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materiais-para-investidores

Crie e atualize pitch decks, one-pagers, memorandos para investidores, inscrições em aceleradoras, modelos financeiros e materiais de captação de recursos. Use quando o usuário precisar de documentos voltados para investidores, projeções, tabelas de uso de recursos, planos de marcos ou materiais que precisam ser consistentes internamente em vários ativos de captação.

O que é materiais-para-investidores?

Esta skill guia o agente na criação e revisão de materiais voltados para investidores, garantindo consistência e credibilidade entre todos os ativos de captação. Ela é útil para startups e founders que precisam preparar pitch decks, one-pagers, memorandos, modelos financeiros e inscrições em aceleradoras, mantendo uma única fonte da verdade para métricas de tração, premissas financeiras, uso de recursos, biografias da equipe e marcos. A skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e seu fluxo de trabalho principal inclui inventariar fatos canônicos, identificar premissas faltantes, escolher o tipo de ativo, redigir com lógica explícita e verificar cada número contra a fonte da verdade. Ela também fornece orientações específicas para cada tipo de ativo e alerta sobre bandeiras vermelhas, como alegações não verificáveis ou inconsistências de papéis na equipe, garantindo que o resultado final seja defensável em reuniões com parceiros.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/investor-materials

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Documentação

Materiais para Investidores

Crie materiais voltados para investidores que sejam consistentes, críveis e fáceis de defender.

Quando Ativar

  • criar ou revisar um pitch deck
  • escrever um memorando para investidores ou one-pager
  • construir um modelo financeiro, plano de marcos ou tabela de uso de recursos
  • responder a perguntas de inscrição em aceleradoras ou incubadoras
  • alinhar múltiplos documentos de captação em torno de uma única fonte da verdade

Regra de Ouro

Todos os materiais para investidores devem concordar entre si.

Crie ou confirme uma única fonte da verdade antes de escrever:

  • métricas de tração
  • premissas de preço e receita
  • tamanho da captação e instrumento
  • uso de recursos
  • biografias e cargos da equipe
  • marcos e cronogramas

Se números conflitantes aparecerem, pare e resolva-os antes de redigir.

Fluxo de Trabalho Principal

  1. inventariar os fatos canônicos
  2. identificar premissas faltantes
  3. escolher o tipo de ativo
  4. redigir o ativo com lógica explícita
  5. verificar cada número contra a fonte da verdade

Orientações por Ativo

Pitch Deck

Fluxo recomendado:

  1. empresa + nicho
  2. problema
  3. solução
  4. produto / demonstração
  5. mercado
  6. modelo de negócio
  7. tração
  8. equipe
  9. concorrência / diferenciação
  10. pedido
  11. uso de recursos / marcos
  12. apêndice

Se o usuário quiser um deck nativo para web, combine esta skill com frontend-slides.

One-Pager / Memorando

  • declare o que a empresa faz em uma frase clara
  • mostre por que agora
  • inclua tração e pontos de prova no início
  • torne o pedido preciso
  • mantenha as alegações fáceis de verificar

Modelo Financeiro

Inclua:

  • premissas explícitas
  • cenários pessimista / base / otimista quando útil
  • lógica de receita limpa, camada por camada
  • gastos vinculados a marcos
  • análise de sensibilidade onde a decisão depende de premissas

Inscrições em Aceleradoras

  • responda exatamente à pergunta feita
  • priorize tração, insight e vantagem da equipe
  • evite exageros
  • mantenha as métricas internas consistentes com o deck e o modelo

Bandeiras Vermelhas a Evitar

  • alegações não verificáveis
  • dimensionamento de mercado vago sem premissas
  • papéis ou cargos inconsistentes na equipe
  • matemática de receita que não soma corretamente
  • certeza inflada onde as premissas são frágeis

Portão de Qualidade

Antes de entregar:

  • cada número corresponde à fonte da verdade atual
  • uso de recursos e camadas de receita somam corretamente
  • as premissas estão visíveis, não enterradas
  • a história é clara sem linguagem de exagero
  • o ativo final é defensável em uma reunião com parceiros

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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