DanMcInerney/rank-evidence

Delega uma revisão independente das evidências fornecidas em uma avaliação globalmente classificada e citada.

O que é rank-evidence?

O rank-evidence é uma skill para agentes de IA que permite delegar a revisão independente de evidências fornecidas, resultando em uma avaliação globalmente classificada e citada. É útil quando se precisa de uma análise objetiva e imparcial de um conjunto de evidências, seguindo um contrato de evidências predefinido. A skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor ou Codex, e funciona orquestrando um fluxo de revisão único com base em diretrizes de avaliação e evidências contratuais. O agente utiliza o fluxo `orchflows:orch-review` para garantir que a revisão seja feita sem alterar as evidências ou coletar mais dados, e retorna a avaliação solicitada em um local de relatório separado.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DanMcInerney/orchflows/tree/main/example-workflows/social-search/skills/rank-evidence

Installed? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

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Documentação

Reutilize ou estabeleça o contexto da biblioteca. Aceite uma pergunta e evidências inspecionáveis de qualquer chamador sob o contrato de evidências.

Use orchflows:orch-review uma vez com as diretrizes de avaliação resolvidas e o contrato de evidências. Forneça a pergunta, escopo, requisitos de saída, limites restantes, evidências, cada resultado da coleta e um local de relatório separado:

Aplique as diretrizes de Revisão às evidências fornecidas sem alterá-las ou coletar mais dados. Escreva a avaliação solicitada no local do relatório. Trabalhe sem agentes filhos.

Aguarde este revisor e retorne sua avaliação.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

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