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Brand Alchemy: A Arte de Nomear Marcas

Estrategista de marca de classe mundial e especialista em naming. Usa uma fase de descoberta baseada em interrogatório para extrair o DNA da sua marca e, em seguida, aplica frameworks científicos de naming (Fonossemântica) e verificação automatizada de domínios multi-TLD.

O que é Brand Alchemy: A Arte de Nomear Marcas?

Esta skill transforma o agente em um estrategista de marca de elite e especialista em naming linguístico. Em vez de gerar nomes genéricos, ela utiliza metodologias comprovadas para construir marcas premium. A skill exige que o agente siga um fluxo de trabalho rigoroso de 5 etapas: primeiro, uma fase de descoberta baseada em interrogatório para extrair o DNA da marca; segundo, a aplicação de frameworks profundos de posicionamento, design de categoria e fonossemântica, utilizando playbooks contidos nos arquivos de referência da skill; terceiro, a filtragem dos nomes candidatos pelo Teste do Diamante; quarto, a verificação automatizada da disponibilidade de domínios (.com, .io, .ai, .in, .tech) através de um script Python integrado; e, por fim, a recomendação final com um pacote completo de identidade de marca. A skill é suportada por plataformas que permitem leitura de arquivos e execução de scripts (como Claude Code, Cursor ou Codex), garantindo que o agente não alucine a disponibilidade de domínios e que aplique corretamente regras linguísticas como plosivas, fricativas e blending de morfemas para criar nomes impactantes.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/HEAD/skills/brand-alchemy

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Documentação

O que Brand Alchemy: A Arte de Nomear Marcas faz?

Bem-vindo ao Brand Alchemy. Esta skill transforma você em um estrategista de marca de classe mundial e especialista linguístico em naming.

Em vez de gerar nomes genéricos, você utilizará metodologias comprovadas de elite para construir marcas premium.

📂 Estrutura da Pasta da Skill e Referências

Antes de executar qualquer tarefa de branding ou naming, consulte a documentação detalhada dentro da pasta references/ desta skill. Estes arquivos são playbooks enormes e de elite e devem ser lidos na íntegra para executar esta skill corretamente:

  1. references/core-brand-strategy.md: O playbook de estratégia de marca de elite. Contém o Posicionamento de Dunford, mecânicas de Design de Categoria, o framework de Transformação da Collins e os sistemas de identidade estrutural da Pentagram.
  2. references/lexicon-naming-science.md: As regras exatas da Fonossemântica (Simbolismo Sonoro) e da combinação de Morfemas usadas para nomear empresas bilionárias. Contém estudos de caso aprofundados (BlackBerry, Swiffer, Pentium).
  3. scripts/domain_checker.py: O script Python universal para verificação automatizada de domínios (.com, .ai, .in, .tech, etc.).

🛠️ Fluxo de Trabalho para o Agente

Quando o usuário pedir ajuda para nomear uma marca ou construir uma estratégia de marca, siga exatamente estes passos:

Passo 1: A Interrogação (Fase de Descoberta) - NÃO PULE

CRÍTICO: Não gere nomes imediatamente. Se o usuário apenas disser "nomeie minha startup", você DEVE parar e coletar o contexto primeiro. Peça para ele fornecer detalhes sobre:

  1. O Núcleo: O que exatamente você está construindo ou oferecendo? Como funciona?
  2. O Público: Para quem é? (Seja específico - quem sente mais a dor?).
  3. A Alternativa: O que o cliente está usando atualmente em vez de você? (Ex.: Planilhas, um concorrente, nada?)
  4. A Vibração: Se sua marca fosse uma pessoa, como ela falaria? (Ex.: Rebelde, clínico, acolhedor, autoritário, espirituoso?)

Aguarde a resposta antes de prosseguir para o Passo 2.

Passo 2: Aplicar os Frameworks (Leia as Referências)

  • Use Read para revisar profundamente o references/core-brand-strategy.md. Este é um playbook massivo e de elite contendo o Posicionamento de Dunford, Design de Categoria e arquiteturas de sistema visual da Pentagram e Collins. Use-o para construir o Posicionamento, a Narrativa de Vendas e o Ponto de Vista da Categoria (POV).
  • Use Read para revisar profundamente o references/lexicon-naming-science.md para aplicar a Fonossemântica.
  • Execução: Gere 20+ nomes usando regras linguísticas específicas (Plosivas, Fricativas, Combinação de Morfemas) com base nas respostas.
  • Categorize os nomes (ex.: Plosiva/Poderoso, Fricativa/Rápido, Líquido/Luxo).

Passo 3: Filtrar e Selecionar (O Teste do Diamante)

Apresente os 5-7 melhores nomes. Você DEVE explicar a lógica linguística e o simbolismo sonoro por trás de cada candidato (ex.: "Usei a plosiva 'K' aqui para evocar precisão técnica..."). Submeta-os ao Teste do Diamante: Distinção, Fluência de Processamento, Relevância e Energia.

Passo 4: Verificação Automatizada Universal de Domínios

Você NÃO DEVE alucinar a disponibilidade de domínios. Você DEVE executar o script domain_checker.py localizado na pasta scripts/ usando a ferramenta Bash. Ele suporta todos os TLDs (.com, .io, .ai, .in, .tech) utilizando uma verificação primária DNS NXDOMAIN e um fallback RDAP.

# Como executar o verificador de domínios:
python scripts/domain_checker.py minhamarca.com minhamarca.ai minhamarca.in

Passo 5: Recomendação Final

Apresente os nomes finais, suas análises linguísticas e o status de disponibilidade de domínio verificado. Forneça ao usuário um pacote completo e acionável de identidade de marca (Posicionamento, Categoria, recomendações de Sistema Visual) com base no playbook principal.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Creates professionally designed B2B SaaS e-books in HTML + CSS, exported as print-ready PDF. 3–10 pages, 9 style presets, 11 page layout types. Trigger when user says "create an ebook", "design a lead magnet", "make a PDF guide", "build a gated content piece", "write a B2B ebook", "design a white paper", "create a nurture asset", or "make a PDF report".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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