연구(Research)
이 스킬은 다음 단계가 아직 알려지지 않은 정보에 의존할 때 사용합니다. 연구는 질문에 답하는 것이며, 구현하는 것이 아닙니다.
이것은 표준 연구 경로입니다. deep-dive, sciomc, autoresearch 스킬은 이곳으로 라우팅됩니다.
목표
추정을 증거로 대체하고, 여전히 불확실한 것은 분명히 밝힙니다.
작업 흐름
- 질문이 언제 답변되었는지 알 수 있을 정도로 정확하게 명시합니다.
- 먼저 저장소와 해당 문서를 검색합니다. 로컬 증거가 기억보다 우선합니다.
- 외부 SDK, 프레임워크, API의 경우 공식 문서를 참조합니다.
- 답이 숨겨져 있을 수 있는 여러 방식을 조사합니다: 파일별, 심볼별, 호출자별, 히스토리별.
- 각 결과를 출처와 함께 종합하여 제시합니다.
규모
- 좁은 범위 조회 — 직접 답변합니다.
- 여러 개의 독립적인 질문 — 병렬로 조사합니다.
- 미지의 크기 탐색 — 추가 패스에서 새로운 정보가 나오지 않을 때까지 계속합니다.
규칙
- 출처를 인용하십시오: 파일과 줄 번호, 또는 참조한 문서.
- 검증된 내용과 추론된 내용을 구분하십시오.
- 이야기를 더 깔끔하게 꾸미지 말고 상충하는 증거를 보고하십시오.
- 연구의 부수 효과로 구현하지 마십시오.
출력 결과
- 질문
- 각각의 출처와 함께 제시된 발견 사항
- 여전히 알 수 없거나 확인할 수 없는 사항
- 권장되는 다음 단계(있는 경우)