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DanMcInerney/social-search

制限された公開情報源を調査し、独立したランク付け評価を1つ返します。

social-search とは?

このスキルは、限られた公開情報源(ソーシャルメディアや公開データベースなど)を調査し、その結果を独立したランク付け評価として提供するワークフローを定義します。**DanMcInerney/social-search**スキルは、AIエージェント(Claude Codeなど)内で、複数の調査タスクを並行して実行し、効率的に証拠を収集するために設計されています。 このスキルは、与えられた質問や調査範囲に基づいて、証拠収集の割り当てを最適化します。重複する調査を避け、共通の情報源は一つのワーカーに一元化し、他のワーカーは独自の証拠を収集します。各割り当てには独立した証拠ディレクトリが与えられ、最終的には`search-site`スキルと`rank-evidence`スキルを組み合わせて、収集された証拠を評価し、最終的な評価結果を生成します。時間制限とリソース制約を考慮しながら、複数のワーカーを並行して管理し、未完了のタスクはギャップとして報告します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DanMcInerney/orchflows/tree/main/example-workflows/social-search/skills/social-search

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ドキュメント

呼び出し元のコンテキストを維持します。ライブラリコンテキストを再利用または確立します。

証拠コントラクトの下で提供された証拠を再利用します。未充足の範囲に対してのみ収集を割り当て、各割り当ては質問への貢献度に基づいて選択し、要求された情報源と日付を保持します。個別のワーカーが同じ調査を繰り返すことになる重複範囲はグループ化します。共有されたオリジナル情報源のチェックは1人の所有者に与えます。他の割り当ては個別の証拠を収集し、正規のリードをその所有者に渡し、そのサポートを再利用します。

呼び出し元の境界を割り当て全体に分割します。合計時間制限には証拠の作成、収集、最終レビューが含まれます。読み取りとハンドオフの期限を設定する際に、これらの時間を確保します。質問、出力要件、所有権、期限を共有します。各割り当てに個別の証拠ディレクトリを指定します。

割り当てごとにsearch-siteを1回、収集を延期して呼び出します。収集前に、キャパシティと共有プロバイダー制限内で独立した割り当てを起動します。

各割り当ての実際の結果を、そのハンドオフ期限までに収集します。未完了のワーカーは停止し、部分的な成果物と、欠落または失敗した割り当てをギャップとして保持します。

質問、提供および返却されたすべての証拠とギャップ、残りの境界、およびレポートの場所を指定して、rank-evidenceを1回呼び出します。

評価を返します。N個の割り当ての場合、ワークフローはN個のワーカーと1人のレビュー担当者を使用します。

Individual skills in this repo

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