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recherche

Examinez une question ouverte et rapportez des conclusions vérifiées et sourcées.

Qu'est-ce que recherche ?

Cette compétence transforme une simple interrogation en une investigation structurée : elle réalise des recherches approfondies en puisant dans la base de code locale, la documentation officielle des API/SDK externes, et en utilisant diverses méthodes (par fichier, par symbole, par appelant, par historique). Elle est particulièrement conçue pour les agents de développement (comme ceux intégrés à des IDE) qui ont besoin de remplacer des hypothèses par des preuves tangibles. Son intérêt principal est d'éviter les implémentations basées sur des suppositions : en reliant chaque constatation à sa source exacte (fichier, ligne, document), elle distingue clairement ce qui est vérifié de ce qui est inféré. Le workflow se déroule en étapes : formuler une question précise, chercher d'abord localement, consulter les docs officielles, balayer de multiples manières, puis synthétiser les résultats en énonçant ce qui reste incertain. Les artefacts de sortie comprennent la question initiale, la liste des constatations (chacune avec sa source), les éléments non vérifiables, et une recommandation pour l'étape suivante. Cette compétence ne produit jamais de code en effet de bord, elle se concentre exclusivement sur la recherche et la clarification.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/research

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Documentation

Que fait recherche ?

Utilisez cette compétence lorsque la prochaine étape dépend de quelque chose qui n'est pas encore connu. La recherche répond à des questions ; elle n'implémente pas.

Il s'agit de la voie de recherche canonique. deep-dive, sciomc et autoresearch redirigent ici.

Objectif

Remplacer les hypothèses par des preuves, et dire clairement ce qui reste incertain.

Workflow

  1. Formulez la question suffisamment précisément pour savoir quand elle est résolue.
  2. Recherchez d'abord dans le dépôt et sa documentation — les preuves locales priment sur le souvenir.
  3. Pour les SDK, frameworks ou API externes, consultez la documentation officielle.
  4. Balayez de plusieurs manières lorsque la réponse pourrait se cacher : par fichier, par symbole, par appelant, par historique.
  5. Synthétisez en constatations, chacune liée à sa provenance.

Échelle

  • Recherche restreinte — répondez-y directement.
  • Questions multiples indépendantes — examinez en parallèle.
  • Découverte de taille inconnue — continuez jusqu'à ce que des passes supplémentaires ne révèlent rien de nouveau.

Règles

  • Citez la source : fichier et ligne, ou le document consulté.
  • Distinguez ce qui a été vérifié de ce qui a été inféré.
  • Signalez les preuves contradictoires plutôt que de choisir l'histoire la plus cohérente.
  • N'implémentez pas comme effet de bord de la recherche.

Résultat

  • La question
  • Les constatations, chacune avec sa source
  • Ce qui reste inconnu ou invérifiable
  • L'étape suivante recommandée, si elle existe

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

execute

Carry an approved task through to working, verified code

external-context

Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

Skills associés