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lynseylee-ones/transcript-clean-translate-en

用于清理中文ASR转录文本并将其翻译为地道英文的智能体技能,支持Codex和Claude Code。

transcript-clean-translate-en 是什么?

这是一项专为开发者和AI智能体用户设计的技能,用于处理中文自动语音识别(ASR)产生的原始转录文本。其主要功能分为两步:首先,清理原始中文转录稿,去除识别噪声如填充词(“嗯”、“呃”)、重复短语、说话人标签和时间码,同时保留原始段落结构和关键事实信息;其次,将清理后的中文文本逐段翻译成自然、地道的英文,避免字对字的直译,确保保留讲话者的意图、细节和专业技术术语的一致性。技能支持多种输入格式(如.txt、.md、.docx或直接粘贴文本),并默认采用“意译转录”模式,在保持事实顺序的前提下自由重组句式,使英文表达流畅自然。它特别适合处理涉及人工智能、开发运维、云计算和研发管理的技术转录内容,并内置术语表和地道翻译参考,帮助用户避免中式英语。用户可选择仅清理中文、仅翻译英文,或先清理再翻译的完整流程。该技能以便携式文件夹形式提供,核心包含SKILL.md和可选的references/目录,不依赖特定平台命令,适用于Codex和Claude Code等AI编码助手环境。

兼容平台✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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文档

转录稿清理与英译 EN

概述

使用本技能可将原始中文转录稿整理为清洁的中文纯文本版本和/或保持原意的地道英文翻译,同时保留原文结构和事实内容。

默认工作流程严格:去除转录噪音,保留源语义和顺序,标准化术语,避免逐字中译英,并输出仅含段落分隔的纯文本。

此为纯指令技能。其可移植核心是包含 SKILL.md 和可选 references/ 文件夹的目录。除非用户要求设置或分享指南,否则不要依赖特定平台命令。

输入

接受 .txt、.md、.docx、粘贴文本或其他可读转录来源。

对于 .docx,先提取段落文本。保留源文档中的段落顺序。如果用户要求输出文件,则在源文件旁生成新文件,除非用户指定其他位置。

如果用户询问如何分享、安装、提示或为本技能选择模型,请阅读 references/prompt-and-model-guide.md。

工作流程

1. 检查源材料

  • 确认源材料是原始中文、清洁中文还是英文。
  • 统计或抽样段落,以了解源材料结构。
  • 如果源材料包含说话人标签和时间码,在删除前确认其模式。
  • 如果内容涉及人工智能、脚本编写、研发管理、云软件、接口、交付流程、迁移或工作流自动化,请阅读 references/terminology.md。
  • 如果翻译成英文,请阅读 references/idiomatic-translation.md,除非用户明确要求逐字转录。
  • 如果工作区中提供了项目特定的术语表,请使用它。如果无法访问在线术语表,则使用本地/参考术语,并说明未重新核对在线术语。
  • 确定用户希望输出一个还是两个结果:
    • 仅清洁中文
    • 仅英文翻译
    • 两步流程:清洁中文加英文翻译 若不明确,默认输出英文翻译(基于清洁中文的工作版本),且仅保存最终英文文件,除非用户要求两者。
  • 确定英文翻译模式:
    • 默认采用 地道转录:保留事实、顺序、说话人意图和细节程度,但可自由重组在英文中听起来不自然的中文句式。
    • 忠实转录 仅在用户要求时使用:在去除转录噪音的同时,更贴近说话人原有的句子结构。

2. 清洁原始中文转录稿

当用户要求中文清理时,仅进行最小限度的清理:

  • 删除说话人姓名和时间戳,例如 Speaker(00:01:23):、00:01:23 或类似标签。
  • 删除仅属语音噪音的口头填充词,如“嗯”、“呃”、“啊”、“就是”、“这个”、“那个”。
  • 删除因语音识别或自我纠正导致的重复词汇或从句。
  • 纠正专业术语中明显的转录错误。
  • 规范化产品、平台和技术术语。
  • 仅在需要提高可读性时修正标点。
  • 仅当转录稿明显打断句子时,进行段落拆分或合并;否则保留原始段落顺序。
  • 保留影响说话人含义的有意义的犹豫或不确定性,如“可能”、“大概”、“我理解”或“不一定”。

