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Varnan-Tech/opendirectory

Fluxo de trabalho de pesquisa de palavras-chave SEO para geração de blogs usando dados do Google Trends. Use ao escrever posts de blog, planejar calendários de conteúdo ou otimizar artigos para mecanismos de busca. Encontra palavras-chave em ascensão, constrói estrutura de conteúdo e gera esboços de blog otimizados para SEO voltados para o público de tecnologia e desenvolvedores.

O que é opendirectory?

Esta skill automatiza a pesquisa de palavras-chave SEO antes da criação de conteúdo de blog, garantindo que artigos sejam escritos em tópicos com alta oportunidade de ranqueamento. Ela utiliza as APIs de Related Queries e Related Topics do Google Trends via SerpAPI para descobrir palavras-chave breakout (crescimento >5000%), de alto crescimento (>100%) e de cauda longa, construindo uma estrutura de conteúdo baseada em tendências reais. A skill prioriza palavras-chave breakout como alvo principal, seguidas por palavras-chave de alto crescimento, e usa tópicos relacionados como headings H2. Ela também oferece validação opcional de tendência com dados de séries temporais. O resultado final é um esboço detalhado de blog com diretrizes de colocação de palavras-chave e uma checklist de qualidade, tudo adaptado para o público de tecnologia e desenvolvedores. A skill é compatível com ferramentas como Claude Code e Cursor, e recomenda fazer no mínimo 2 chamadas de API por blog para manter o orçamento da cota gratuita do SerpAPI.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/google-trends-api-skills/seo-keyword-research

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Documentação

Skill de Pesquisa de Palavras-chave SEO

Encontre palavras-chave em tendência e com alta oportunidade ANTES de escrever conteúdo de blog. Esta skill transforma tópicos genéricos de blog em conteúdo otimizado para SEO que ranqueia.

Quando Usar

  • O usuário pede para escrever um post de blog ou artigo
  • O usuário quer pesquisa de palavras-chave para um tópico
  • O usuário precisa de um calendário de conteúdo ou plano de conteúdo
  • O usuário quer otimizar conteúdo existente para SEO
  • Qualquer tarefa de geração de blog para um público focado em tecnologia/desenvolvedores

Princípio Central

Sempre pesquise palavras-chave ANTES de gerar conteúdo de blog.

RUIM: Escrever blog -> Torcer para ranquear -> Geralmente não funciona
BOM:  Pesquisar palavras-chave -> Encontrar oportunidade de breakout -> Escrever blog otimizado -> Ranqueia bem

Sistema de Prioridade de Palavras-chave

Ao analisar resultados de RELATED_QUERIES do Google Trends, priorize palavras-chave nesta ordem:

1. Palavras-chave Breakout — PRIORIDADE MÁXIMA

  • formatted_value: "Breakout" = crescimento de 5000%+
  • Concorrência muito baixa (a tendência é nova)
  • Use como palavra-chave PRIMÁRIA do blog
  • Crie conteúdo IMEDIATAMENTE (vantagem de primeiro a chegar)

2. Palavras-chave de Alto Crescimento — PRIORIDADE MUITO ALTA

  • formatted_value: "+100%" ou superior
  • Concorrência baixa a moderada
  • Use como palavra-chave primária ou secundária forte
  • Crie conteúdo dentro de 2-4 semanas

3. Palavras-chave de Crescimento Moderado — PRIORIDADE ALTA

  • formatted_value: "+50%" a "+99%"
  • Concorrência moderada
  • Use como palavras-chave secundárias no corpo do conteúdo

4. Palavras-chave de Cauda Longa — PRIORIDADE ESTRATÉGICA

  • Consultas baseadas em perguntas (como, o que, por que, quando, onde)
  • Baixa concorrência, alta conversão
  • Use como headings H3 — mire em featured snippets e pesquisa por voz

5. Palavras-chave Estabelecidas — PRIORIDADE MODERADA

  • Principais consultas com interesse estável, alta concorrência
  • Use no corpo do conteúdo, não como alvo principal

Fluxo de Trabalho de Pesquisa SEO

Passo 1: Descoberta de Palavras-chave (1 chamada de API — OBRIGATÓRIO)

Consulte RELATED_QUERIES com o tópico do blog do usuário:

curl -s "https://serpapi.com/search?engine=google_trends&q=TOPICO_DO_USUARIO&data_type=RELATED_QUERIES&date=today+3-m&api_key=$SERPAPI_KEY"

Da resposta, extraia:

  • Palavras-chave breakout → candidatas a palavra-chave primária
  • Palavras-chave de alto crescimento (+100%) → candidatas secundárias
  • Consultas baseadas em perguntas → headings H3 e alvos de featured snippet

Selecione a palavra-chave primária:

  1. Primeira palavra-chave breakout (se houver)
  2. Caso contrário, primeira palavra-chave de alto crescimento
  3. Caso contrário, consulta principal por pontuação

Passo 2: Estrutura de Conteúdo (1 chamada de API — OBRIGATÓRIO)

Consulte RELATED_TOPICS com o mesmo tópico:

curl -s "https://serpapi.com/search?engine=google_trends&q=TOPICO_DO_USUARIO&data_type=RELATED_TOPICS&date=today+3-m&api_key=$SERPAPI_KEY"

Extraia títulos de tópicos dos resultados em ascensão + principais. Estes se tornam seus headings de seção H2 (escolha 3-5).

