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항체-문헌-검색

항체 및 면역학 관련 문헌과 공개 데이터베이스 기록을 찾고 요약합니다. 표적, 항체, 에피토프에 관한 논문, 임상 시험, 특허 서열, 디자인 데이터 등을 확인할 수 있습니다.

항체-문헌-검색란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트가 항체 및 면역학 관련 연구 문헌과 데이터베이스를 검색하고 인용 가능한 근거를 제공하도록 설계되었습니다. 유저가 특정 항원, 항체, 에피토프 또는 분석법에 대해 알려진 정보를 묻거나, PMID, DOI, PDB ID, UniProt accession과 같은 식별자를 조회하거나, 논문을 요약하거나, 표적 단백질을 설계 전에 프로파일링(타겟 도시에 포함된 구조, 알려진 결합자와 에피토프, 오솔로그, 접근성, 임상 컨텍스트)할 때 활용할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 MCP 프로토콜을 지원하는 플랫폼에서 사용 가능하며, 'immuno' MCP 서버가 연결되면 수동 쿼리 대신 서버 기능(`resolve_identifier`, `search_antibody_structures`, `search_literature`, `query_binding_data`)을 우선 사용하여 모든 결과에 출처(provenance) 정보를 포함합니다. PubMed, Europe PMC, UniProt, PDB, SAbDab, SAbDab-nano, Thera-SAbDab, IMGT, IEDB, Proteinbase 등 다양한 공개 리소스를 활용하며, 검색 전에 모든 식별자를 해당 소스에서 확인(Resolve)한 후에만 출력에 기록하는 엄격한 규칙을 따릅니다. 또한 동일한 논문이 여러 검색어에서 반복될 때까지 다양한 용어(유전자 기호, 단백질 이름, 항체 INN, 코드명 등)로 여러 번 검색하는 '검색 폭(Search breadth)' 전략을 사용하며, 측정된 사실과 결론을 구분하고 시험관 내, 동물, 인간 근거 및 피어 리뷰 여부에 따라 증거 계층을 명확히 제시합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/0xcvaliente/immunology-skills/tree/HEAD/antibody-literature-search

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문서

항체 문헌 및 데이터베이스 검색

질문에서 인용 가능한 근거로 이어지며, 모든 인용이 확인됩니다.

쓰기 전에 확인하기

이 세션에서 가져오지 않은 식별자는 절대 기록되지 않습니다. 이는 PMID, DOI, accession, PDB ID, 클론명, 카탈로그 번호 및 임상 시험 ID에도 동일하게 적용됩니다.

규칙은 순서대로 다음과 같습니다:

  1. 기억하지 말고 검색하세요. 항체 및 면역학 인용은 이 분야에서 그럴듯하게 잘못 생성하기 가장 쉬운 것입니다: 존재하지 않는 논문에 그럴듯한 저자, 저널, 연도가 붙는 경우.
  2. 출력에 나타날 모든 식별자에 대해 해당 레코드를 가져오세요.
  3. 레코드를 주장과 일치시키세요. 확인된 PMID는 논문이 존재한다는 것만 증명할 뿐, 답변이 그 논문에 귀속시키는 내용을 말해준다는 것은 아닙니다. 최소한 초록을 읽고, 측정 방법에 대한 주장이 있을 때는 방법론 부분을 읽으세요.
  4. 출력에 출처 정보를 포함하세요 — 식별자, 제목, 연도 및 해당 출처가 실제로 뒷받침하는 내용.

출처를 확인할 수 없으면, 해당 주장을 출처 없이 쓰거나 제거하세요. "이에 대한 참고문헌을 찾을 수 없습니다"라고 말하는 것이 올바른 답변입니다.

