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Varnan-Tech/opendirectory

Erklärt einen GitHub-PR in einfacher Sprache und postet die Erklärung als PR-Kommentar.

Was ist opendirectory?

Diese Fähigkeit ermöglicht es einem KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex), einen GitHub-Pull-Request zu analysieren und eine verständliche, zweiteilige Erklärung zu erstellen: Der erste Teil beschreibt technisch, was geändert wurde (Dateien, Funktionen, konkrete Zahlen), der zweite Teil erläutert den geschäftlichen Nutzen oder das gelöste Problem. Die Erklärung wird dann entweder als PR-Kommentar gepostet oder nur ausgegeben. Der Agent überprüft, ob `gh` authentifiziert ist, ruft PR-Metadaten, Diff und vorhandene Kommentare ab und beachtet eine strenge Selbstkontrolle (keine Füllwörter, keine erfundenen Aussagen, unter 150 Wörter). Besonders nützlich für Entwickler, die schnell den Kontext eines PRs verstehen möchten – ohne selbst den gesamten Code durchgehen zu müssen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/explain-this-pr

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Dokumentation

Erkläre diesen PR

Lese einen GitHub-Pull-Request, verstehe, was er ändert, und schreibe eine verständliche Erklärung auf Deutsch. Poste sie als PR-Kommentar, damit Prüfer sofort Kontext haben.


Schritt 1: Setup prüfen

Stelle sicher, dass gh authentifiziert ist:

gh auth status

Wenn nicht authentifiziert: gh auth login und den Anweisungen folgen.

Eingabe prüfen. Der Benutzer muss eines angeben:

  • Eine GitHub-PR-URL (z. B. https://github.com/owner/repo/pull/123)
  • Eine PR-Nummer im aktuellen Repository (z. B. #123)
  • Das Schlüsselwort "current", um den PR für den aktuellen Branch zu verwenden

Wenn keine Eingabe, frage: "Welchen PR soll ich erklären? Gib die URL, die PR-Nummer oder 'current' für den aktiven Branch an."


Schritt 2: PR-Kontext abrufen

PR-Metadaten holen:

gh pr view PR_URL_OR_NUMBER --json number,url,title,body,author,baseRefName,headRefName,additions,deletions,changedFiles,commits,labels,state,isDraft

Wenn isDraft true ist, teile dem Benutzer mit: "Dieser PR ist noch ein Entwurf. Die Erklärung basiert auf seinem aktuellen Stand."

Das Diff holen:

gh pr diff PR_URL_OR_NUMBER

Wenn das Diff über 400 Zeilen hat, lies die --stat-Zusammenfassung und die ersten 200 Zeilen des Diffs:

gh pr view PR_URL_OR_NUMBER --json files
gh pr diff PR_URL_OR_NUMBER | head -200

Vorhandene Kommentare holen (um Wiederholungen zu vermeiden):

gl pr view PR_URL_OR_NUMBER --json comments --jq '.comments[].body' 2>/dev/null | head -20

Schritt 3: Die Erklärung schreiben

Schreibe zwei Absätze. Lies jede Regel, bevor du schreibst.

Absatz 1: Was es tut (technisch)

  • Ein Satz pro wesentlicher Änderung
  • Nenne die spezifischen Dateien, Funktionen oder Systeme, die geändert wurden
  • Beschreibe Vorher/Nachher, wenn das Diff es deutlich macht
  • Füge konkrete Zahlen ein, wenn sie im Diff vorkommen (entfernte Zeilen, entfernte Tabellen, hinzugefügte Endpunkte)
  • Aktiv, Präsens

Beispiel:

Ersetzt den In-Memory-Session-Cache in auth.middleware.ts durch einen Redis-basierten Cache (src/cache/redis.ts). Fügt dem neuen Redis-Modul die Methoden get, set und invalidate hinzu und umschließt UserService.getById() mit einer TTL von 5 Minuten. Entfernt den Map-basierten Cache, der auf einen einzelnen Prozess beschränkt war und zu Session-Drift über mehrere Instanzen hinweg führte.

Absatz 2: Warum es wichtig ist (Geschäfts-/Produktauswirkung)

  • Wer profitiert und wie
  • Welches Problem es löst oder welches Risiko es verringert
  • Wenn die Commit-Nachrichten ein "Warum" enthalten, verwende diesen Kontext
  • Wenn es im Diff oder in den Commits kein klares "Warum" gibt, lasse diesen Absatz weg, anstatt zu raten

Beispiel:

Benutzer, die unter Last den /api/me-Endpunkt aufriefen, erhielten inkonsistente Session-Daten über verschiedene Serverinstanzen hinweg, was zu sporadischen 401-Fehlern führte. Diese Änderung macht den Session-Status über alle Instanzen hinweg konsistent und reduziert die Datenbanklast, indem eine Abfrage pro authentifizierter Anfrage entfällt.

Regeln für beide Absätze:

  • Keine Gedankenstriche – verwende ein Komma oder einen Punkt
  • Keine Füllwörter: "dieser PR", "diese Änderung", "wie man sieht"
  • Keine erfundenen Ergebnisse. Gib nur Auswirkungen an, die direkt im Diff oder in den Commit-Nachrichten sichtbar sind
  • Wenn der PR ein reines Refactoring ohne Verhaltensänderung ist, sage das explizit: "Refaktoriert X zu Y ohne Änderung des beobachtbaren Verhaltens."
  • Insgesamt unter 150 Wörtern

Schritt 4: Selbstprüfung

Vor dem Posten prüfen:

  • Absatz 1 nennt konkrete Dateien oder Funktionen aus dem Diff
  • Keine erfundenen Metriken oder Ergebnisse
  • Keine Gedankenstriche
  • Keine Füllphrasen
  • Insgesamt unter 150 Wörtern
  • Wenn kein klares "Warum" existiert, wird Absatz 2 weggelassen, anstatt geraten

Behebe jeden Verstoß vor dem Posten.


Schritt 5: Als PR-Kommentar posten

Zeige die Erklärung dem Benutzer an. Frage: "Bereit, dies als PR-Kommentar zu posten, oder möchtest du es zuerst bearbeiten?"

Bei Bestätigung den Text über stdin übergeben, um Backticks, Anführungszeichen und Zeilenumbrüche sicher zu handhaben:

gl pr comment PR_URL_OR_NUMBER --body-file - << 'EOF'
ERKLÄRUNG_HIER
EOF

Nach dem Posten: "Kommentar hinzugefügt. Ansehen unter: [URL aus Schritt 2]"

Wenn der Benutzer "nur ausgeben" sagt, zeige die Erklärung in einem Codeblock zum manuellen Kopieren und Einfügen an, ohne sie zu posten.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Creates professionally designed B2B SaaS e-books in HTML + CSS, exported as print-ready PDF. 3–10 pages, 9 style presets, 11 page layout types. Trigger when user says "create an ebook", "design a lead magnet", "make a PDF guide", "build a gated content piece", "write a B2B ebook", "design a white paper", "create a nurture asset", or "make a PDF report".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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