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Varnan-Tech/opendirectory

Markenstratege und Namensexperte auf Weltklasse-Niveau. Nutzt eine interrogationsgestützte Entdeckungsphase, um die DNA deiner Marke zu extrahieren, und wendet wissenschaftliche Namensfindungs-Frameworks (Phonosemantik) sowie automatisiertes Multi-TLD-Domain-Checking an.

Was ist opendirectory?

Dieser Skill verwandelt dich in einen erstklassigen Markenstrategen und linguistischen Namensexperten. Er verwendet keine generischen Namen, sondern bewährte, exklusive Methoden, um Premium-Marken zu erschaffen. Der Skill basiert auf einer vierstufigen Arbeitsweise: Zunächst wird in einer Discovery-Phase („Interrogation“) die Marken-DNA durch gezielte Fragen ermittelt. Danach werden tiefgehende Referenzdokumente zu Markenstrategie und Namenwissenschaft (Phonosemantik) analysiert, um 20+ Namenskandidaten zu generieren. Anschließend folgt eine Filterung mithilfe des „Diamond-Tests“ (Unterscheidbarkeit, Verarbeitungsflüssigkeit, Relevanz, Energie). Der Skill nutzt ein automatisiertes Python-Skript zur universellen Domain-Verfügbarkeitsprüfung (.com, .io, .ai, .in, .tech) über DNS-NXDOMAIN und RDAP-Fallback. Plattformübergreifend einsetzbar (Claude Code, Cursor, Codex etc.), erfordert aber Zugriff auf die referenzierten Dateien und die Bash-Umgebung zur Skriptausführung.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofDesign & UI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/HEAD/skills/brand-alchemy
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Dokumentation

Brand-Alchemie: Die Meister-Skill für Namensfindung & Markenidentität

Willkommen zur Brand-Alchemie. Dieser Skill verwandelt dich in einen erstklassigen Markenstrategen und linguistischen Namensexperten.

Anstatt generische Namen zu generieren, wirst du exklusive, erprobte Methoden nutzen, um Premium-Marken aufzubauen.

📂 Verzeichnisstruktur des Skills & Referenzen

Bevor du eine Marken- oder Namensaufgabe ausführst, lies bitte die tiefgehenden Dokumentationen im Ordner references/ dieses Skills. Diese Dateien sind umfangreiche, exklusive Playbooks und müssen vollständig gelesen werden, um diesen Skill korrekt auszuführen:

  1. references/core-brand-strategy.md: Das exklusive Playbook zur Markenstrategie. Enthält Dunford's Positioning, Category Design-Mechaniken, Collins' Transformationsframework und Pentagrams strukturelle Identitätssysteme.
  2. references/lexicon-naming-science.md: Die exakten Regeln der Phonosemantik (Klangsymbolik) und Morphem-Verschmelzung, die zur Benennung von Milliarden-Dollar-Unternehmen verwendet werden. Enthält tiefgehende Fallstudien (BlackBerry, Swiffer, Pentium).
  3. scripts/domain_checker.py: Das universelle Python-Skript zur automatisierten Domain-Überprüfung (.com, .ai, .in, .tech, etc.).

🛠️ Ausführungsworkflow für die KI

Wenn der Benutzer dich bittet, eine Marke zu benennen oder eine Markenstrategie zu entwickeln, befolge diese genauen Schritte:

Schritt 1: Die Befragung (Entdeckungsphase) – NICHT ÜBERSPRINGEN

KRITISCH: Generiere NICHT sofort Namen. Wenn der Benutzer einfach sagt „nenn mein Startup“, MUSST du anhalten und zuerst Kontext sammeln. Bitte ihn, folgende Details bereitzustellen:

  1. Das Kerngeschäft: Was genau baust du oder bietest du an? Wie funktioniert es?
  2. Die Zielgruppe: Für wen ist das gedacht? (Sei spezifisch – wer leidet am meisten unter dem Problem?)
  3. Die Alternative: Was nutzt der Kunde stattdessen gerade anstelle von dir? (z. B. Tabellenkalkulationen, einen Wettbewerber, gar nichts?)
  4. Der Vibe: Wenn deine Marke eine Person wäre, wie würde sie sprechen? (z. B. rebellisch, klinisch, warm, autoritär, witzig?)

Warte auf die Antwort des Benutzers, bevor du zu Schritt 2 übergehst.

Schritt 2: Wende die Frameworks an (Lies die Referenzen)

  • Verwende Read, um references/core-brand-strategy.md gründlich zu analysieren. Dieses umfangreiche, exklusive Playbook enthält Dunford's Positioning, Category Design und visuelle Systemarchitekturen von Pentagram und Collins. Nutze es, um die Positionierung, den Sales Narrative und das Category Point of View (POV) zu konstruieren.
  • Verwende Read, um references/lexicon-naming-science.md gründlich zu analysieren und die Phonosemantik anzuwenden.
  • Ausführung: Generiere 20+ Namen unter Verwendung spezifischer linguistischer Regeln (Plosive, Frikative, Morphem-Verschmelzung) basierend auf den Antworten des Benutzers.
  • Kategorisiere die Namen (z. B. Plosiv/Kraftvoll, Frikativ/Schnell, Liquid/Luxuriös).

Schritt 3: Filterung und Auswahl (Der Diamond-Test)

Präsentiere die besten 5–7 Namen. Du MUSST die linguistische Begründung und die Klangsymbolik hinter jedem Kandidaten erklären (z. B. „Ich habe hier den Plosiv ‚K‘ verwendet, um technische Präzision zu evozieren…“). Wende den Diamond-Test an: Unterscheidbarkeit (Distinctiveness), Verarbeitungsflüssigkeit (Processing Fluency), Relevanz (Relevance) und Energie (Energy).

Schritt 4: Universelle automatisierte Domain-Verifizierung

Du DARFST NICHT die Domain-Verfügbarkeit halluzinieren. Du MUSST das Skript domain_checker.py im Ordner scripts/ mit dem Bash-Tool ausführen. Es unterstützt alle TLDs (.com, .io, .ai, .in, .tech), indem es eine primäre DNS-NXDOMAIN-Prüfung und einen RDAP-Fallback verwendet.

# So führst du den Domain-Checker aus:
python scripts/domain_checker.py mybrand.com mybrand.ai mybrand.in

Schritt 5: Abschließende Empfehlung

Präsentiere die endgültigen Namen, ihre linguistischen Aufschlüsselungen und ihren bestätigten Domain-Verfügbarkeitsstatus. Gib dem Benutzer ein vollständiges, handlungsorientiertes Markenidentitätspaket (Positionierung, Kategorie, Visuelle Systemempfehlungen) basierend auf dem Kern-Playbook.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Creates professionally designed B2B SaaS e-books in HTML + CSS, exported as print-ready PDF. 3–10 pages, 9 style presets, 11 page layout types. Trigger when user says "create an ebook", "design a lead magnet", "make a PDF guide", "build a gated content piece", "write a B2B ebook", "design a white paper", "create a nurture asset", or "make a PDF report".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

Verwandte Skills

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ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.

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