데이터베이스 레코드도 출처 정보를 갖습니다. 레코드는 accession과 함께, 리소스가 데이터를 버전 관리하는 경우 릴리스 또는 버전과 검색 일자를 기재하여 인용합니다 — UniProt P04626 (retrieved 2026-11-13), PDB 1N8Z, Thera-SAbDab trastuzumab, IEDB epitope ID 12345. 데이터베이스 내용은 릴리스 간에 변경되므로, 버전 없는 단순 accession은 재현 불가능합니다. 이차 요약보다는 일차 출처(기탁된 레코드)를 선호하세요.

질문에 맞는 리소스 선택하기

질문이용할 곳
이 표적, 항체 또는 방법에 대해 출판된 내용은 무엇인가요?Europe PMC 또는 PubMed
이 단백질, 그 도메인, 이소폼, PTM, 서열은 무엇인가요?UniProt
이 항원에 대해 알려지거나 매핑된 에피토프는 무엇인가요?IEDB
이 복합체의 구조가 있나요?RCSB PDB, 그 다음 SAbDab (VHH의 경우 SAbDab-nano)에서 항체 특이 주석 확인
이 표적에 대해 설계 전에 알아야 할 것은 무엇인가요?타겟 도시에: references/target-dossier.md
이 표적 또는 이 방법에 대해 테스트된 설계 결합체는 무엇이며, 결과는 어땠나요?Proteinbase
보정할 수 있는 돌연변이 결합 또는 개발 가능성 데이터가 있나요?SKEMPI 2.0, AB-Bind, Ginkgo Datapoints
명명된 치료용 항체의 서열과 포맷은 무엇인가요?Thera-SAbDab, IMGT/mAb-DB
이 항체 서열이 이전에 출판되거나 특허 출원된 적이 있나요?PLAbDab
어떤 생식세포 유전자와 대립유전자가 존재하나요?IMGT/GENE-DB, OGRDB
이 레퍼토리 또는 클론타입이 연구에서 관찰된 적이 있나요?OAS, iReceptor, VDJbase
어떤 임상 시험이 존재하며, 어떤 단계인가요?ClinicalTrials.gov, EU CTIS, WHO ICTRP
승인되었거나 검토 중인 항체는 무엇인가요?The Antibody Society's table, YAbS
이 서열이 특허에 청구된 적이 있나요?Google Patents, Lens.org, patent sequence databases
이 단백질을 표적으로 하는 상업용 항체는 무엇이며, 검증되었나요?antibody-reagent-selection

세부 정보, URL 및 API 노트: references/resources.md. 쿼리 구문 및 작업 예제: references/search-recipes.md.

immuno MCP 사용 시

immuno MCP 서버가 연결되면(get_server_capabilities로 확인), 다음 단계에 대해 수동 쿼리보다 이를 선호하세요. 모든 결과에는 인용할 provenance가 포함됩니다.

  • resolve_identifier는 PDB ID, UniProt accession, PMID, PMCID 또는 DOI를 쓰기 전에 확인합니다.
  • search_antibody_structures는 SAbDab2를 쿼리합니다. 단백질 이름이 아닌 UniProt accession으로 검색하세요: "PD-1" 또는 "Programmed cell death protein 1"과 같은 이름으로 VHH 필터를 적용하면 2026-11-14 기준 0행을 반환한 반면, accession Q15116은 51행을 반환했습니다. 이름 필터는 25자를 매칭하며, 종을 확인하지 않고, 항원을 다르게 명명한 항목을 놓칩니다. 그런 다음 get_structure로 엔트리, CDR 및 항원 사슬을 가져옵니다.
  • search_literature 후 get_passages로 텍스트를 읽고 인용합니다. 제목만으로는 증거가 되지 않으며, passages는 coverage가 전문(full text)이라고 표시하지 않는 한 초록 전용입니다.
  • query_binding_data는 SKEMPI 2.0 행(ddG, Kd, 출처 PMID)을 반환합니다. 데이터셋은 2018년 기준입니다.
  • 서버가 계획 중이라고 나열하는 데이터셋(OAS, AB-Bind, GDPa1, Adaptyv)은 아직 쿼리할 수 없습니다. 인용하지 말고 그렇게 말하세요.

