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Recherche

Untersuche eine offene Frage und liefere fundierte, belegte Ergebnisse.

Was ist Recherche?

Dieses Skill wird verwendet, wenn der nächste Schritt von etwas abhängt, das noch nicht bekannt ist. Es dient dazu, Fragen zu beantworten, nicht um Implementierungen durchzuführen. Es ist der kanonische Forschungsweg; Skills wie 'deep-dive', 'sciomc' und 'autoresearch' leiten hierher. Ziel ist es, Annahmen durch Beweise zu ersetzen und klar zu sagen, was unsicher bleibt. Der Workflow umfasst: präzise Formulierung der Frage, Suche zuerst im Repository und seiner Dokumentation, Konsultation offizieller Dokumentation für externe SDKs/Frameworks/APIs, parallele Suche über verschiedene Wege (Dateien, Symbole, Aufrufer, Historie) und Synthese der Erkenntnisse mit Quellenangaben. Es unterstützt die Skalierung von einfachen Lookups über parallele Recherchen bis hin zu Entdeckungen unbekannten Umfangs. Regeln umfassen das Zitieren von Quellen (Datei und Zeile oder Dokument), die Unterscheidung zwischen Verifiziertem und Inferiertem, das Melden widersprüchlicher Beweise und das Verbot von Implementierungen als Nebeneffekt der Recherche. Die Ausgabe umfasst die Frage, die Erkenntnisse mit Quellen, das Unbekannte oder Nichtverifizierbare und eine empfohlene nächste Aktion.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/research

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Dokumentation

Was macht Recherche?

Verwenden Sie dieses Skill, wenn der nächste Schritt von etwas abhängt, das noch nicht bekannt ist. Recherche beantwortet Fragen; sie implementiert nicht.

Dies ist der kanonische Forschungsweg. deep-dive, sciomc und autoresearch leiten hierher.

Ziel

Ersetzen Sie Annahmen durch Beweise, und sagen Sie klar, was ungewiss bleibt.

Workflow

  1. Formulieren Sie die Frage präzise genug, um zu wissen, wann sie beantwortet ist.
  2. Durchsuchen Sie zuerst das Repository und seine Dokumentation — lokale Beweise überwiegen Erinnerungen.
  3. Konsultieren Sie für externe SDKs, Frameworks oder APIs die offizielle Dokumentation.
  4. Durchsuchen Sie mehr als einen Weg, wenn die Antwort versteckt sein könnte: nach Datei, nach Symbol, nach Aufrufer, nach Historie.
  5. Synthetisieren Sie die Erkenntnisse, jede verknüpft mit ihrer Quelle.

Skalierung

  • Enger Lookup — beantworten Sie ihn direkt.
  • Mehrere unabhängige Fragen — untersuchen Sie parallel.
  • Entdeckung unbekannten Umfangs — fahren Sie fort, bis zusätzliche Durchgänge nichts Neues zutage fördern.

Regeln

  • Zitieren Sie die Quelle: Datei und Zeile oder das konsultierte Dokument.
  • Unterscheiden Sie, was verifiziert wurde, von dem, was abgeleitet wurde.
  • Melden Sie widersprüchliche Beweise, anstatt die sauberere Geschichte auszuwählen.
  • Implementieren Sie nicht als Nebeneffekt der Recherche.

Ausgabe

  • Die Frage
  • Erkenntnisse, jede mit ihrer Quelle
  • Was unbekannt oder nicht verifizierbar bleibt
  • Empfohlener nächster Schritt, falls einer folgt

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

execute

Carry an approved task through to working, verified code

external-context

Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

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