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AI 产品经理求职通关

AI 产品经理求职通关技能帮助候选人优化简历、模拟面试并展示真实的 AI 产品判断力,而非仅仅掌握术语。

AI 产品经理求职通关란 무엇인가요?

该技能专为 AI 产品经理求职者设计,旨在系统性地提升简历、投递和面试环节的表现。它会解析目标职位描述(JD),识别差距,并指导用户补充关键证据。技能还会将用户项目经历重写为量化成果(STAR 格式),并强调 AI 项目必须包含目标用户、基线、方案取舍、评测和上线结果。通过内置的“判断力探针”,用户必须自问为何不用更简单方案、如何构建评测集以及失败时的降级策略。技能支持模拟面试(3 轮评分)和模板沉淀,最终输出 JD 差距表、投递材料包和模拟面试记录。适用于 Cursor、Claude Code、Codex 等支持自定义技能的 AI 开发工具。

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/firelive/agent-skills/tree/HEAD/.agents/skills/ai-pm-job-guide

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문서

来源 / 上游

  • 出处:为 firelive/agent-skills 从 X AI 书签目录编写
  • 许可证:在此仓库中免费使用;保留出处
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AI 产品经理求职通关은(는) 무엇을 하나요?

帮候选人过三道关:简历、投递、面试;并检验是否具备真实 AI 产品判断力(而不只是会背术语)。

输入

  • 目标 JD(或岗位族)
  • 当前简历 / 项目经历
  • 可选:目标公司类型(大厂/创业/ToB)

输出

  • JD 差距表(必须/加分/缺失证据)
  • 改写后的量化成果句(STAR + 指标)
  • 投递材料包(简历要点、邮件/打招呼、作品集索引)
  • 模拟面试记录 + 评分表 + 改进待办

步骤

  1. 解析 JD:拆成问题定义、用户/场景、成功指标、技术约束、协作面。
  2. 差距分析:对每条要求标 有证据 / 可迁移 / 缺口;缺口写「如何 2 周内补证据」。
  3. 改简历:每条经历改成「场景–动作–指标–影响」;删空话;AI 经历必须写清:目标用户、基线、方案取舍、评测、上线结果。
  4. 判断力探针(必问自己):
    • 为何不用更简单方案?
    • 评测集怎么建?幻觉/延迟/成本如何权衡?
    • 失败时产品侧如何降级?
  5. 投递:按岗位族切换模板(AI 应用 PM / Agent 平台 / 数据产品);一岗一信,突出匹配点。
  6. 模拟面试:扮演面试官 3 轮追问(产品设计→技术协作→落地与指标);给 1–5 分评分表。
  7. 沉淀:把该岗位族的提示与范文存成可复用模板。

检查列表

  • 简历每条有可量化结果或明确基线
  • 至少一个项目能讲清评测与取舍
  • 模拟面试有书面改进待办

来源

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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