검색 폭

단일 쿼리로는 이 분야에서 거의 아무것도 답할 수 없습니다. 단순 조회를 넘어서는 모든 질문에 대해, 한 번에 여러 검색을 실행하고 어휘를 다양화하세요. 동일한 대상은 많은 이름을 갖기 때문입니다:

  • 표적: 유전자 기호, 단백질 이름, CD 번호, 이전 이름, 종.
  • 항체: INN, 코드명 (종종 ABC-123), 브랜드명, 클론 ID, 개발사.
  • 개념: 방법 이름과 일반적인 약어.

다양한 어휘에서 동일한 논문이 계속 반환될 때 중단하세요. 그 포화 상태가 완료 기준이지, 고정된 검색 횟수가 아닙니다.

증거를 첨부하여 요약하기

답변에 포함될 각 논문에 대해 references/reading-a-paper.md의 필드(표적, 항체 및 포맷, 측정된 것과 방법, 모델 시스템, 대조군, 효과 크기, 한계)를 추출하고 다음을 전체적으로 구분하세요:

  • 측정된 것과 결론 내려진 것,
  • 시험관 내, 동물 및 인간 증거,
  • 피어 리뷰 논문 vs 프리프린트 vs 학회 초록 vs 회사 보도자료.

최신성이나 강조 정도보다 이 계층 구조로 주장의 순위를 매기세요. 긍정적인 2상 결과를 보고하는 보도자료는 출판된 임상 시험보다 약한 증거이며, 둘 다 그 성격에 맞게 표시되어야 합니다.

예의 바르게 가져오기

여기 있는 공개 API는 무료이며 속도 제한이 있습니다. 요청을 배치하고, 문서화된 제한을 준수하며, 결과를 스크래치패드에 캐싱하여 다시 가져오지 마세요.

NCBI의 E-utilities는 호출자가 tool 및 email 매개변수로 자신을 식별하도록 요청합니다. 일반적인 클라이언트 이름을 보내고, 사용자에게 자신의 이메일 주소를 외부 서비스에 대한 요청에 포함시키기 전에 물어보세요.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

antibody-sequence-bioinformatics

Work with antibody, nanobody (VHH) and BCR sequence data - numbering schemes (IMGT, Kabat, Chothia, Martin, AHo), CDR and framework boundaries, VHH hallmark residues and cysteine checks, germline assignment with ANARCII, ANARCI, abnumber or IgBLAST, mapping CDRs onto a structure's residue numbers for loop-redesign contigs, interface contacts and hotspot coverage of a predicted complex, repertoire pipelines, the AIRR Rearrangement TSV format, clonotype grouping, humanness, and sequence liability motifs. Use when parsing, numbering, annotating, QC-ing or filtering antibody, VHH or designed binder sequences, when a CDR definition or region coordinate is in question, when a contig needs PDB residue numbers, or when writing code against AIRR, IgBLAST, ANARCI or OAS data. Every region coordinate carries the name of its numbering scheme. Use antibody-binder-design for the design workflow, antibody-literature-search to find sequences and structures, antibody-therapeutics-landscape...

antibody-therapeutics-landscape

Antibodies as drugs and as an industry - molecular formats (IgG subclass, Fab, scFv, VHH, bispecific, ADC, Fc engineering), drug-name decoding, the discovery-to-approval path, regulatory routes, developability, CMC and commercial vocabulary, nanobody (VHH) drugs, how to argue user fit and path to value for a design tool or pitch, plus biotech employer research and interview prep. Use when a prompt names an antibody drug, a mAb or nanobody format, an antibody or biotech company, asks what a biotech term means, who would use or buy a design result, or asks about a biotech role, job ad or interview. Approval counts, pipelines and company facts are volatile and get looked up, never recalled. Use antibody-literature-search to find papers, trials and database records, antibody-reagent-selection to choose a lab antibody, antibody-sequence-bioinformatics for sequence data.

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