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Varnan-Tech/opendirectory

Estratega de marca de clase mundial y experto en naming. Utiliza una fase de descubrimiento basada en interrogatorios para extraer el ADN de tu marca, luego aplica marcos científicos de naming (fonosemántica) y verificación automatizada de dominios multi-TLD.

¿Qué es opendirectory?

Brand Alchemy es una habilidad profesional que transforma a un agente de IA en un estratega de marca de élite y un experto lingüístico en naming. En lugar de generar nombres genéricos, la habilidad sigue un flujo de trabajo estructurado que comienza con una fase de interrogación para extraer el ADN de la marca (propósito, audiencia, alternativas y personalidad). Luego aplica marcos probados consultando dos guías maestras: `references/core-brand-strategy.md` (que contiene posicionamiento Dunford, diseño de categorías, transformación Collins y sistemas de identidad visual de Pentagram) y `references/lexicon-naming-science.md` (que enseña reglas precisas de fonosemántica y combinación de morfemas). Tras generar 20+ nombres categorizados por sonido, la habilidad ejecuta el script `scripts/domain_checker.py` para verificar automáticamente la disponibilidad de dominios en múltiples TLDs (.com, .io, .ai, .in, .tech) mediante comprobación DNS NXDOMAIN y respaldo RDAP. Finalmente, presenta las mejores opciones con desglose lingüístico y disponibilidad verificada, entregando un paquete completo de identidad de marca. Está diseñada para Claude Code, Cursor, Codex y otras plataformas que soportan lectura de archivos y ejecución de scripts.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofDesign & UI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/HEAD/skills/brand-alchemy
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Documentación

Alquimia de Marca: La Habilidad Maestra de Naming e Identidad

Bienvenido a Alquimia de Marca. Esta habilidad te transforma en un estratega de marca de clase mundial y experto lingüístico en naming.

En lugar de generar nombres genéricos, utilizarás metodologías probadas y de élite para construir marcas premium.

📂 Estructura de la Carpeta de la Habilidad y Referencias

Antes de ejecutar cualquier tarea de branding o naming, consulta la documentación detallada dentro de la carpeta references/ de esta habilidad. Estos archivos son manuales extensos y de élite, y deben leerse en su totalidad para ejecutar esta habilidad correctamente:

  1. references/core-brand-strategy.md: El manual de estrategia de marca de élite. Contiene el Posicionamiento de Dunford, los mecanismos de Diseño de Categorías, el marco de Transformación de Collins y los sistemas de identidad estructural de Pentagram.
  2. references/lexicon-naming-science.md: Las reglas exactas de la Fonosemántica (Simbolismo Sonoro) y la combinación de Morfemas utilizadas para nombrar empresas multimillonarias. Contiene estudios de caso profundos (BlackBerry, Swiffer, Pentium).
  3. scripts/domain_checker.py: El script universal de Python para la verificación automatizada de dominios (.com, .ai, .in, .tech, etc.).

🛠️ Flujo de Trabajo de Ejecución para la IA

Cuando el usuario te pida ayuda para nombrar una marca o construir una estrategia de marca, sigue estos pasos exactos:

Paso 1: El Interrogatorio (Fase de Descubrimiento) - NO LO OMITAS

CRÍTICO: No generes nombres de inmediato. Si el usuario solo dice "nombra mi startup", DEBES detenerte y recopilar contexto primero. Pídele que proporcione detalles sobre:

  1. El Núcleo: ¿Qué estás construyendo u ofreciendo exactamente? ¿Cómo funciona?
  2. La Audiencia: ¿Para quién es? (Sé específico: ¿quién siente más el dolor?).
  3. La Alternativa: ¿Qué está usando el cliente ahora mismo en lugar de ti? (Ej: Hojas de cálculo, un competidor, ¿nada en absoluto?).
  4. La Vibra: Si tu marca fuera una persona, ¿cómo hablaría? (Ej: Rebelde, clínica, cálida, autoritaria, ingeniosa).

Espera su respuesta antes de continuar al Paso 2.

Paso 2: Aplicar los Marcos (Lee las Referencias)

  • Usa Read para revisar en profundidad references/core-brand-strategy.md. Este es un manual extenso y de élite que contiene el Posicionamiento de Dunford, el Diseño de Categorías y las arquitecturas de sistemas visuales de Pentagram y Collins. Úsalo para construir el Posicionamiento, la Narrativa de Venta y el Punto de Vista de Categoría (POV).
  • Usa Read para revisar en profundidad references/lexicon-naming-science.md para aplicar la Fonosemántica.
  • Ejecución: Genera 20+ nombres usando reglas lingüísticas específicas (Oclusivas, Fricativas, Combinación de Morfemas) basadas en sus respuestas.
  • Categoriza los nombres (Ej: Oclusiva/Poderoso, Fricativa/Rápido, Líquida/Lujo).

Paso 3: Filtrar y Seleccionar (La Prueba del Diamante)

Presenta los 5-7 mejores nombres. DEBES explicar el razonamiento lingüístico y el simbolismo sonoro detrás de cada candidato (Ej: "Usé la oclusiva 'K' aquí para evocar precisión técnica..."). Pásalos por la Prueba del Diamante: Distintividad, Fluidez de Procesamiento, Relevancia y Energía.

Paso 4: Verificación Automatizada Universal de Dominios

NO DEBES alucinar la disponibilidad de dominios. DEBES ejecutar el script domain_checker.py ubicado en la carpeta scripts/ usando la herramienta Bash. Soporta todos los TLDs (.com, .io, .ai, .in, .tech) utilizando una verificación primaria DNS NXDOMAIN y un respaldo RDAP.

# Cómo ejecutar el verificador de dominios:
python scripts/domain_checker.py mibrand.com mibrand.ai mibrand.in

Paso 5: Recomendación Final

Presenta los nombres finales, sus desgloses lingüísticos y su estado de disponibilidad de dominio verificado. Proporciona al usuario un paquete completo y práctico de identidad de marca (Posicionamiento, Categoría, recomendaciones de Sistema Visual) basado en el manual principal.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Creates professionally designed B2B SaaS e-books in HTML + CSS, exported as print-ready PDF. 3–10 pages, 9 style presets, 11 page layout types. Trigger when user says "create an ebook", "design a lead magnet", "make a PDF guide", "build a gated content piece", "write a B2B ebook", "design a white paper", "create a nurture asset", or "make a PDF report".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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