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external-context

Ruft parallele Dokument-Spezialisten-Agenten für externe Websuchen und Dokumentationsabfragen auf

Was ist external-context?

Diese Fähigkeit ermöglicht es, für eine gegebene Abfrage externe Dokumentationen, Referenzen und Kontext abzurufen, indem sie die Abfrage in 2–5 unabhängige Facetten zerlegt und parallele Dokument-Spezialisten-Agenten (Claude-Agenten) startet. Sie ist nützlich für Entwickler, die aktuelle Best Practices, Bibliotheksvergleiche oder Framework-Konventionen recherchieren müssen, ohne die IDE zu verlassen. Unterstützt wird die Fähigkeit über den Befehl `/oh-my-claudecode:external-context <topic>` in Claude Code. Der Ablauf umfasst die Facettenzerlegung, die parallele Ausführung der Agents über das Task-Tool, die jeweils Websuche und -abruf durchführen, und schließlich die Synthese der Ergebnisse in einem strukturierten Format mit Quellenangaben. Die maximale Anzahl paralleler Agents ist auf 5 begrenzt, und die Fähigkeit wird nur explizit über den Befehl ausgelöst (keine magischen Schlüsselwörter).

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/external-context

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Dokumentation

External Context Skill

Ruft externe Dokumentationen, Referenzen und Kontext für eine Abfrage ab. Zerlegt die Abfrage in 2–5 Facetten und startet parallele Dokument-Spezialisten-Agenten von Claude.

Verwendung

/oh-my-claudecode:external-context <Thema oder Frage>

Beispiele

/oh-my-claudecode:external-context Was sind die Best Practices für JWT-Token-Rotation in Node.js?
/oh-my-claudecode:external-context Vergleiche Prisma vs. Drizzle ORM für PostgreSQL
/oh-my-claudecode:external-context Neueste Muster und Konventionen für React Server Components

Protokoll

Schritt 1: Facettenzerlegung

Bei einer gegebenen Abfrage in 2–5 unabhängige Suchfacetten zerlegen:

## Suchzerlegung

**Abfrage:** <ursprüngliche Abfrage>

### Facette 1: <Facettenname>
- **Suchfokus:** Wonach gesucht werden soll
- **Quellen:** Offizielle Dokumentation, GitHub, Blogs usw.

### Facette 2: <Facettenname>
...

Schritt 2: Parallele Agenten-Aufrufe

Unabhängige Facetten parallel über das Task-Tool starten:

Task(subagent_type="oh-my-claudecode:document-specialist", model="sonnet", prompt="Suche nach: <Beschreibung Facette 1>. Verwende WebSearch und WebFetch, um offizielle Dokumentation und Beispiele zu finden. Zitiere alle Quellen mit URLs.")

Task(subagent_type="oh-my-claudecode:document-specialist", model="sonnet", prompt="Suche nach: <Beschreibung Facette 2>. Verwende WebSearch und WebFetch, um offizielle Dokumentation und Beispiele zu finden. Zitiere alle Quellen mit URLs.")

Maximal 5 parallele Dokument-Spezialisten-Agenten.

Schritt 3: Synthese-Ausgabeformat

Die synthetisierten Ergebnisse in folgendem Format präsentieren:

## Externer Kontext: <Abfrage>

### Wichtigste Erkenntnisse
1. **<Erkenntnis>** - Quelle: [Titel](URL)
2. **<Erkenntnis>** - Quelle: [Titel](URL)

### Detaillierte Ergebnisse

#### Facette 1: <Name>
<zusammengefasste Erkenntnisse mit Quellenangaben>

#### Facette 2: <Name>
<zusammengefasste Erkenntnisse mit Quellenangaben>

### Quellen
- [Quelle 1](URL)
- [Quelle 2](URL)

Konfiguration

  • Maximal 5 parallele Dokument-Spezialisten-Agenten
  • Kein magischer Schlüsselwort-Trigger – nur expliziter Aufruf

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

execute

Carry an approved task through to working, verified code

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

omc-doctor

Diagnose and fix oh-my-claudecode installation issues

Verwandte Skills