Fontes / Upstream
- Origem: criado para firelive/agent-skills a partir do catálogo de bookmarks do X
- Licença: livre para uso neste repositório; atribuição apreciada
- Nota: Criado para firelive a partir do catálogo de bookmarks do X.
Este arquivo pode ser uma cópia vendida ou um ponteiro fino. Prefira instalar/clonar o repositório upstream quando ele contiver assets, scripts ou obrigações AGPL.
Passagem para Emprego de PM de IA
Ajude candidatos a passar por três barreiras: currículo, candidatura e entrevista; e verificar se possuem julgamento real de produto de IA (em vez de apenas decorar termos).
Entradas
- JD alvo (ou família de cargos)
- Currículo / experiência atual
- Opcional: tipo de empresa alvo (grande / startup / ToB)
Saídas
- Tabela de lacunas do JD (obrigatório / diferencial / evidência faltante)
- Frases de resultados quantificados reescritas (STAR + métricas)
- Kit de materiais de candidatura (destaques do currículo, e-mail/saudação, índice de portfólio)
- Registro de entrevista simulada + tabela de pontuação + lista de melhorias
Passos
- Analisar JD: decompor em definição do problema, usuário/cenário, métricas de sucesso, restrições técnicas, aspectos de colaboração.
- Análise de lacunas: marcar cada requisito como com evidência / transferível / lacuna; para lacunas, escrever "como obter evidência em 2 semanas".
- Reescrever currículo: cada experiência no formato "cenário–ação–métrica–impacto"; eliminar palavras vazias; experiências com IA devem detalhar: usuário-alvo, linha de base, trade-offs da solução, avaliação, resultados em produção.
- Sondas de julgamento (pergunte a si mesmo):
- Por que não usar uma solução mais simples?
- Como construir o conjunto de avaliação? Como equilibrar alucinação/latência/custo?
- Em caso de falha, como o produto faz downgrade?
- Candidatura: trocar templates por família de cargos (PM de Aplicações de IA / Plataforma Agent / Produto de Dados); uma carta por vaga, destacando pontos de aderência.
- Entrevista simulada: atuar como entrevistador em 3 rodadas de perguntas (design de produto → colaboração técnica → implementação e métricas); fornecer tabela de pontuação de 1 a 5.
- Consolidar: armazenar prompts e exemplos da família de cargos como templates reutilizáveis.
Checklist
- Cada item do currículo tem resultado quantificável ou linha de base clara
- Pelo menos um projeto consegue explicar avaliação e trade-offs
- Entrevista simulada tem lista escrita de melhorias
Fontes
- https://x.com/runmaotui/status/2104504457673511409 (@runmaotui) — Passagem para Emprego de PM de IA: currículo, candidatura, entrevista e julgamento de produto