backend-code-review は何をしますか？
品質、セキュリティ、保守性、ベストプラクティスを確立されたチェックリストルールに基づいてバックエンドコードをレビューします。ユーザーが api/ ディレクトリ配下のバックエンドファイル（例：.py）のレビュー、分析、改善を依頼した場合に使用します。フロントエンドファイル（例：.tsx、.ts、.js）には使用しないでください。保留中の変更レビュー、コードスニペットレビュー、ファイル焦点レビューに対応しています。
バックエンドコードの品質、セキュリティ、保守性、ベストプラクティスを確立されたチェックリストルールに基づいてレビューします。ユーザーが `api/` ディレクトリ配下のバックエンドファイル（例：`.py`）のレビュー、分析、改善を依頼した場合に使用します。フロントエンドファイル（例：`.tsx`、`.ts`、`.js`）には使用しないでください。保留中の変更レビュー、コードスニペットレビュー、ファイル焦点レビューに対応しています。
このスキルは、バックエンドコードのレビューを自動化するために設計されたAIエージェントの機能です。主にPythonファイル（`.py`）を含む`api/`ディレクトリ配下のコードを対象とし、品質、セキュリティ、保守性、およびベストプラクティスの観点から評価します。事前に定義されたチェックリストルールに従い、コードの問題点を特定し、改善提案を行います。このスキルは、未コミットの変更レビュー、特定のコードスニペットのレビュー、または単一ファイルに焦点を当てた詳細なレビューという3つの異なるレビューモードをサポートしています。開発者は、コードレビューのプロセスを効率化し、人的ミスを減らし、一貫した品質基準を維持するためにこのスキルを活用できます。フロントエンドファイル（`.tsx`、`.ts`、`.js`）には使用しないように注意が必要です。サポート対象のAIエージェントプラットフォームは、langgeniusが提供する環境を想定しており、レビューの結果はMarkdown形式で出力されることが一般的です。
npx skills add https://github.com/langgenius/dify/tree/main/skills/backend-code-reviewInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
品質、セキュリティ、保守性、ベストプラクティスを確立されたチェックリストルールに基づいてバックエンドコードをレビューします。ユーザーが api/ ディレクトリ配下のバックエンドファイル（例：.py）のレビュー、分析、改善を依頼した場合に使用します。フロントエンドファイル（例：.tsx、.ts、.js）には使用しないでください。保留中の変更レビュー、コードスニペットレビュー、ファイル焦点レビューに対応しています。
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Refactor high-complexity React components in Dify frontend. Use when `pnpm analyze-component --json` shows complexity > 50 or lineCount > 300, when the user asks for code splitting, hook extraction, or complexity reduction, or when `pnpm analyze-component` warns to refactor before testing; avoid for simple/well-structured components, third-party wrappers, or when the user explicitly wants testing without refactoring.
Trigger when the user requests a review of frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Support both pending-change reviews and focused file reviews while applying the checklist rules.
Generate Vitest + React Testing Library tests for Dify frontend components, hooks, and utilities. Triggers on testing, spec files, coverage, Vitest, RTL, unit tests, integration tests, or write/review test requests.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Production-ready platform for agentic workflow development.