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contexto-externo

Invoca agentes especialistas em documentos paralelos para pesquisas na web e consulta de documentação externa.

O que é contexto-externo?

Esta skill permite que um agente de IA, como o Claude Code, pesquise e sintetize informações de fontes externas (documentação oficial, blogs, GitHub, etc.) de forma estruturada e eficiente. Ao receber uma pergunta ou tópico, a skill primeiro decompõe a consulta em 2 a 5 facetas independentes de pesquisa. Em seguida, dispara agentes especialistas em documentos ('document-specialist') em paralelo para cada faceta, cada um utilizando ferramentas de busca e coleta na web (WebSearch, WebFetch). Por fim, os resultados de todos os agentes são agregados em um relatório final organizado, com descobertas chave, resultados detalhados por faceta e uma lista completa de fontes com URLs. É útil para desenvolvedores que precisam de respostas abrangentes e atualizadas, reunindo múltiplas perspectivas e referências sobre um assunto.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/external-context

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Documentação

Skill de Contexto Externo

Busca documentação externa, referências e contexto para uma consulta. Decompõe em 2 a 5 facetas e dispara agentes Claude especialistas em documentos em paralelo.

Uso

/oh-my-claudecode:external-context <tópico ou pergunta>

Exemplos

/oh-my-claudecode:external-context Quais são as melhores práticas para rotação de tokens JWT em Node.js?
/oh-my-claudecode:external-context Compare Prisma vs Drizzle ORM para PostgreSQL
/oh-my-claudecode:external-context Últimos padrões e convenções do React Server Components

Protocolo

Etapa 1: Decomposição em Facetas

Dada uma consulta, decomponha em 2 a 5 facetas de pesquisa independentes:

## Decomposição da Pesquisa

**Consulta:** <consulta original>

### Faceta 1: <nome-da-faceta>
- **Foco da pesquisa:** O que pesquisar
- **Fontes:** Documentação oficial, GitHub, blogs, etc.

### Faceta 2: <nome-da-faceta>
...

Etapa 2: Invocação Paralela de Agentes

Dispara facetas independentes em paralelo via ferramenta Task:

Task(subagent_type="oh-my-claudecode:document-specialist", model="sonnet", prompt="Pesquise por: <descrição da faceta 1>. Use WebSearch e WebFetch para encontrar documentação oficial e exemplos. Cite todas as fontes com URLs.")

Task(subagent_type="oh-my-claudecode:document-specialist", model="sonnet", prompt="Pesquise por: <descrição da faceta 2>. Use WebSearch e WebFetch para encontrar documentação oficial e exemplos. Cite todas as fontes com URLs.")

Máximo de 5 agentes especialistas em documentos paralelos.

Etapa 3: Formato de Saída da Síntese

Apresente os resultados sintetizados neste formato:

## Contexto Externo: <consulta>

### Principais Descobertas
1. **<descoberta>** - Fonte: [título](url)
2. **<descoberta>** - Fonte: [título](url)

### Resultados Detalhados

#### Faceta 1: <nome>
<descobertas agregadas com citações>

#### Faceta 2: <nome>
<descobertas agregadas com citações>

### Fontes
- [Fonte 1](url)
- [Fonte 2](url)

Configuração

  • Máximo de 5 agentes especialistas em documentos paralelos
  • Nenhum gatilho de palavra-chave mágica - apenas invocação explícita

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

execute

Carry an approved task through to working, verified code

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

omc-doctor

Diagnose and fix oh-my-claudecode installation issues

Habilidades Relacionadas