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debug

Diagnostica el estado actual de la sesión de OMC o del repositorio utilizando registros, trazas, estado y reproducción enfocada.

¿Qué es debug?

Este skill está diseñado para ayudar a diagnosticar problemas en sesiones de OMC (One More Conversation) o Claude-Code, como fallos en flujos de trabajo, comportamientos confusos en tiempo de ejecución o errores de orquestación. Su objetivo principal es identificar rápidamente la señal real de fallo y explicar el siguiente paso correctivo. El skill funciona mediante un flujo de trabajo estructurado: primero, lee la descripción del problema del usuario; luego, inspecciona la evidencia local más relevante, como herramientas de traza, estado, memoria del proyecto o pruebas fallidas; si es posible, reproduce el problema de forma limitada; distingue síntomas de causa raíz; y finalmente recomienda la acción de verificación o corrección más pequeña posible. Está diseñado para su uso en plataformas como Claude-Code y OMC, y se basa en reglas claras: preferir evidencia real sobre conjeturas, usar superficies de traza/estado cuando el problema involucra orquestación, hooks o flujo de agente, y no prescribir reescrituras amplias antes de aislar el fallo. La salida incluye el fallo observado, la hipótesis de causa raíz, la evidencia que la respalda y la siguiente acción más pequeña.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/debug
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Documentación

¿Qué hace debug?

Utiliza este skill cuando el usuario necesite ayuda para diagnosticar un problema actual de la sesión de OMC/Claude-Code, una rotura en el flujo de trabajo o un comportamiento confuso en tiempo de ejecución.

Objetivo

Encontrar rápidamente la señal real de fallo y explicar el siguiente paso correctivo.

Flujo de trabajo

  1. Lee cuidadosamente la descripción del problema del usuario.
  2. Inspecciona primero la evidencia local más relevante:
    • herramientas de traza
    • herramientas de estado
    • bloc de notas / memoria del proyecto cuando sea relevante
    • pruebas o comandos que fallen
  3. Reproduce el problema de forma limitada si es posible.
  4. Distingue los síntomas de la causa raíz.
  5. Recomienda el paso de verificación o corrección más pequeño posible.

Reglas

  • Prefiere la evidencia real sobre las conjeturas.
  • Utiliza las superficies de traza/estado cuando el problema involucre orquestación, hooks o flujo de agente.
  • Si el problema es realmente un fallo del producto/entorno de ejecución y no del código de la aplicación, indícalo claramente.
  • No prescribas reescrituras amplias antes de aislar el fallo.

Salida

  • Fallo observado
  • Hipótesis de causa raíz
  • Evidencia para esa hipótesis
  • Siguiente acción más pequeña

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

execute

Carry an approved task through to working, verified code

external-context

Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

omc-doctor

Diagnose and fix oh-my-claudecode installation issues

Skills relacionados

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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