backend-code-review은(는) 무엇을 하나요?
확립된 체크리스트 규칙에 따라 백엔드 코드의 품질, 보안, 유지보수성 및 모범 사례를 검토합니다. 사용자가 api/ 디렉토리 아래의 백엔드 파일(예: .py)에 대한 검토, 분석 또는 개선을 요청할 때 사용하세요. 프론트엔드 파일(예: .tsx, .ts, .js)에는 사용하지 마십시오. 대기 중인 변경 사항 검토, 코드 스니펫 검토 및 파일 중심 검토를 지원합니다.
백엔드 코드의 품질, 보안, 유지보수성 및 모범 사례를 확립된 체크리스트 규칙에 따라 검토합니다. 사용자가 `api/` 디렉토리 아래의 백엔드 파일(예: `.py`)에 대한 검토, 분석 또는 개선을 요청할 때 사용하세요. 프론트엔드 파일(예: `.tsx`, `.ts`, `.js`)에는 사용하지 마십시오. 대기 중인 변경 사항 검토, 코드 스니펫 검토 및 파일 중심 검토를 지원합니다.
이 스킬은 백엔드 코드 리뷰를 자동화하여 품질, 보안, 유지보수성 및 모범 사례를 확립된 체크리스트 규칙에 따라 평가합니다. 주로 `api/` 디렉토리 내의 Python 파일(`.py`)을 대상으로 하며, 프론트엔드 파일(예: `.tsx`, `.ts`, `.js`)은 제외합니다. 대기 중인 변경 사항 검토, 코드 스니펫 검토, 파일 중심 검토 등 다양한 시나리오를 지원하여 개발자가 코드베이스의 결함을 조기에 발견하고 수정할 수 있도록 돕습니다. 이 도구는 CI/CD 파이프라인 또는 개발 워크플로우에 통합되어 일관된 코드 리뷰 기준을 적용하고, 팀의 코드 품질을 향상시키는 데 유용합니다.
npx skills add https://github.com/langgenius/dify/tree/main/skills/backend-code-reviewInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
확립된 체크리스트 규칙에 따라 백엔드 코드의 품질, 보안, 유지보수성 및 모범 사례를 검토합니다. 사용자가 api/ 디렉토리 아래의 백엔드 파일(예: .py)에 대한 검토, 분석 또는 개선을 요청할 때 사용하세요. 프론트엔드 파일(예: .tsx, .ts, .js)에는 사용하지 마십시오. 대기 중인 변경 사항 검토, 코드 스니펫 검토 및 파일 중심 검토를 지원합니다.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Refactor high-complexity React components in Dify frontend. Use when `pnpm analyze-component --json` shows complexity > 50 or lineCount > 300, when the user asks for code splitting, hook extraction, or complexity reduction, or when `pnpm analyze-component` warns to refactor before testing; avoid for simple/well-structured components, third-party wrappers, or when the user explicitly wants testing without refactoring.
Trigger when the user requests a review of frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Support both pending-change reviews and focused file reviews while applying the checklist rules.
Generate Vitest + React Testing Library tests for Dify frontend components, hooks, and utilities. Triggers on testing, spec files, coverage, Vitest, RTL, unit tests, integration tests, or write/review test requests.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Production-ready platform for agentic workflow development.