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DanMcInerney/rank-evidence

委托对提供的证据进行一次独立审查,生成全球排名的引用评估。

rank-evidence 是什么?

此技能允许您将问题和可检查的证据委托给一个独立的审查流程,该流程会根据标准的评估指南对证据进行排名和引用。它会创建一个结构化的评估报告,避免了对证据进行后续修改或重新收集的需要。该技能适用于任何支持代理协作和工具使用(如文件操作)的AI代理平台,因为它依赖于特定的库上下文和证据契约来管理审查过程。通过调用一个名为“orchflows:orch-review”的编排工作流,它使用提供的指南和证据范围来生成最终评估,从而确保审查的独立性和完整性。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DanMcInerney/orchflows/tree/main/example-workflows/social-search/skills/rank-evidence

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文档

复用或建立库上下文。接受任何调用者根据证据契约提供的问题和可检查证据。

使用orchflows:orch-review一次,并附带已解析的评估指南和证据契约。提供问题、范围、输出要求、剩余边界、证据、每个收集结果以及单独的报告位置:

对提供的证据应用审查指南,不进行修改或收集更多证据。在报告位置编写所要求的评估。无需子代理即可工作。

等待此审查者并返回其评估。

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

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