DanMcInerney/social-search

Investiga alcances de fuentes públicas acotados y devuelve una evaluación clasificada independiente.

¿Qué es social-search?

Esta habilidad está diseñada para llevar a cabo investigaciones en fuentes públicas de forma estructurada y eficiente. Divide un alcance de búsqueda proporcionado por el usuario en asignaciones independientes, cada una ejecutada por un trabajador separado. Utiliza la habilidad 'search-site' para realizar recopilaciones individuales y luego consolida los resultados con 'rank-evidence', que produce una evaluación clasificada y fundamentada del tema. Es útil para investigadores, analistas de inteligencia o cualquier desarrollador que necesite sintetizar información dispersa en la web, respetando límites de tiempo, evitando solapamientos y maximizando el uso de evidencia compartida. Funciona en plataformas que soporten el ecosistema de Claude Code o agentes que implementen el patrón de trabajadores y revisores descrito.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DanMcInerney/orchflows/tree/main/example-workflows/social-search/skills/social-search

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Documentación

Permanece en el contexto del solicitante. Reutiliza o establece el contexto de biblioteca.

Reutiliza la evidencia proporcionada según el contrato de evidencia. Asigna recolección solo para alcances no cubiertos, eligiendo cada asignación por su contribución a la pregunta y preservando las fuentes y fechas solicitadas. Agrupa alcances superpuestos cuando trabajadores separados repetirían la misma investigación. Asigna una única verificación de fuente original a un propietario; las demás asignaciones recolectan evidencia distinta, pasando pistas canónicas a ese propietario y reutilizando su respaldo.

Divide los límites del solicitante entre las asignaciones. Un límite de tiempo total incluye la escritura de evidencia, la recolección y la revisión final: reserva tiempo para esas actividades al fijar los plazos de lectura y entrega. Comparte la pregunta, los requisitos de salida, la propiedad y los plazos; asigna a cada asignación un directorio de evidencia separado.

Invoca search-site aquí una vez por asignación con recolección diferida. Lanza asignaciones independientes antes de la recolección, dentro de la capacidad y los límites compartidos del proveedor.

Reúne el resultado real de cada asignación en su plazo de entrega; detén los trabajadores que no hayan finalizado y conserva artefactos parciales y las asignaciones faltantes o fallidas como brechas.

Invoca rank-evidence una vez con la pregunta, toda la evidencia proporcionada y devuelta, las brechas, los límites restantes y la ubicación del informe.

Devuelve la evaluación. Para N asignaciones, el flujo de trabajo utiliza N trabajadores y un revisor.

Individual skills in this repo

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