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Varnan-Tech/opendirectory

Erstelle hochkonvertierende, tiefgehende Wachstums-Case-Studien im MDX-Format. Verwende diese Fähigkeit, wenn eine Case-Studie oder ein Blogbeitrag über das Wachstum, den Tech-Stack oder die produktgesteuerte Strategie eines Unternehmens erstellt werden soll. Sie übernimmt die gesamte Pipeline: Recherche über Tavily, Generierung eines 16:9-Cover-Bildes, Qualitätsprüfung des Entwurfs, Upload der Assets in die Cloud und direkter Push ins Ziel-Repository.

Was ist opendirectory?

Diese Fähigkeit automatisiert die Erstellung professioneller, datengetriebener Case Studies über Unternehmen, die auf Wachstum, Tech-Stacks und produktgesteuerte Strategien fokussiert sind. Sie ist für Entwickler-Tools, KI-Assistenten und Content-Marketing-Teams konzipiert. Die Fähigkeit nutzt Tavily für tiefgehende Recherche, SerpApi für SEO-Keyword-Analyse, blog-cover-cli zur Cover-Generierung und standardisierte Git-Befehle zum direkten Veröffentlichen auf GitHub. Sie unterstützt Plattformen mit CLI-Zugriff, MCP-Integration und Cloud-Speicher (GCS, AWS S3, Cloudinary). Der gesamte Workflow ist stark modularisiert mit strikten Qualitätssicherungsschritten nach jedem Schritt: von der Recherche, über das Schreiben im MDX-Format, bis hin zum Build-Test und Push. Fehler werden automatisch erkannt und wiederholt, bis sie korrekt sind. Die Ausgabe ist ein vollständig veröffentlichter Blogartikel inklusive Coverbild, SEO-optimierten Keywords und E-Mail-Benachrichtigung an den Administrator.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/cook-the-blog

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Dokumentation

cook-the-blog Workflow

Befolge diese Schritte genau, wenn du aufgefordert wirst, eine Case-Studie für ein Unternehmen zu erstellen.

PFLICHTSETUP-CHECK: Bevor du beginnst, stelle sicher, dass die erforderlichen Umgebungsvariablen und Zielkonfigurationen vorhanden sind (Ziel-Repository, Image-Bucket/Speicher, Autor-E-Mail usw.). Fehlt etwas, STOPPE und frage den Benutzer danach.

PFLICHT-QA-CHECK BEI JEDEM SCHRITT: Nach jedem einzelnen Schritt unten MUSST du eine strenge, selbstkritische Qualitätskontrolle durchführen. Wenn ein Schritt fehlschlägt oder halluziniert wurde, MUSST du ihn wiederholen, bis er erfolgreich ist. Tue nicht so, als ob der Erfolg eingetreten wäre.

1. Tiefgreifende Recherche (Tavily)

  • Verwende das tavily-Tool (über MCP) und Standard-Websuchen, um das Unternehmen gründlich zu recherchieren. Hinweis: Überprüfe immer, ob der eingetragene Firmenname vom Produktnamen abweicht. Durchsuche Reddit und andere relevante Foren nach authentischen Entwickler-Einblicken.
  • QA-Tester: Hast du tatsächlich echte, harte Metriken und spezifische Details zu ihrer GTM-Strategie extrahiert, oder ist es allgemeiner Blödsinn? Falls Blödsinn, recherchiere tiefer.

2. SEO-Keyword-Recherche (Google Trends via SerpApi)

  • Führe das Python-Skript aus: export SERPAPI_KEY="[DEIN_SERPAPI_KEY]" && python3 [PFAD_ZUM_SEO_SKRIPT] "[Firmenname]"
  • Identifiziere die bahnbrechenden und wachstumsstarken Keywords aus der Ausgabe.
  • QA-Tester: War das Skript erfolgreich? Sind die Keywords echt und haben sie ein hohes Volumen? Falls nicht, wiederhole den Vorgang oder passe die Abfrage an.

3. Titel- & Cover-Generierung

  • Titel: Format: "Wie [Unternehmen] [X erreichte] durch [Kernstrategie]". Mache ihn spezifisch und sehr aussagekräftig.
  • Cover: Verwende den Befehl blog-cover-cli generate, um das Cover-Bild zu generieren. KRITISCH: Der Titel, der an den Cover-Bild-Generator mit dem Flag -t übergeben wird, sollte insgesamt etwa 7-10 Wörter enthalten. Verwende KEINE Zeilenumbrüche (\n) im String. Gib einfach einen normalen, einzeiligen String an und überlasse die automatische Textumbruch dem CLI! Schreibe einen prägnanten, aggressiven Titel (z. B. blog-cover-cli generate -t "Wie Baseten KI-Infrastruktur auf eine Bewertung von 5 Milliarden skalierte" -l "domain.com" -o "./cover.png").
  • QA-Tester: Wurde das Bild tatsächlich generiert und gespeichert? Überprüfe, ob die Datei existiert.

