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DanMcInerney/social-search

Pesquisa escopos de fontes públicas limitados e retorna uma avaliação independente e ranqueada.

O que é social-search?

O skill `social-search` é um fluxo de trabalho autônomo para pesquisa e avaliação de informações de fontes públicas. Ele recebe limites de escopo e uma pergunta do usuário, divide o trabalho em múltiplas tarefas de coleta de evidências, e coordena a execução paralela e independente dessas tarefas. A ferramenta gerencia prazos e capacidade, garantindo que cada atribuição colete evidências distintas sem duplicação de esforço, reutilizando verificações de fontes originais compartilhadas. Ao final, todas as evidências coletadas são submetidas a um ranking único e independente, gerando uma avaliação final que inclui lacunas identificadas. Suportado em contextos de agentes de IA que implementam o protocolo skills, como Claude Code, o skill utiliza uma arquitetura mestre-trabalhador para N atribuições (N workers + 1 revisor), otimizando o uso de capacidade computacional e limites de provedor.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DanMcInerney/orchflows/tree/main/example-workflows/social-search/skills/social-search

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Documentação

Permaneça no contexto do solicitante. Reutilize ou estabeleça o contexto da biblioteca.

Reutilize as evidências fornecidas sob o contrato de evidências. Atribua coleta apenas para escopo não atendido, escolhendo cada atribuição por sua contribuição para a pergunta e preservando fontes e datas solicitadas. Agrupe escopos sobrepostos quando trabalhadores separados repetiriam a mesma investigação. Atribua verificações de fontes originais compartilhadas a um único proprietário; outras atribuições coletam evidências distintas, passando leads canônicos para esse proprietário e reutilizando seu suporte.

Divida os limites do solicitante entre as atribuições. Um limite de tempo total inclui escrita de evidências, coleta e revisão final: reserve tempo para esses itens ao definir prazos de leitura e entrega. Compartilhe a pergunta, requisitos de saída, propriedade e prazos; forneça a cada atribuição um diretório de evidências separado.

Invoque search-site aqui uma vez por atribuição com coleta adiada. Lance atribuições independentes antes da coleta, dentro dos limites de capacidade e de provedor compartilhado.

Colete o resultado real de cada atribuição até seu prazo de entrega; interrompa trabalhadores não concluídos e retenha artefatos parciais e atribuições ausentes ou falhas como lacunas.

Invoque rank-evidence uma vez com a pergunta, todas as evidências fornecidas e retornadas e lacunas, limites restantes e localização do relatório.

Retorne a avaliação. Para N atribuições, o fluxo de trabalho usa N trabalhadores e um revisor.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

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