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Varnan-Tech/opendirectory

Audite n'importe quelle page de tarification SaaS selon 12 principes de psychologie des prix et produit un rapport d'amélioration classé avec des suggestions de réécriture spécifiques et des gains rapides.

Qu'est-ce que opendirectory ?

Ce skill permet d'auditer automatiquement une page de tarification SaaS en extrayant son contenu et en l'évaluant par rapport à 12 principes éprouvés de psychologie des prix. Il est conçu pour les fondateurs, les marketeurs et les chefs de produit qui souhaitent optimiser leurs grilles tarifaires pour augmenter les conversions sans modifier leurs offres. L'outil scrappe d'abord la page cible via un script Python, puis analyse des éléments comme l'ancrage, l'effet de leurre, la nomination des plans, les CTA, et les signaux de confiance. Le résultat est un rapport Markdown structuré avec un score global, des évaluations détaillées par principe, et une section de trois gains rapides hiérarchisés. Le skill est compatible avec tout agent capable d'exécuter des scripts Python et de lire la sortie standard, comme Claude Code dans un environnement de développement. Il inclut également une étape d'auto-vérification pour garantir la qualité et la spécificité des recommandations, et propose des suivis comme l'export PDF ou la génération de copies de CTA.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/pricing-page-psychology-audit

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Documentation

Audit de psychologie des prix de page de tarification

Scrapez n'importe quelle page de tarification SaaS et auditez-la selon 12 principes éprouvés de psychologie des prix. Obtenez un rapport noté en Markdown avec des suggestions de réécriture spécifiques par palier et une section « Top 3 des gains rapides ».


Étape 1 : Obtenir l'URL cible

Demandez à l'utilisateur : « Quelle page de tarification SaaS dois-je auditer ? Partagez l'URL complète (par exemple https://linear.app/pricing) »

Si aucune URL n'est fournie, arrêtez-vous et demandez. Ne continuez pas sans une URL valide commençant par http:// ou https://.


Étape 2 : Exécuter le scraper

Exécutez le script de scraping avec l'URL :

python scripts/scrape_pricing.py "URL_HERE"

Le script produit un texte structuré sur la sortie standard. Capturez la sortie — elle contient :

  • Le titre de la page
  • Tout le contenu textuel visible
  • Les libellés des boutons (CTA)
  • Les noms et prix des plans
  • Les éléments de liste de fonctionnalités

Si le script échoue (timeout, bloqué, URL invalide), dites à l'utilisateur : « La page n'a pas pu être scrapée : [erreur]. Essayez une autre URL ou vérifiez si le site bloque les bots. »


Étape 3 : Évaluer selon 12 principes de psychologie

Analysez le contenu scrapé par rapport à chaque principe. Pour chacun, attribuez :

  • ✅ Réussi — clairement présent et bien exécuté
  • ⚠️ À améliorer — présent mais faible ou pourrait être amélioré
  • ❌ Manquant — pas présent du tout

Les 12 principes :

  1. Ancrage — Un plan à prix élevé est-il montré en premier ou de manière proéminente pour rendre les autres moins chers ?

  2. Effet de leurre — Existe-t-il un plan intermédiaire conçu pour faire paraître le plan supérieur comme une meilleure valeur ?

  3. Cadrage par aversion à la perte — Le texte utilise-t-il « ne manquez pas », « limité », « vous perdrez l'accès » plutôt qu'un langage purement axé sur le gain ?

  4. Nommage basé sur les fonctionnalités vs la valeur — Les noms/descriptions des plans mettent-ils en avant les résultats (« Concluez plus d'affaires ») plutôt que seulement les fonctionnalités (« 10 sièges ») ?

  5. Placement de la preuve sociale — Des témoignages, logos ou nombres d'utilisateurs sont-ils affichés près des paliers de prix (pas seulement sur une page séparée) ?

  6. Signaux d'urgence / rareté — Y a-t-il un compte à rebours, un badge de places limitées ou un langage « offre se termine » ?

  7. Psychologie du nommage des plans — Les noms des plans sont-ils aspirationnels (Démarrage/Croissance/Échelle) vs génériques (De base/Pro/Entreprise) ?

  8. Texte du bouton CTA — Les CTA disent-ils action-résultat (« Commencez à grandir gratuitement ») vs génériques (« S'inscrire » ou « Commencer ») ?

  9. Cadrage essai gratuit vs freemium — L'offre gratuite est-elle clairement formulée ? Réduit-elle les frictions ou crée-t-elle de la confusion ?

  10. Tactiques de terminaison de prix — Les prix se terminent-ils par 9 (49 €, 99 €) pour une valeur perçue, ou par des nombres ronds (50 €, 100 €) pour une sensation premium ?

  11. Hiérarchie visuelle des paliers — Le plan recommandé/populaire est-il visuellement mis en évidence (badge, bordure, différence de taille) ?

  12. Présence de garantie / signaux de confiance — Y a-t-il une garantie de remboursement, « pas de carte de crédit requise », ou un badge de sécurité près du CTA ?


Étape 4 : Générer le rapport d'audit

Produisez le rapport dans cette structure Markdown exacte :

# Audit de psychologie des prix de page de tarification
**URL :** [URL]
**Audité le :** [date d'aujourd'hui]
**Score global :** X/12 principes réussis

---

## Résultats de l'audit

### 1. Ancrage — ✅ Réussi / ⚠️ À améliorer / ❌ Manquant
**Ce que nous avons trouvé :** [1-2 phrases de la page]
**Suggestion :** [Réécriture ou changement spécifique à apporter]

[Répéter pour les 12 principes]

---

## 🏆 Top 3 des gains rapides

Ce sont vos changements à plus fort levier, priorisés par impact vs effort :

**Gain rapide n°1 — [Nom du principe]**
Actuel : « [copie exacte de la page] »
Réécrire en : « [votre version améliorée] »
Pourquoi : [1 phrase sur le mécanisme psychologique]

**Gain rapide n°2 — [Nom du principe]**
...

**Gain rapide n°3 — [Nom du principe]**
...

Étape 5 : Auto-vérification avant la sortie

Vérifiez avant de présenter le rapport :

  • Les 12 principes sont notés (aucun sauté)
  • Chaque « Suggestion » est spécifique — pas de conseil générique comme « ajoutez une preuve sociale »
  • Les gains rapides citent la copie réelle de la page (pas inventée)
  • Les scores reflètent ce qui est littéralement présent dans le contenu scrapé
  • La date est la date réelle d'aujourd'hui

Corrigez toute violation avant la sortie.


Étape 6 : Proposer des suivis

Après avoir présenté le rapport, proposez :

  1. « Exporter ceci en fichier Markdown prêt pour PDF »
  2. « Générer des textes de réécriture pour tous les CTA de cette page »
  3. « Comparer avec la page de tarification d'un concurrent »
  4. « Construire un plan d'action priorisé pour l'équipe de développement »

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

Skills associés