4. MDX-Erstellung

Synthetisiere die Recherche und schreibe die Case-Study in einem strikten MDX-Format. Schreibregeln (Verwende die stop-slop-Fähigkeit):

  • Ton: Scharf, analytisch, gründerorientiert. Kein Blödsinn. Jeder Satz sollte etwas lehren.
  • Zielgruppe: Gründer von Startups in der Frühphase, Entwickler von KI-/Entwickler-Tools, Enthusiasten des produktgesteuerten Wachstums.
  • Länge: 1.200-1.800 Wörter.
  • Perspektive: Analyse aus der dritten Person, wie ein kluges Investorenmemo, geschrieben für ein Bauherren-Publikum.
  • Verwende niemals Gedankenstriche (—).
  • Verwende immer einfaches und konversationelles Englisch mit Verbindungswörtern. Vermeide Unternehmensjargon („Synergie“, „Hebelwirkung“, „Ökosystemspiel“, „Disruption“ -> ersetze sie durch einfache Sprache).
  • Jede Behauptung muss sich durch Beweise oder Logik gestützt fühlen. Verwende spezifische Zahlen.
  • Jeder H3-Unterabschnitt sollte mit einem Konzeptsatz beginnen, dann den Mechanismus erklären und dann 1 Beispiel geben.
  • Wiederhole den Titel nicht im MDX-Textkörper. Der Titel sollte nur im Frontmatter existieren. Füge KEIN <h1> oder # [Titel] direkt vor dem TL;DR ein.
  • Schreibe niemals einen Fazit-Abschnitt. Beende den Text mit dem Absatz der Kernaussage oder den FAQs.

Das MDX muss dieser genauen Struktur folgen:

---
title: "Wie [Unternehmen] [X erreichte] durch [Kernstrategie]"
description: "[1-2 Sätze überzeugende Zusammenfassung mit harten Zahlen]"
date: "YYYY-MM-DD"
slug: "[URL-freundlicher-Slug-z.-B.-unternehmensname-case-study]"
image: "[PUBLIC_IMAGE_URL]"
readingTime: "[X] Min"
published: true
---

<div style={{ textAlign: 'left' }}>

**ZUSAMMENFASSUNG**
* **Herausforderung:** [Das zentrale schmerzhafte Problem im Markt, das sie adressierten]
* **Lösung:** [Was sie konkret anders gebaut oder gemacht haben]
* **Ergebnisse:** [2–3 harte Metriken — Downloads, Umsatz, Nutzer, Wachstums-%]
* **Investition/Strategie:** [Die eine wichtige strategische Wette, die sie eingegangen sind]

## Das Problem
[Schildere den Zustand vorher: Wie war die Welt vor der Lösung dieses Unternehmens? Wer litt, und was mussten sie stattdessen tun? Mach es anschaulich mit Entwickler-/Gründer-Sprache. Länge: 2-3 Absätze. Keine Aufzählungspunkte.]

## Die Umsetzung & GTM-Strategie
[Unterteile in 2–4 H3-Unterabschnitte, wähle aus: a) DIE VERTEILUNGSSTRATEGIE, b) DIE MONETARISIERUNGSEBENE, c) DER TECHNISCHE / PRODUKT-MOAT, d) DER INTERNE DOGGFOODING-MOMENT, e) DIE TIMING-ERKENNTNIS]
### [H3-Unterabschnitt]
[Konzeptsatz. Mechanismus. 1 Beispiel.]

## Die Ergebnisse & Erkenntnisse
[3–5 harte Metriken in Aufzählungspunkten (Downloads, Umsatz, Kunden, Conversions, Zeitersparnis)]

**Was ein kleines Startup davon lernen kann:**
[Handlungsorientierte und spezifische Erkenntnis, die direkt mit der Zielgruppe verbunden ist. Verknüpfe die Lektion direkt mit der spezifischen Strategie des Unternehmens. Keine allgemeinen Ratschläge.]

