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research

Investiga una pregunta abierta y devuelve hallazgos fundamentados y con fuentes.

¿Qué es research?

El skill 'research' está diseñado para investigar preguntas abiertas cuando el próximo paso depende de información desconocida. Su objetivo es reemplazar suposiciones con evidencia, dejando claro qué permanece incierto. El flujo de trabajo comienza formulando la pregunta con precisión, luego busca primero en el repositorio y su documentación local (la evidencia local supera al recuerdo). Para SDKs, frameworks o APIs externas, se consulta la documentación oficial. Se deben explorar múltiples vías (por archivo, símbolo, llamante o historial) cuando la respuesta podría estar oculta. Finalmente, sintetiza los hallazgos, cada uno vinculado a su fuente. Ideal para entornos de desarrollo, soporta cualquier plataforma que use agentes de IA (como Claude Code, Cursor o Codex). Sus reglas clave son: citar siempre la fuente (archivo y línea), distinguir lo verificado de lo inferido, reportar evidencia contradictoria sin elegir la versión más ordenada, y no implementar como efecto secundario de la investigación. El output incluye la pregunta, los hallazgos con fuentes, lo que queda desconocido o no verificable, y el siguiente paso recomendado si corresponde.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/research

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Documentación

Investigación (Research)

Utiliza este skill cuando el siguiente paso dependa de algo que aún no se conoce. Investigar responde preguntas; no implementa.

Este es el carril canónico de investigación. deep-dive, sciomc y autoresearch redirigen aquí.

Objetivo

Reemplazar suposiciones con evidencia, y decir claramente qué permanece incierto.

Flujo de trabajo

  1. Enuncia la pregunta con la precisión suficiente para saber cuándo está respondida.
  2. Busca primero en el repositorio y su documentación: la evidencia local supera al recuerdo.
  3. Para SDKs, frameworks o APIs externos, consulta la documentación oficial.
  4. Barre más de una vía cuando la respuesta pueda estar oculta: por archivo, por símbolo, por llamante, por historial.
  5. Sintetiza en hallazgos, cada uno vinculado a su fuente.

Escala

  • Búsqueda acotada — respóndela directamente.
  • Varias preguntas independientes — investiga en paralelo.
  • Descubrimiento de tamaño desconocido — continúa hasta que pasadas adicionales no saquen nada nuevo.

Reglas

  • Cita la fuente: archivo y línea, o el documento consultado.
  • Distingue lo que fue verificado de lo que fue inferido.
  • Reporta evidencia contradictoria en lugar de elegir la historia más ordenada.
  • No implementes como efecto secundario de la investigación.

Salida

  • La pregunta
  • Los hallazgos, cada uno con su fuente
  • Lo que permanece desconocido o no verificable
  • El siguiente paso recomendado, si corresponde

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

execute

Carry an approved task through to working, verified code

external-context

Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

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