Passo 3: Validação de Tendência (1 chamada de API — OPCIONAL)

Apenas ao escolher entre múltiplas palavras-chave candidatas ou validar viabilidade:

curl -s "https://serpapi.com/search?engine=google_trends&q=PALAVRA_CHAVE&data_type=TIMESERIES&date=today+12-m&api_key=$SERPAPI_KEY"

Compare a média dos últimos 2 meses com a média dos 2 meses anteriores. Se a recente for maior que a anterior, a tendência está subindo — prossiga. Se estiver em declínio, considere outra palavra-chave.

Passo 4: Gerar Esboço do Blog

Construa o esboço usando esta estrutura:

Título: [Palavra-chave Primária] — [Benefício/Número] [Ano]
  (máx. 60 caracteres, deve incluir palavra-chave primária)

Meta Descrição: (150-160 caracteres, palavra-chave primária + 1-2 secundárias)

# [H1 — igual ou variação do título]

## Introdução (150 palavras)
  - Palavra-chave primária nas primeiras 100 palavras
  - Gancho com um problema ou pergunta
  - Prévia do que aprenderão

## [H2: Tópico Relacionado 1 do Passo 2]
### [H3: Pergunta de cauda longa do Passo 1]
  Conteúdo respondendo à pergunta (150-200 palavras)
### [H3: Outra pergunta de cauda longa]
  Conteúdo (150-200 palavras)

## [H2: Tópico Relacionado 2]
### [H3: Pergunta de cauda longa]
### [H3: Pergunta de cauda longa]

## [H2: Tópico Relacionado 3]
### [H3: Pergunta de cauda longa]
### [H3: Pergunta de cauda longa]

## Conclusão (100 palavras)
  - Resuma os pontos principais
  - Palavra-chave primária mencionada uma vez
  - Chamada para ação

Alvo: 1500-2500 palavras no total

Regras de Posicionamento de Palavras-chave

LocalizaçãoRegra
TítuloIncluir palavra-chave primária, máx. 60 caracteres
H1Igual ao título ou ligeira variação
Headings H2 (3-5)Usar tópicos relacionados, linguagem natural
Headings H3 (8-12)Usar palavras-chave de cauda longa, formato de pergunta
Primeiro parágrafoPalavra-chave primária nas primeiras 100 palavras
Corpo do conteúdoDensidade de palavra-chave primária 1-2%, secundária 0.5-1%
ConclusãoPalavra-chave primária uma vez
Meta descriçãoPrimária + 1-2 secundárias, 150-160 caracteres

Nunca faça keyword stuffing. O conteúdo deve soar natural. O Google penaliza repetição não natural.

Checklist de Qualidade

Antes de gerar o blog, verifique:

  • Encontrou pelo menos 1 palavra-chave breakout ou +100% (ou justificou o uso de palavra-chave estabelecida)
  • Tem de 3-5 tópicos H2 de RELATED_TOPICS
  • Tem palavras-chave de cauda longa para headings H3
  • Palavra-chave primária é específica o suficiente para ranquear
  • Estrutura do blog segue o modelo de esboço acima
  • Meta descrição foi escrita (150-160 caracteres)
  • Comprimento alvo é de 1500-2500 palavras

Se não existirem palavras-chave breakout ou de alto crescimento para o tópico, informe ao usuário que a oportunidade SEO é limitada e sugira ângulos alternativos ou tópicos relacionados que tenham crescimento.

Consciência de Orçamento

Nível gratuito: 250 pesquisas/mês

EstratégiaChamadas/BlogCapacidade Mensal
Mínima (recomendada)2125 blogs
Padrão383 blogs
Completa462 blogs

Padrão: 2 chamadas (RELATED_QUERIES + RELATED_TOPICS). Adicione TIMESERIES ou GEO_MAP apenas quando especificamente necessário.

Erros Comuns a Evitar

  1. Pular a pesquisa — escrever sem verificar tendências perde oportunidades breakout
  2. Ignorar palavras-chave breakout — usar um termo genérico quando existe uma variante breakout
  3. Keyword stuffing — repetir palavras-chave de forma não natural; mantenha densidade em 1-2%
  4. Sem palavras-chave de cauda longa — perder oportunidades de featured snippet e pesquisa por voz
  5. Headings H2 genéricos — sempre use dados de RELATED_TOPICS para a estrutura da seção

Exemplo de Script

Para um exemplo funcional completo, execute:

python scripts/blog_seo_research.py "seu tópico de blog"

Veja scripts/blog_seo_research.py para a implementação.

Referências

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

Varnan-Tech/opendirectory

Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

Varnan-Tech/opendirectory

Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

Varnan-Tech/opendirectory

Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

Varnan-Tech/opendirectory

Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

Varnan-Tech/opendirectory

Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

Varnan-Tech/opendirectory

Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

Varnan-Tech/opendirectory

Creates professionally designed B2B SaaS e-books in HTML + CSS, exported as print-ready PDF. 3–10 pages, 9 style presets, 11 page layout types. Trigger when user says "create an ebook", "design a lead magnet", "make a PDF guide", "build a gated content piece", "write a B2B ebook", "design a white paper", "create a nurture asset", or "make a PDF report".

Varnan-Tech/opendirectory

Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

Habilidades Relacionadas