Revisa código backend para evaluar calidad, seguridad, mantenibilidad y mejores prácticas basado en reglas de lista de verificación establecidas. Úsalo cuando el usuario solicite una revisión, análisis o mejora de archivos backend (por ejemplo, `.py`) en el directorio `api/`. NO lo uses para archivos frontend (por ejemplo, `.tsx`, `.ts`, `.js`). Soporta revisión de cambios pendientes, revisión de fragmentos de código y revisión centrada en archivos.
Esta habilidad permite a un agente de IA especializado en desarrollo de software realizar revisiones exhaustivas de código backend, enfocándose en aspectos críticos como calidad, seguridad, mantenibilidad y adherencia a las mejores prácticas. Está diseñada específicamente para archivos dentro del directorio `api/`, como los de extensión `.py`, y se activa ante solicitudes de revisión, análisis o mejora de dicho código. Es compatible con tres modalidades: revisión de cambios pendientes (diff), revisión de fragmentos de código y revisión enfocada en un archivo completo. La habilidad se basa en reglas de lista de verificación predefinidas y evita intervenir en archivos frontend (`.tsx`, `.ts`, `.js`), lo que la hace altamente especializada y eficiente para equipos que trabajan con arquitecturas de backend en Python. En resumen, automatiza y estandariza el proceso de revisión de código, ahorrando tiempo y reduciendo errores humanos en proyectos backend.
npx skills add https://github.com/langgenius/dify/tree/main/skills/backend-code-reviewInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Revisa código backend para evaluar calidad, seguridad, mantenibilidad y mejores prácticas basado en reglas de lista de verificación establecidas. Úsalo cuando el usuario solicite una revisión, análisis o mejora de archivos backend (por ejemplo, .py) en el directorio api/. NO lo uses para archivos frontend (por ejemplo, .tsx, .ts, .js). Soporta revisión de cambios pendientes, revisión de fragmentos de código y revisión centrada en archivos.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Refactor high-complexity React components in Dify frontend. Use when `pnpm analyze-component --json` shows complexity > 50 or lineCount > 300, when the user asks for code splitting, hook extraction, or complexity reduction, or when `pnpm analyze-component` warns to refactor before testing; avoid for simple/well-structured components, third-party wrappers, or when the user explicitly wants testing without refactoring.
Trigger when the user requests a review of frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Support both pending-change reviews and focused file reviews while applying the checklist rules.
Generate Vitest + React Testing Library tests for Dify frontend components, hooks, and utilities. Triggers on testing, spec files, coverage, Vitest, RTL, unit tests, integration tests, or write/review test requests.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Production-ready platform for agentic workflow development.