重新创建手绘视频
将“看起来像参考”转化为可生产和可审查的镜头与运动约束。请勿将任何特定作品的角色、参数或项目结构视为默认模板。
确定要保留的内容
利用需求和参考视频来确定任务是忠实还原还是适配；哪些构图、节拍、保持帧、运动、文本和音频必须保留；哪些角色或道具需要替换；以及交付范围和格式。对于已提供的信息，请勿再次询问。识别出具体缺失的参考资料或必要资产，而不是将猜测当作观察到的内容呈现。
首先检查现有项目和可用工具。遵循用户指定的生产方法；否则根据视觉和运动来选择。不要仅仅因为批量生成更容易，就将手绘风格变成矢量图标、静态幻灯片或均匀流畅的动画。
工作流与参考路由
- 分解镜头并定位风险。 记录镜头时间区间、节拍和运动地标、原始可见性区间以及资产。保留参考保持帧和绝对时间。对于时间重建、短暂边缘可见性或局部替换覆盖，请阅读时间与覆盖。
- 优先攻克最难的镜头。 选择一个暴露主要风险的短片段，例如角色-道具接触、侧卧姿势、文本变形、泪痕或遮挡。生成可查看的样本来验证设计、纹理、接触和节拍，然后再扩展到完整视频。局部成功并不意味着整个视频已完成。
- 根据运动选择方法。 在确定运动是整体物体位移、局部变形还是姿态/视角变化后，再选择平移、分层骨架、小状态变体或重绘关键帧。阅读视觉与运动工作流，仅使用与镜头相关的部分。
- 分部分生产；验证整个视频。 对于每次更改，检查本地结果、起始和结束边界、相邻镜头以及完整输出。将技术检查与人工视觉审查分开记录；脚本通过并不代表视觉质量合格。阅读质量与交付。
- 交付可继续推进的工作。 按照用户的约定交付最终视频以及必要的项目/资产说明。仅将实际已验证或成功交付的工作描述为完成。导出、上传和发布是不同的状态，并不代表额外的授权。
快捷键无法替代的判断
- 视觉风格包括线条、留白、纸张/背景颜色、笔触和运动质量，而不仅仅是角色颜色。
- 当参考使用刚性平移时，整体图像移动是有效的。但当肩膀、臀部、肢体或遮挡关系发生变化时，移动一张图片无法替代新的动作。
- 提高输出帧率并不会增加有意义的姿态。请勿默认使用帧插值、补间或固定帧率。
- 修复范围取决于整个镜头中原始物体的实际可见性，而非仅已知的问题帧或当前补丁长度。
- 数值阈值可以定位异常，但无法取代关于相似性、自然运动或完整文本的审美与语义判断。
可运行辅助工具
python scripts/check_coverage.py <manifest.json> 检查手动标注的帧区间是否存在间隙和未声明的重叠，以及替换区间是否覆盖了可见帧加上指定的保护帧。它仅需要 Python 标准库。输入模式、退出代码和限制请参阅时间与覆盖。它无法识别视觉内容，也无法证明所有可见性区间已被标注。
有关特定方法的原理，请根据需要参考案例经验。这些是可复用经验教训的来源，而非新项目的模板。