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DanMcInerney/social-search

Begrenzte öffentliche Quellen durchsuchen und eine unabhängige, bewertete Einschätzung zurückgeben.

Was ist social-search?

Diese Fähigkeit führt eine strukturierte, mehrstufige Recherche in öffentlich zugänglichen Quellen durch. Sie zerlegt eine übergeordnete Frage in mehrere unabhängige Arbeitsaufträge, weist jedem einen separaten Suchbereich zu und stellt sicher, dass Überschneidungen vermieden werden. Für jeden Auftrag wird die Fähigkeit `search-site` aufgerufen, wobei die eigentliche Datenerhebung asynchron erfolgt, um die Einhaltung von Fristen und Kapazitäten zu gewährleisten. Nach Ablauf aller Fristen werden die Ergebnisse gesammelt – unvollständige oder fehlende Arbeiten werden als Lücken vermerkt. Abschließend wird `rank-evidence` einmal aufgerufen, um alle gesammelten Beweise und Lücken gemeinsam zu bewerten und eine abschließende, gewichtete Einschätzung zu erstellen. Die Fähigkeit ist für Entwickler und KI-Agenten nützlich, die umfassende, unabhängige Recherchen in eingegrenzten öffentlichen Räumen benötigen, und unterstützt dabei, Zeitlimits einzuhalten und Überschneidungen zu vermeiden.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DanMcInerney/orchflows/tree/main/example-workflows/social-search/skills/social-search

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Dokumentation

Bleibe im Kontext des Aufrufers. Verwende oder erzeuge Bibliothekskontext erneut.

Verwende bereitgestellte Beweise gemäß dem Beweisvertrag erneut. Weise Sammlungen nur für nicht abgedeckte Bereiche zu und wähle jede Zuordnung nach ihrem Beitrag zur Frage aus, wobei die angeforderten Quellen und Daten erhalten bleiben. Überlappende Bereiche gruppieren, wenn separate Arbeiter dieselbe Untersuchung wiederholen würden. Gib gemeinsamen Prüfungen von Originalquellen einen Besitzer; andere Zuordnungen sammeln unterschiedliche Beweise, leiten kanonische Hinweise an diesen Besitzer weiter und nutzen dessen Unterstützung erneut.

Teile die Grenzen des Aufrufers auf Zuordnungen auf. Ein Gesamtzeitlimit umfasst das Schreiben, Sammeln und die abschließende Überprüfung der Beweise: reserviere Zeit dafür beim Festlegen von Lese- und Übergabefristen. Teile die Frage, Ausgabeanforderungen, Eigentumsverhältnisse und Fristen; gib jeder Zuordnung ein separates Beweisverzeichnis.

Rufe search-site hier einmal pro Zuordnung mit verzögerter Sammlung auf. Starte unabhängige Zuordnungen vor der Sammlung, innerhalb der Kapazitäts- und gemeinsamen Anbieterbeschränkungen.

Sammle das tatsächliche Ergebnis jeder Zuordnung bis zu ihrer Übergabefrist ein; stoppe nicht abgeschlossene Arbeiter und behalte Teilartefakte sowie fehlende oder fehlgeschlagene Zuordnungen als Lücken.

Rufe rank-evidence einmal mit der Frage, allen bereitgestellten und zurückgegebenen Beweisen und Lücken, den verbleibenden Grenzen und dem Berichtsspeicherort auf.

Gib die Einschätzung zurück. Für N Zuordnungen verwendet der Arbeitsablauf N Arbeiter und einen Prüfer.

Individual skills in this repo

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