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external-context

外部のドキュメントやリファレンスを並行検索するために、複数のドキュメント専門エージェントを起動します。

external-context とは?

このスキルは、与えられたクエリを2~5つの独立したファセットに分解し、それぞれに対して並行してドキュメント専門エージェント(document-specialist)を起動することで、外部のWeb検索やドキュメントルックアップを効率的に行います。各エージェントはWebSearchやWebFetchツールを使って公式ドキュメントやベストプラクティスを収集し、すべてのソースをURL付きで引用します。最終的に、ファセットごとに集約された結果とソース一覧を統合して提示します。このスキルは Claude Code 上で動作し、明示的なコマンド(/oh-my-claudecode:external-context)でのみ呼び出されます。開発者は、特定の技術トピックについて最新の情報や複数の視点からなる外部コンテキストを迅速に取得できるため、調査や実装の際に有用です。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/external-context

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ドキュメント

External Context Skill

クエリに対する外部ドキュメント、リファレンス、コンテキストを取得します。クエリを2~5つのファセットに分解し、並行してドキュメント専門のClaudeエージェントを起動します。

使用方法

/oh-my-claudecode:external-context <トピックまたは質問>

例

/oh-my-claudecode:external-context Node.jsにおけるJWTトークンローテーションのベストプラクティスは?
/oh-my-claudecode:external-context PostgreSQLにおけるPrisma vs Drizzle ORMの比較
/oh-my-claudecode:external-context 最新のReact Server Componentsのパターンと規約

プロトコル

ステップ1: ファセット分解

クエリを2~5つの独立した検索ファセットに分解します:

## 検索分解

**クエリ:** <元のクエリ>

### ファセット1: <ファセット名>
- **検索焦点:** 何を検索するか
- **ソース:** 公式ドキュメント、GitHub、ブログなど

### ファセット2: <ファセット名>
...

ステップ2: 並列エージェント呼び出し

Taskツールを介して独立したファセットを並行して実行します:

Task(subagent_type="oh-my-claudecode:document-specialist", model="sonnet", prompt="Search for: <ファセット1の説明>. Use WebSearch and WebFetch to find official documentation and examples. Cite all sources with URLs.")

Task(subagent_type="oh-my-claudecode:document-specialist", model="sonnet", prompt="Search for: <ファセット2の説明>. Use WebSearch and WebFetch to find official documentation and examples. Cite all sources with URLs.")

最大5つの並列ドキュメント専門エージェントを起動します。

ステップ3: 統合結果の出力形式

統合された結果を次の形式で提示します:

## External Context: <クエリ>

### 主要な発見
1. **<発見>** - ソース: [タイトル](url)
2. **<発見>** - ソース: [タイトル](url)

### 詳細結果

#### ファセット1: <名前>
<引用付きの集約された発見>

#### ファセット2: <名前>
<引用付きの集約された発見>

### ソース
- [ソース1](url)
- [ソース2](url)

設定

  • 最大5つの並列ドキュメント専門エージェント
  • マジックキーワードによるトリガーはなし - 明示的な呼び出しのみ

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

execute

Carry an approved task through to working, verified code

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

omc-doctor

Diagnose and fix oh-my-claudecode installation issues

関連スキル