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materiales-para-inversores

Crea y actualiza presentaciones, resúmenes ejecutivos, memorandos para inversores, solicitudes de aceleradoras, modelos financieros y materiales de recaudación de fondos. Actívalo cuando el usuario necesite documentos dirigidos a inversores, proyecciones, tablas de uso de fondos, planes de hitos o materiales que deban mantener coherencia interna entre múltiples activos de financiación.

¿Qué es materiales-para-inversores?

Esta habilidad está diseñada para construir materiales dirigidos a inversores que sean consistentes, creíbles y fáciles de defender. Cubre un amplio espectro de activos de recaudación de fondos, incluyendo presentaciones (pitch decks), resúmenes ejecutivos (one-pagers), memorandos para inversores, modelos financieros, solicitudes de aceleradoras y tablas de uso de fondos. La regla de oro es que todos los materiales deben concordar entre sí; la habilidad establece una única fuente de la verdad con métricas de tracción, supuestos de ingresos, tamaño de la ronda, uso de fondos, biografías del equipo e hitos. Su flujo de trabajo principal consiste en inventariar los hechos canónicos, identificar supuestos faltantes, elegir el tipo de activo, redactarlo con lógica explícita y verificar cada número contra la fuente de la verdad. Incluye guías detalladas para cada tipo de activo, banderas rojas a evitar (como afirmaciones no verificables o tamaños de mercado difusos) y una puerta de calidad final que asegura que cada número coincida con la fuente, los cálculos sumen correctamente y la historia sea clara y defendible en reuniones con socios.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/investor-materials

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Documentación

Materiales para Inversores

Construye materiales dirigidos a inversores que sean consistentes, creíbles y fáciles de defender.

Cuándo Activarlo

  • crear o revisar una presentación para inversores
  • redactar un memorando para inversores o un resumen ejecutivo
  • construir un modelo financiero, un plan de hitos o una tabla de uso de fondos
  • responder preguntas de solicitudes de aceleradoras o incubadoras
  • alinear múltiples documentos de recaudación de fondos en torno a una única fuente de verdad

Regla de Oro

Todos los materiales para inversores deben concordar entre sí.

Crea o confirma una única fuente de verdad antes de redactar:

  • métricas de tracción
  • supuestos de precios e ingresos
  • tamaño e instrumento de la ronda
  • uso de fondos
  • biografías y cargos del equipo
  • hitos y cronogramas

Si aparecen números contradictorios, detente y resuélvelos antes de redactar.

Flujo de Trabajo Principal

  1. inventariar los hechos canónicos
  2. identificar supuestos faltantes
  3. elegir el tipo de activo
  4. redactar el activo con lógica explícita
  5. verificar cada número contra la fuente de verdad

Guía para Activos

Presentación para Inversores

Flujo recomendado:

  1. empresa + enfoque
  2. problema
  3. solución
  4. producto / demostración
  5. mercado
  6. modelo de negocio
  7. tracción
  8. equipo
  9. competencia / diferenciación
  10. petición
  11. uso de fondos / hitos
  12. anexo

Si el usuario desea una presentación nativa para web, combina esta habilidad con frontend-slides.

Resumen Ejecutivo / Memorando

  • indica lo que hace la empresa en una frase clara
  • muestra por qué ahora
  • incluye tracción y puntos de evidencia al inicio
  • haz que la petición sea precisa
  • mantén las afirmaciones fáciles de verificar

Modelo Financiero

Incluye:

  • supuestos explícitos
  • casos bajista / base / alcista cuando sea útil
  • lógica de ingresos clara y por capas
  • gastos vinculados a hitos
  • análisis de sensibilidad donde la decisión dependa de supuestos

Solicitudes de Aceleradoras

  • responde exactamente a la pregunta formulada
  • prioriza tracción, conocimiento y ventaja del equipo
  • evita la autopromoción exagerada
  • mantén las métricas internas consistentes con la presentación y el modelo

Banderas Rojas a Evitar

  • afirmaciones no verificables
  • tamaño de mercado difuso sin supuestos
  • roles o cargos del equipo inconsistentes
  • matemáticas de ingresos que no suman bien
  • certeza inflada donde los supuestos son frágiles

Puerta de Calidad

Antes de entregar:

  • cada número coincide con la fuente de verdad actual
  • el uso de fondos y las capas de ingresos suman correctamente
  • los supuestos son visibles, no están ocultos
  • la historia es clara sin lenguaje autopromocional
  • el activo final es defendible en una reunión con socios

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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