CommunityPesquisa e Análise de Dadosgithub.com

anticorpo-pesquisa-literatura

Encontre e sumarize artigos científicos e registros de bancos de dados públicos sobre anticorpos e imunologia — artigos sobre um alvo, anticorpo ou método, a publicação original de um mAb nomeado, entradas UniProt, estruturas PDB, SAbDab e SAbDab-nano, sequências terapêuticas do Thera-SAbDab, linhagens germinativas IMGT, ensaios clínicos, sequências de patentes e dados de design medidos no Proteinbase.

O que é anticorpo-pesquisa-literatura?

Esta skill capacita agentes de IA a realizar pesquisas abrangentes e verificadas em literatura e bancos de dados públicos sobre anticorpos e imunologia. Ela é essencial para tarefas como encontrar a publicação original de um anticorpo monoclonal, resumir artigos científicos, consultar estruturas de proteínas e anticorpos no PDB e SAbDab, obter sequências terapêuticas do Thera-SAbDab, acessar dados de linhagens germinativas IMGT e buscar ensaios clínicos no ClinicalTrials.gov. A skill impõe uma disciplina rigorosa de 'resolver antes de escrever': nenhum identificador (PMID, DOI, accession, PDB ID, etc.) é mencionado na saída sem antes ter sido buscado e verificado na fonte original. Ela também prioriza o uso do servidor MCP `immuno` quando disponível, que fornece proveniência para cada resultado, facilitando a citação correta. A skill é compatível com plataformas como Claude Code e Cursor, e seu uso segue um guia passo a passo de busca, onde o vocabulário é variado e a busca é repetida até que os mesmos artigos comecem a aparecer de diferentes vocabulários (saturação), evitando alucinações e garantindo a qualidade da evidência.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/0xcvaliente/immunology-skills/tree/HEAD/antibody-literature-search

Installed? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

Pesquisa de literatura e bancos de dados sobre anticorpos

Do questionamento à evidência com fonte, cada citação verificada.

Resolver antes de escrever

Um identificador que não foi buscado nesta sessão não é escrito. Isso se aplica a PMIDs, DOIs, accessions, PDB IDs, nomes de clones, números de catálogo e IDs de ensaios clínicos.

A disciplina, nesta ordem:

  1. Buscar, não recordar. Citações de anticorpos e imunologia são a coisa mais fácil neste campo de gerar de forma plausível e errada: o autor, periódico e ano de aparência correta anexados a um artigo que não existe.
  2. Obter o registro para cada identificador que aparecer na saída.
  3. Combinar o registro com a afirmação. Um PMID que resolve prova que o artigo existe, não que ele diz o que a resposta atribui a ele. Leia o resumo no mínimo; leia os métodos quando a afirmação for sobre como algo foi medido.
  4. Carregar a proveniência na saída — identificador, título, ano, e o que essa fonte realmente suporta.

Se uma fonte não puder ser resolvida, escreva a afirmação como sem fonte ou descarte-a. Declarar "Não consegui encontrar uma referência para isso" é uma resposta correta.

Registros de bancos de dados também carregam proveniência. Um registro é citado com seu accession mais, quando o recurso versiona seus dados, a versão e a data em que foi recuperado — UniProt P04626 (recuperado em 2026-11-13), PDB 1N8Z, Thera-SAbDab trastuzumab, IEDB epitope ID 12345. O conteúdo do banco de dados muda entre versões, portanto um accession simples sem versão não é reproduzível. Prefira a fonte primária (o registro depositado) a um resumo secundário dele.

Escolha o recurso pela pergunta

PerguntaVá para
O que está publicado sobre este alvo, anticorpo ou método?Europe PMC ou PubMed
O que é esta proteína, seus domínios, isoformas, PTMs, sequência?UniProt
Quais epítopos são conhecidos ou mapeados para este antígeno?IEDB
Existe uma estrutura deste complexo?RCSB PDB, depois SAbDab (SAbDab-nano para VHHs) para anotação específica de anticorpo
O que preciso saber sobre este alvo antes de projetar contra ele?o dossiê do alvo: references/target-dossier.md
Quais ligantes projetados foram testados para este alvo ou por este método, e o que aconteceu?Proteinbase
Quais dados de ligação mutacional ou desenvoltura existem para calibrar?SKEMPI 2.0, AB-Bind, Ginkgo Datapoints
Qual é a sequência e formato de um anticorpo terapêutico nomeado?Thera-SAbDab, IMGT/mAb-DB
Esta sequência de anticorpo já foi publicada ou patenteada antes?PLAbDab
Quais genes e alelos de linhagem germinativa existem?IMGT/GENE-DB, OGRDB
Este repertório ou clonótipo já foi visto em um estudo?OAS, iReceptor, VDJbase
Quais ensaios clínicos existem e em que fase?ClinicalTrials.gov, EU CTIS, WHO ICTRP
Quais anticorpos são aprovados ou estão em revisão?Tabela da The Antibody Society, YAbS
Esta sequência foi reivindicada em uma patente?Google Patents, Lens.org, bancos de dados de sequências de patentes
Quais anticorpos comerciais visam esta proteína, e são validados?antibody-reagent-selection

Detalhes, URLs e notas de API: references/resources.md. Sintaxe de consulta e receitas práticas: references/search-recipes.md.

