DanMcInerney/rank-evidence

Déléguer une analyse indépendante des preuves fournies pour obtenir une évaluation classée mondialement et citée.

Qu'est-ce que rank-evidence ?

Cette compétence permet de déléguer l'examen d'un ensemble de preuves à un réviseur indépendant qui produit une évaluation structurée, classée et citée. Elle est conçue pour les agents IA qui doivent soumettre des preuves à une analyse tierce sans biais, tout en respectant un contrat de preuves strict. La compétence s'appuie sur un contexte de bibliothèque partagé et utilise l'orchestrateur `orchflows:orch-review` pour lancer l'examen. Le réviseur reçoit la question, la portée, les contraintes, les preuves et les résultats de collecte, puis rédige le rapport demandé sans modifier les preuves ni en collecter de nouvelles. Elle est utile pour les audits, les validations de faits ou toute situation nécessitant une évaluation objective et reproductible.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DanMcInerney/orchflows/tree/main/example-workflows/social-search/skills/rank-evidence

Installed? Explore more Développement et programmation skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

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Documentation

Réutiliser ou établir le contexte de la bibliothèque. Accepter une question et des preuves inspectables de tout appelant dans le cadre du contrat de preuves.

Utiliser orchflows:orch-review une fois avec les directives d'évaluation résolues et le contrat de preuves. Fournir la question, la portée, les exigences de sortie, les limites restantes, les preuves, chaque résultat de collecte et un emplacement de rapport distinct :

Appliquer les directives d'examen aux preuves fournies sans les modifier ni en collecter davantage. Rédiger l'évaluation demandée dans l'emplacement du rapport. Travailler sans agents enfants.

Attendre ce réviseur et retourner son évaluation.

Individual skills in this repo

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