---

## Häufig gestellte Fragen

<FAQSection>
  <FAQItem question="[AEO-Frage 1 - z. B. Was war ihre primäre Wachstumsstrategie?]">
    [Vollständig in 2-4 Sätzen beantwortet. Niemals leer lassen.]
  </FAQItem>

  <FAQItem question="[AEO-Frage 2 - z. B. Wie monetarisieren sie?]">
    [Vollständig in 2-4 Sätzen beantwortet. Niemals leer lassen.]
  </FAQItem>
  
  <FAQItem question="[Promotion-Frage - z. B. Wie kann mein Startup das wiederholen?]">
    [Antwort, die die Strategie erklärt, gefolgt von einem subtilen Pitch für deine Marke/dein Produkt: „Wenn du daran interessiert bist, eine vorhersagbare Vertriebsmaschine wie [Unternehmen] aufzubauen, ist [YourBrand](https://yourdomain.com) auf die Konstruktion genau dieser Wachstumsschleifen spezialisiert. Buche einen Strategie-Call, um zu sehen, ob du passt."]
  </FAQItem>
</FAQSection>

</div>
  • QA-Tester: Sind 0 Gedankenstriche vorhanden? Sind es 1200-1800 Wörter? Sind harte Metriken enthalten? Falls nicht, schreibe neu.

5. Qualitätssicherung (QA)-Prüfung

Bevor du fortfährst, prüfe den Entwurf erneut selbst:

  • MDX-Regeln: Folgt er strikt dem MDX-Format? Sind genau null Gedankenstriche vorhanden?
  • Ton: Ist er prägnant und analytisch?
  • Cover-Bild: Ist das Bild generiert und bereit?

6. Asset-Upload

  • Lade das Cover-Bild in den bevorzugten Speicher-Bucket des Benutzers hoch (z. B. GCS, AWS S3, Cloudinary).
  • Befehl: Verwende das entsprechende CLI-Tool (z. B. gsutil cp ./cover.png [ZIEL_BUCKET]).
  • Überprüfe, ob die öffentliche URL mit dem Feld image: im MDX übereinstimmt.
  • QA-Tester: War der Upload erfolgreich? Überprüfe, ob die öffentliche URL existiert.

7. GitHub-Veröffentlichung (Direkter Push)

  • Verwende die git-CLI, um das Ziel-Repository zu klonen: [ZIEL_REPO_URL]
  • Verschiebe die generierte MDX-Datei in das Zielverzeichnis (z. B. blogs/).
  • Build-Prüfung: Bevor du committest, führe den Build-Befehl des Projekts aus (z. B. npm install && npm run build) innerhalb des Repositorys, um sicherzustellen, dass die MDX-Syntax den Build nicht zerstört.
  • Git-Konfiguration: Stelle sicher, dass du mit den richtigen Autorendaten pushst. Führe vor dem Commit git config user.name "[GIT_BENUTZERNAME]" und git config user.email "[GIT_BENUTZER_EMAIL]" aus.
  • Committe die Änderungen und pushe direkt in den Remote-Branch von [ZIEL_REPO_URL] mit git pull upstream main --rebase && git push upstream main (oder der entsprechenden Remote-Struktur).
  • QA-Tester: War der Build erfolgreich? War der Git-Push erfolgreich? Falls nicht, behebe die Fehler.

8. Überprüfung & Auslieferung

  • ÜBERSPRINGE DIES NICHT: Bevor du die Aufgabe abschließt, MUSST du git log -1 und git status innerhalb des Repositorys ausführen, um zu beweisen, dass die Datei committed und gepusht wurde.
  • Deine endgültige Antwort an den Benutzer MUSS enthalten:
    1. Eine detaillierte Zusammenfassung der SerpAPI (Google Trends)-Recherche.
    2. Die öffentliche URL des hochgeladenen Cover-Bildes.
    3. Die tatsächliche Ausgabe des Befehls git log -1, die beweist, dass die Arbeit erledigt ist.
  • E-Mail-Benachrichtigung: Du MUSST auch genau diese endgültige Zusammenfassung per E-Mail an [ADMIN_EMAIL] senden. Du kannst schnell ein Python-Skript mit smtplib schreiben und ausführen, um es mit einem App-Passwort von der konfigurierten Absender-E-Mail zu senden.
  • Endgültiger QA-Tester: Hast du die E-Mail gesendet? Hast du das Git-Log in die endgültige Nachricht aufgenommen? Falls nicht, hast du die gesamte Pipeline fehlschlagen lassen.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Creates professionally designed B2B SaaS e-books in HTML + CSS, exported as print-ready PDF. 3–10 pages, 9 style presets, 11 page layout types. Trigger when user says "create an ebook", "design a lead magnet", "make a PDF guide", "build a gated content piece", "write a B2B ebook", "design a white paper", "create a nurture asset", or "make a PDF report".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

Verwandte Skills