico/Pro/Empresarial)?

  8. Texto del Botón CTA — ¿Los CTAs dicen acción-resultado ("Empieza a crecer gratis") vs. genérico ("Regístrate" o "Comienza")?

  9. Marco de Prueba Gratis vs. Freemium — ¿La oferta gratuita está claramente enmarcada? ¿Reduce fricción o crea confusión?

  10. Tácticas de Terminación de Precios — ¿Los precios terminan en 9 ($49, $99) para percepción de valor, o números redondos ($50, $100) para sensación premium?

  11. Jerarquía Visual de los Niveles — ¿El plan recomendado/popular está visualmente resaltado (insignia, borde, diferencia de tamaño)?

  12. Presencia de Garantía / Señal de Confianza — ¿Hay una garantía de devolución de dinero, "no se requiere tarjeta de crédito" o insignia de seguridad cerca del CTA?


Paso 4: Generar el Informe de Auditoría

Genera el informe en esta estructura Markdown exacta:

# Auditoría de Psicología de Precios
**URL:** [URL]
**Auditado el:** [fecha de hoy]
**Puntuación General:** X/12 principios que pasan

---

## Resultados de la Auditoría

### 1. Anclaje — ✅ Pasa / ⚠️ Necesita trabajo / ❌ Falta
**Lo que encontramos:** [1-2 oraciones de la página]
**Sugerencia:** [Reescritura o cambio específico]

[Repetir para los 12 principios]

---

## 🏆 Top 3 Quick Wins

Estos son los cambios de mayor apalancamiento, priorizados por impacto vs esfuerzo:

**Quick Win #1 — [Nombre del principio]**
Actual: "[texto exacto de la página]"
Reescribir a: "[tu versión mejorada]"
Por qué: [1 oración sobre el mecanismo psicológico]

**Quick Win #2 — [Nombre del principio]**
...

**Quick Win #3 — [Nombre del principio]**
...

Paso 5: Autocontrol antes de la Salida

Verifica antes de presentar el informe:

  • Los 12 principios están puntuados (ninguno omitido)
  • Cada "Sugerencia" es específica — sin consejos genéricos como "añadir prueba social"
  • Quick Wins citan texto real de la página (no inventado)
  • Las puntuaciones reflejan lo que realmente está presente en el contenido extraído
  • La fecha es la fecha real de hoy

Corrige cualquier violación antes de la salida.


Paso 6: Ofrecer Seguimientos

Después de presentar el informe, ofrece:

  1. "Exportar esto como un archivo Markdown listo para PDF"
  2. "Generar copy de reescritura para todos los CTAs de esta página"
  3. "Comparar contra la página de precios de un competidor"
  4. "Crear un plan de acción priorizado para el equipo de desarrollo"

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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