Com o immuno MCP

Quando o servidor MCP immuno estiver conectado (get_server_capabilities mostra ele), prefira-o a consultas escritas manualmente para estas etapas; cada resultado carrega provenance para citar.

  • resolve_identifier confirma um PDB id, UniProt accession, PMID, PMCID ou DOI antes de ser escrito.
  • search_antibody_structures consulta SAbDab2. Busque por UniProt accession, não por nome da proteína: um nome como "PD-1" ou "Programmed cell death protein 1" com o filtro VHH não retornou linhas em 2026-11-14, enquanto o accession Q15116 retornou 51. O filtro de nome corresponde a 25 caracteres, não verifica espécie, e perde entradas que nomeiam o antígeno de forma diferente. Depois get_structure para a entrada, seus CDRs e suas cadeias de antígeno.
  • search_literature depois get_passages lêem e citam o texto; um título sozinho não é evidência, e passagens são apenas resumo a menos que coverage diga texto completo.
  • query_binding_data retorna linhas do SKEMPI 2.0 (ddG, Kd, o PMID de origem). O conjunto de dados data de 2018.
  • Conjuntos de dados que o servidor lista como planejados (OAS, AB-Bind, GDPa1, Adaptyv) ainda não são consultáveis. Diga isso em vez de citá-los.

Amplitude de busca

Uma única consulta quase não responde a nada neste campo. Para qualquer pergunta além de uma consulta direta, execute várias buscas em um lote e varie o vocabulário, porque o mesmo objeto tem muitos nomes:

  • o alvo: símbolo do gene, nome da proteína, número CD, nomes anteriores, espécie.
  • o anticorpo: INN, nome de código (frequentemente ABC-123), nome de marca, ID do clone, empresa originadora.
  • o conceito: o nome do método mais sua abreviatura comum.

Pare quando os mesmos artigos continuarem retornando de diferentes vocabulários. Essa saturação é o critério de conclusão, não um número fixo de buscas.

Sumarize com a evidência anexada

Para cada artigo que ganha um lugar na resposta, extraia os campos em references/reading-a-paper.md — alvo, anticorpo e formato, o que foi medido e como, sistema modelo, controles, tamanho do efeito, limitações — e distinga ao longo de todo:

  • o que foi medido versus o que foi concluído,
  • evidência in vitro, animal, e humana,
  • revisado por pares versus preprint versus resumo de conferência versus comunicado de imprensa da empresa.

Classifique as afirmações por essa hierarquia em vez de quão recentes ou enfáticas são. Um comunicado de imprensa relatando uma fase 2 positiva é evidência mais fraca do que o ensaio publicado, e ambos devem ser rotulados como o que são.

Buscando educadamente

As APIs públicas aqui são gratuitas e com limite de taxa. Agrupe requisições, obedeça aos limites documentados, e armazene resultados em cache no scratchpad em vez de buscá-los novamente.

Os E-utilities do NCBI pedem que os chamadores se identifiquem com parâmetros tool e email. Envie um nome de cliente genérico, e pergunte ao usuário antes de colocar seu próprio endereço de e-mail em uma requisição a qualquer serviço externo.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

antibody-sequence-bioinformatics

Work with antibody, nanobody (VHH) and BCR sequence data - numbering schemes (IMGT, Kabat, Chothia, Martin, AHo), CDR and framework boundaries, VHH hallmark residues and cysteine checks, germline assignment with ANARCII, ANARCI, abnumber or IgBLAST, mapping CDRs onto a structure's residue numbers for loop-redesign contigs, interface contacts and hotspot coverage of a predicted complex, repertoire pipelines, the AIRR Rearrangement TSV format, clonotype grouping, humanness, and sequence liability motifs. Use when parsing, numbering, annotating, QC-ing or filtering antibody, VHH or designed binder sequences, when a CDR definition or region coordinate is in question, when a contig needs PDB residue numbers, or when writing code against AIRR, IgBLAST, ANARCI or OAS data. Every region coordinate carries the name of its numbering scheme. Use antibody-binder-design for the design workflow, antibody-literature-search to find sequences and structures, antibody-therapeutics-landscape...

antibody-therapeutics-landscape

Antibodies as drugs and as an industry - molecular formats (IgG subclass, Fab, scFv, VHH, bispecific, ADC, Fc engineering), drug-name decoding, the discovery-to-approval path, regulatory routes, developability, CMC and commercial vocabulary, nanobody (VHH) drugs, how to argue user fit and path to value for a design tool or pitch, plus biotech employer research and interview prep. Use when a prompt names an antibody drug, a mAb or nanobody format, an antibody or biotech company, asks what a biotech term means, who would use or buy a design result, or asks about a biotech role, job ad or interview. Approval counts, pipelines and company facts are volatile and get looked up, never recalled. Use antibody-literature-search to find papers, trials and database records, antibody-reagent-selection to choose a lab antibody, antibody-sequence-bioinformatics for sequence data.

Habilidades Relacionadas