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pesquisa

Investigue uma questão em aberto e retorne descobertas fundamentadas e com fontes.

O que é pesquisa?

A habilidade 'pesquisa' é projetada para agentes de IA que precisam investigar questões abertas e produzir descobertas fundamentadas, sem implementar soluções. Ela é útil quando o próximo passo depende de informações não conhecidas, como detalhes de APIs, SDKs, ou documentação, substituindo suposições por evidências. Suportado por plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, o fluxo de trabalho envolve: definir a questão com precisão, pesquisar primeiro no repositório local e documentação oficial, varrer múltiplas abordagens (por arquivo, símbolo, chamada ou histórico) e sintetizar descobertas com fontes citadas. A habilidade escala de consultas estreitas a descobertas de tamanho desconhecido, executando pesquisa em paralelo para questões independentes, e exige relatar evidências contraditórias em vez de escolher a narrativa mais organizada. O resultado inclui a questão, descobertas com fontes, o que permanece desconhecido e o próximo passo recomendado.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/research

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Documentação

O que pesquisa faz?

Use esta habilidade quando o próximo passo depender de algo ainda não conhecido. Pesquisa responde perguntas; ela não implementa.

Esta é a via canônica de pesquisa. deep-dive, sciomc e autoresearch redirecionam para cá.

Objetivo

Substituir suposições por evidências e declarar claramente o que permanece incerto.

Fluxo de Trabalho

  1. Enuncie a questão com precisão suficiente para saber quando ela foi respondida.
  2. Pesquise primeiro no repositório e sua documentação — evidências locais superam a lembrança.
  3. Para SDKs, frameworks ou APIs externos, consulte a documentação oficial.
  4. Varra mais de uma maneira quando a resposta puder estar escondida: por arquivo, por símbolo, por chamador, por histórico.
  5. Sintetize em descobertas, cada uma vinculada à sua origem.

Escala

  • Consulta estreita — responda diretamente.
  • Múltiplas questões independentes — investigue em paralelo.
  • Descoberta de tamanho desconhecido — continue até que passes adicionais não tragam nada novo.

Regras

  • Cite a fonte: arquivo e linha, ou o documento consultado.
  • Distinga o que foi verificado do que foi inferido.
  • Relate evidências contraditórias em vez de escolher a história mais organizada.
  • Não implemente como efeito colateral da pesquisa.

Saída

  • A questão
  • Descobertas, cada uma com sua fonte
  • O que permanece desconhecido ou não verificável
  • Próximo passo recomendado, se houver um

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

execute

Carry an approved task through to working, verified code

external-context

Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

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