不要:

  • 重写为营销文案。
  • 添加解释、摘要、标题、项目符号、表格或标题。
  • 删除实质性内容、示例、警告、问题、演示步骤或说话人意图。
  • 在段落分隔之外改变源结构。
  • 补充缺失的事实或修饰掉有意义的不确定性。

3. 将清洁中文翻译为英文

翻译时:

  • 逐段翻译并保留源段落顺序。在可行的情况下保留段落数量,但每段内部重组句子以符合地道英文。
  • 使用适合网络研讨会或产品演示转录稿的、保持原意的地道英文,而非逐字中译英。
  • 保留说话人原有的细节程度和顺序。
  • 若源材料为现场演讲或演示,保留第一人称表达。
  • 保留有意义的口语过渡,但去除仅属转录杂音的内容。
  • 使用 references/terminology.md 和任何可用的项目术语表,保持技术术语翻译一致。
  • 产品名称、代码标识符、平台名称和接口术语保留其标准英文形式。
  • 仅使用纯文本,仅包含段落分隔。

初译后,进行地道英文润色:

  • 将过长的中文口语链拆分为自然的英文句子。
  • 重新构建主语和谓语,使每个句子听起来像英文,而非翻译的中文。
  • 省略或改写无意义的填充过渡词,如“然后”、“其实”、“这块”、“这个东西”、“对”、“大概”。
  • 当英文需要更清晰的连接词时,将隐含的中文逻辑显性化。
  • 使用 references/idiomatic-translation.md 转换产品和工作流程短语,如“跑通”、“落地”、“出活”、“流转”、“打回”。
  • 优先使用具体主语,如“工程师”、“审阅者”、“该代理”、“该工作流”或“该系统”,而非模糊且重复的“人们”、“它”或“这”。

不要:

  • 将转录稿重新框架为落地页、文章、摘要或销售叙事,除非用户明确要求。
  • 删除重复的演示引用或问答内容(如果它们是源材料的一部分)。
  • 为改善风格,将多个源段落压缩成一个精炼段落,除非源段落划分明显是转录稿碎片导致的。
  • 添加 Markdown 格式、章节标题、项目符号、编号或强调。
  • 本地化掉产品特定概念,如“工作项”、“触发器”、“字段”、“测试运行”、“接口端点”或“审计日志”。
  • 过度修饰掉有意义的不确定性、警告、演示流程或说话人意图。

4. 输出文件

使用保守的相邻文件名:

  • 清洁中文:附加 _整理版.txt。
  • 英文翻译:附加 _English.txt。
  • 两步输出:创建两个文件,保留相邻位置和命名。

如果源文件已有后缀,则附加下一个后缀,不覆盖源文件,除非用户明确要求。

对于纯文本交付物,使用 UTF-8 文本和段落分隔。除非源文件中已存在,否则不要添加标题行。

5. 最终回复前的质量检查

在完成前进行轻量级检查:

  • 确认清理请求后,已删除所有说话人/时间码标签。
  • 确认纯英文翻译中不包含中文字符(除非是故意的专有名词)。
  • 确认未引入 Markdown 结构。
  • 确认段落数量保持一致,或解释为何因源材料包含断裂句子片段而改变。
  • 搜索明显的术语不一致,如产品名称、脚本语言名称、接口术语、测试运行功能名称、可重用技能包名称或标识符格式不一致。
  • 进行地道英文检查,查找中式英语措辞和过度使用的字面填充词,如“actually”、“then”、“this part”、“this thing”、“relatively”、“basically”、“do work”、“produce work”、“can be landed”。
  • 阅读英文输出的开头、中间和结尾,确保自然的英文流畅性。修改那些过于字面保留中文句法的段落。
  • 抽查翻译的开头、中间和结尾与源文本对比,检查是否有遗漏。

在最终回复中,链接输出文件并简要说明已检查的内容。如果无法访问在线术语表,请说明翻译使用的是本地/参考术语。

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