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DanMcInerney/social-search

제한된 공개 소스 범위를 조사한 후 하나의 독립적인 순위 평가를 반환합니다.

social-search란 무엇인가요?

이 스킬은 주어진 질문과 제한된 공개 소스 범위 내에서 증거를 수집하고 평가하는 워크플로우를 정의합니다. 개발자나 AI 에이전트 사용자는 여러 독립적인 할당(assignment)을 생성하여 각각 다른 증거를 수집하고, 중복 조사를 방지하기 위해 범위가 겹치는 할당을 그룹화할 수 있습니다. 각 할당은 검색, 증거 수집, 그리고 수집된 증거를 기반으로 한 순위 평가 단계를 거치며, 최종적으로 하나의 통합된 평가를 반환합니다. 이 스킬은 search-site와 rank-evidence 같은 다른 스킬을 재사용하여 효율적인 조사와 평가를 가능하게 하며, evidence contract과 library context를 참조하여 일관된 데이터 구조를 유지합니다. 주요 플랫폼으로는 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 도구에서 사용될 수 있습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DanMcInerney/orchflows/tree/main/example-workflows/social-search/skills/social-search

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문서

호출자의 컨텍스트를 유지하십시오. 라이브러리 컨텍스트를 재사용하거나 설정하십시오.

증거 계약에 따라 제공된 증거를 재사용하십시오. 충족되지 않은 범위에 대해서만 수집을 할당하고, 질문에 대한 기여도를 기준으로 각 할당을 선택하며 요청된 출처와 날짜를 보존하십시오. 별도의 작업자가 동일한 조사를 반복할 경우 중복되는 범위를 그룹화하십시오. 공유된 원본 출처 확인은 한 명의 소유자에게 할당하고, 다른 할당은 별개의 증거를 수집하여 해당 소유자에게 정식 리드를 전달하고 그 지원을 재사용하십시오.

호출자 경계를 할당 간에 분할하십시오. 총 시간 제한에는 증거 작성, 수집 및 최종 검토가 포함됩니다. 읽기 및 마감 기한을 설정할 때 이를 위한 시간을 확보하십시오. 질문, 출력 요구 사항, 소유권 및 마감 기한을 공유하고 각 할당에 별도의 증거 디렉토리를 제공하십시오.

할당당 한 번씩 search-site를 지연 수집과 함께 호출하십시오. 수집 전에 독립적인 할당을 시작하고, 용량 및 공유 공급자 제한 내에서 수행하십시오.

각 할당의 실제 결과를 마감 기한까지 수집하십시오. 완료되지 않은 작업자는 중단하고 부분적인 아티팩트와 누락되거나 실패한 할당은 격차로 유지하십시오.

rank-evidence를 질문, 제공 및 반환된 모든 증거와 격차, 남은 경계 및 보고서 위치와 함께 한 번 호출하십시오.

평가를 반환하십시오. N개의 할당에 대해 워크플로우는 N개의 작업자와 한 명의 검토자를 사용합니다.

Individual skills in this repo

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