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Ausführen

Setze eine genehmigte Aufgabe in funktionierenden, verifizierten Code um.

Was ist Ausführen?

Dieses Skill ist der kanonische Ausführungsworkflow für KI-Agenten und Entwickler-Tools wie Claude Code, Cursor oder Codex. Es überführt einen klar vereinbarten Task in funktionierenden, getesteten Code. Der Workflow umfasst das Bestätigen der Aufgabenklarheit, das Aufteilen in unabhängige Einheiten (die parallel ausgeführt werden können), die Implementierung der kleinstmöglichen korrekten Änderung unter Wiederverwendung bestehender Muster und die kontinuierliche Verifikation. Es bietet verschiedene Skalierungsoptionen: direkte Umsetzung für einzelne Einheiten, parallele Delegation an `executor`-Agenten, langlebige Aufgabenlisten für langlaufende Arbeiten und `team` für koordinierte parallele Arbeiten. Wichtige Regeln sind: Bevorzugung von Löschungen vor Hinzufügungen, keine unnötigen Abhängigkeiten, kleine und reversible Diffs, keine Platzhalter-TODOs oder `test.skip`-Einträge, und strikte Trennung von Autoren- und Prüfschritten (keine Selbstgenehmigung, sondern Übergabe an `review` oder `verify`). Das Skill wird von `autopilot`, `ralph`, `ultragoal`, `ultrapilot`, `pipeline` und `swarm` genutzt.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/execute

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Dokumentation

Was macht Ausführen?

Verwende dieses Skill, wenn die Arbeit verstanden ist und es darum geht, sie umzusetzen.

Dies ist der kanonische Ausführungsworkflow. autopilot, ralph, ultragoal, ultrapilot, pipeline und swarm leiten hierher weiter.

Ziel

Überführe eine Aufgabe von vereinbarter Absicht zu funktionierendem Code, mit Nachweis, dass es funktioniert.

Workflow

  1. Bestätige, dass die Aufgabe klar genug ist, um sie umzusetzen. Falls nicht, plane zuerst.
  2. Zerlege die Arbeit in unabhängige Einheiten; führe wirklich unabhängige Einheiten parallel aus.
  3. Implementiere die kleinste korrekte Änderung pro Einheit und verwende vorhandene Hilfsmittel und Muster wieder.
  4. Verifiziere während der Arbeit, nicht erst am Ende.
  5. Berichte, was geändert, was verifiziert wurde und was noch offen ist.

Skalierung

Passe die Mechanik an die Aufgabe an:

  • Einzelne Einheit — direkt implementieren, verifizieren, erledigt.
  • Mehrere unabhängige Einheiten — parallel an executor-Agenten delegieren.
  • Langlaufend oder unbegrenzt — eine dauerhafte Aufgabenliste führen und fortfahren, bis die Liste leer ist.
  • Benötigt koordinierte parallele Arbeiter — team verwenden.

Starte keine Koordination für Arbeit, die ein einziger fokussierter Durchlauf erledigen würde.

Regeln

  • Bevorzuge Löschung gegenüber Hinzufügung, wenn das Verhalten erhalten bleibt.
  • Füge keine Abhängigkeiten ohne explizite Aufforderung hinzu.
  • Halte Diffs klein und umkehrbar.
  • Platzhalter-TODOs, test.skip und Stub-Tests sind Blocker, kein Fortschritt.
  • Autorentätigkeit und Genehmigung sind separate Durchläufe — genehmige nicht selbst; übergib an review oder verify.

Abschluss

Bevor du die Aufgabe als erledigt betrachtest:

  • Keine ausstehenden Aufgaben
  • Tests bestanden, oder Fehler sind klar berichtet
  • Verifikationsnachweise gesammelt

Ausgabe

  • Geänderte Dateien
  • Was implementiert wurde
  • Nachweis, dass es funktioniert
  • Was noch offen ist

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

external-context

Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

omc-doctor

Diagnose and fix oh-my-claudecode installation issues

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