Communitygithub.com

executar

Executar uma tarefa aprovada até código funcional e verificado.

O que é executar?

Esta skill, denominada 'executar', é o fluxo de trabalho canônico de execução dentro de sistemas de agentes de IA como Claude Code, Cursor, Codex e outros. Seu propósito é transformar uma tarefa acordada em código funcional, com evidências claras de que funciona. Ela é utilizada por autopilots, pipelines e orquestradores (como `autopilot`, `ralph`, `ultragoal`, etc.) que encaminham para ela quando o trabalho já está compreendido. A skill enfatiza a quebra do trabalho em unidades independentes, execução paralela sempre que possível, verificação contínua e manutenção de diffs pequenos e reversíveis. Ela impõe regras importantes como preferir deleção a adição quando o comportamento é preservado, não adicionar dependências sem solicitação explícita, e separar a autoria da aprovação (não auto-aprovar, delegar a `review` ou `verify`). Ao final, exige que não haja tarefas pendentes, que os testes passem ou falhas sejam reportadas claramente, e que evidências de verificação sejam coletadas.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/execute

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que executar faz?

Use esta skill quando o trabalho estiver compreendido e o objetivo for construí-lo.

Este é o fluxo de trabalho canônico de execução. autopilot, ralph, ultragoal, ultrapilot, pipeline e swarm roteiam para cá.

Meta

Transformar uma tarefa, a partir da intenção acordada, em código funcional, com evidências de que funciona.

Fluxo de trabalho

  1. Confirme que a tarefa está clara o suficiente para ser construída. Se não estiver, planeje primeiro.
  2. Divida o trabalho em unidades independentes; execute unidades genuinamente independentes em paralelo.
  3. Implemente a menor alteração correta por unidade, reutilizando utilitários e padrões existentes.
  4. Verifique enquanto avança, não apenas no final.
  5. Relate o que mudou, o que foi verificado e o que ainda falta.

Escala

Adeque a maquinaria à tarefa:

  • Unidade única — implemente diretamente, verifique, pronto.
  • Várias unidades independentes — delegue a agentes executor em paralelo.
  • Longa duração ou ilimitado — mantenha uma lista de tarefas durável e continue até que a lista esteja vazia.
  • Requer trabalhadores paralelos coordenados — use team.

Não crie coordenação para trabalho que uma única passagem focada concluiria.

Regras

  • Prefira deleção em vez de adição quando o comportamento for preservado.
  • Não adicione dependências sem uma solicitação explícita.
  • Mantenha os diffs pequenos e reversíveis.
  • TODOs de espaço reservado, test.skip e testes esboço são bloqueadores, não progresso.
  • Autoria e aprovação são passos separados — não se auto-aprove; passe para review ou verify.

Conclusão

Antes de declarar como concluído:

  • Nenhuma tarefa pendente
  • Testes passam, ou falhas são relatadas claramente
  • Evidências de verificação coletadas

Saída

  • Arquivos alterados
  • O que foi implementado
  • Evidências de que funciona
  • O que ainda está em aberto

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

external-context

Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

omc-doctor

Diagnose and fix oh-my-claudecode installation issues

Habilidades Relacionadas